[SQL] DBeaver 다운로드 받기

파이썬에서 sql 쿼리 작업하기
(sqlite3 모듈)

 

SQLite는 별도의 서버 프로세스가 필요 없고 SQL 질의 언어의 비표준 변형을 사용하여 데이터베이스에 액세스할 수 있는 경량 디스크 기반 데이터베이스를 제공하는 C 라이브러리이다. 일부 응용 프로그램은 내부 데이터 저장을 위해 SQLite를 사용할 수 있다. SQLite를 사용하여 응용 프로그램을 프로토타입 한 다음 PostgreSQL 이나 Oracle과 같은 더 큰 데이터베이스로 코드를 이식할 수도 있다.

 

sqlite3 드라이버는 파이썬 내장 sqlite3 드라이버로, sqlite3를 사용하여 SQLite3 데이터베이스를 생성 가능하며,

사용을 위해서는 import 한 뒤, SQL 문을 작성해 주면 된다.

import sqlite3

query = """
CREATE TABLE test
(a VARCHAR(20), b VARCHAR(20), # VARCHAR: 가변형 문자열
c REAL, d INTEGER # REAL: 부동소수점
); """

con = sqlite3.connect("mydata.sqlite")
con.execute(query)

con.commit()

 

그렇다면 이 SQL 데이터를 어디서 볼 수 있을까?

이럴 때 사용할 수 있는 것이 "DBeaver" 이다.

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DBeaver 란?
출처: 나무위키

 

DBeaver는 SQL 클라이언트이자 데이터베이스 관리 도구이다. 관계형 데이터베이스의 경우 JDBC API를 사용하여 JDBC 드라이버를 통해 데이터베이스와 통신한다. 그 밖의 데이터베이스(NoSQL)의 경우 사유 데이터베이스 드라이버를 사용한다. 자동 완성과 구문 강조를 지원하는 편집기를 제공한다. 이클립스 플러그인 구조 기반의 플러그인 아키텍처를 제공함으로써 애플리케이션 동작 중 상당수를 수정하여 데이터베이스에 특화된 기능이나 데이터베이스에 독립적인 기능들을 제공할 수 있게 한다. 이것은 자바로 작성된 데스크톱 애플리케이션이며 이클립스 플랫폼에 기반을 둔다.

DBeaver는 아파치 라이선스로 배포되는 자유 오픈 소스 소프트웨어이다.

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DBeaver 다운 받기

 

먼저, 구글에서 DBeaver 를 검색한 뒤, 가장 먼저 나오는 사이트에 접속

 

(또는 하단 링크: 다운로드 사이트 이용)

https://dbeaver.io/download/

Download | DBeaver Community

 

다운로드에서 본인의 사용 운영체제에 맞는 버전을 다운로드 하면 된다. (필자의 경우는 Windows)

 

설치 파일이 다운로드 되면 해당 파일을 실행하여 "OK" (또는 "다음") 버튼을 눌러주면 된다.

[Choose Users] 는 해당 컴퓨터가 다수가 사용하는지, 혼자만 사용하는지에 따라 맞게 누르면 된다. (사실 그렇게 중요하진 않다.)

 

 

DBeaver가 설치 완료되었다.

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DBeaver 실행하고 파일 불러오기

 

DBeaver를 실행하고 [데이터베이스] 메뉴 - [새 데이터베이스 연결] 클릭

 

해당 sql은 SQLite로 작성되었으므로, SQLite 클릭 후 [완료] 클릭

 

그리고 아래와 같은 화면이 열리는데, [Open] 을 클릭하여 파일이 저장된 경로를 선택하면

 

이렇게 파이썬으로 작성한 SQL 파일이 열리는 것을 확인할 수 있다.

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파이썬과 연동 확인

 

파이썬에서 해당 SQL문에 아래와 같은 데이터를 추가(INSERT)한 뒤 commit 하고

# 데이터 입력
data = [("Atlanta", "Georgia", 1.25, 6),
        ("Tallahassee", "Florida", 2.6, 3),
        ("Sacramento", "California", 1.7, 5)]
stmt = "INSERT INTO test VALUES(?,?,?,?)"
con.executemany(stmt, data) # executemany: 한 건이 아닌 여러 건일 때
con.commit()

 

다시 DBeaver에서 Data 탭을 확인해보면 (새로고침 클릭)

 

변경된 데이터가 잘 반영된 것을 확인할 수 있다.

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[참고]

https://docs.python.org/ko/3.8/library/sqlite3.html

나무위키

https://dbeaver.io/