728x90 자격증/빅데이터분석기사34 [빅분기 필기] 2차 도전! 이전 내용 [빅분기 필기] (분노와 슬픔의) 시험 후기시험결과 24년 4월 19일 사전 점수 발표일 puppy-foot-it.tistory.com25년 3월 10일: 빅분기 필기 접수 빅분기 필기 시험을 본지 어느덧 1년이 다 되어간다.오늘부터 딥러닝 수업을 시작하다 작년에 정리해둔 빅분기 시험 자료를 보다보니, 문득 빅분기 시험이 궁금해졌다.홈페이지를 들어가봤는데 웬걸, 시험 접수가 오늘까지 였다. 그렇게 난 뭐에 홀린듯 빅분기 필기 시험 접수를 해버렸다.이번에는 같이 공부하는 학생분 한 명을 꼬드겨서(!) 같이 접수를 했고, 학습자료는 내 블로그 링크를 공유해 주면서 공부하는 데 도움이 될 거라고 말해줬다. (근데 쉬는 시간동안 판이 커져서 우리반 학생분들한테 이슈가 됐었고, 몇몇 분들은 따라서 접수.. 2025. 3. 10. [빅분기 필기] (분노와 슬픔의) 시험 후기 시험결과 24년 4월 19일 사전 점수 발표일 불안하게 왜 이런 글이 뜨고 난리냐... (사전 점수 발표 시간은 오후 4시.... 현 시점은 오전 10시)4시가 됐고.. 저 뒤로 보이는 결과발표에 '불합격'이 찍히는 걸 보니굳이 기다릴 필요가 없을 거 같다여태까지 자격증 시험보면 한 번도 떨어진 적이 없었는데 처음이다 0_0 (거의 10번 중 처음) 근데 더 열받는 건, 점수는 딱 합격점수인데 3과목에서 과락으로 떨어졌다ㅠㅠ빅데이터 분석기사 필기시험 후기 (비전공자, 노베이스) 24년 4월 6일.한 달 동안 생고생 했던 빅분기 필기가 드디어 끝났다!시험 공부하고 나온 지금 시점의 기분은시원 + 허탈 + 분노의 감정이다.아무튼, 빅데이터분석기사 (이하 빅분기) 필기시험에 대한 후기를 적어보고자 한다.시험 .. 2024. 4. 6. [빅분기 필기] 출제 빈도 높은 기출 오답 노트 1. KDD 분석 방법론 분석절차데이터셋 선택(Selection) → 데이터 전처리(Preprocessing) → 데이터 변환(Transformation) → 데이터마이닝(Data Mining) → 데이터마이닝 결과 평가(Interpretation/ Evaluation) 2. 빅데이터 활용에 필요한 3요소자원, 기술, 인력 3. SEMMA 분석 방법론추출(Sample) → 탐색 (Explore) → 수정 (Modify) → 모델링 (Modeling) → 평가 (Assessment) 4. 분석 방법론의 구성요건상세한 절차, 방법, 도구와 기법, 템플릿과 산출물, 지식 5. 빅데이터 저장시스템 선정을 위한 분석 요소기능성 비교분석, 분석방식 및 환경, 분석대상 데이터 유형, 기존 시스템과의 연계성 6. .. 2024. 4. 4. [빅분기 필기] 자주 헷갈리는 개념 [1과목]★ 프라이버시 보호모델(비식별화 조치) - k-익명성: 주어진 데이터 집합에서 같은 값이 적어도 k개 이상 존재하도록 하여 쉽게 다른 정보로 결합할 수 없게 하는 모델 ▶ 공개된 데이터에 대한 연결 취약성을 방어하나, 동질성 공격과 배경지식에 의한 공격에 취약 - l-다양성: 주어진 데이터 집합에서 함께 비식별 되는 레코드들은 적어도 l개의 서로 다른 민감한 정보를 가져야 하는 모델 ▶ 동질성 공격, 배경지식에 의한 공격을 방어하나, 쏠림 공격과 유사성 공격에 취약 - t-근접성: 동질 집합에서 특정 정보의 분포와 전체 데이터 집합에서 정보의 분포가 t이하의 차이를 보여야 하는 모델 ▶ 쏠림 공격과 유사성 공격을 방어 - m-유일성: 원본 데이터와 동일한 속성 값의 조합이 비식별 결과 데이터에 .. 2024. 4. 2. [빅데이터 분석기사] 4과목 기출문제 ★ K-Fold에 대한 설명으로 옳지 않은 것은? 1. 데이터를 K개로 나눈다. 2. 1개는 훈련 데이터, (K-1)개는 검증 데이터로 사용 3. K번 반복 수행 4. 결과를 K에 다수결 또는 평균으로 분석 ★ 다음 중 비복원 추출을 이용한 교차 검증 방법은? 1. Bootstrap 2. Holdout Cross Validation 3. K-Fold Cross Validation 4. Leave-One-Out Cross Validation ★ 다음 중 주어진 자료에서 단순 랜덤 복원추출 방법을 활용하여 동일한 크기의 표본을 여러 개 생성하는 샘플링 방법은? 1. 모수 유의성 검정 2. 부트스트랩 3. 랜덤 샘플링 4. 홀드 아웃 교차 검증 ★ 10개의 샘플 데이터를 LpOCV (Leave-p-Out Cr.. 2024. 3. 29. [빅데이터 분석기사] 3과목 기출문제 ★ 두 개 이상의 집단 간 비교를 수행하고자 할 때 집단내의 분산, 총 평균과 각 집단의 평균 차이에 의해 생긴 집단 간 분산 비교로 얻은 분포를 이용하여 가설검정을 수행하는 방법을 의미하는 분석 기법은? 1. 상관 분석 (CA) 2. 회귀 분석 (RA) 3. 분산 분석 (AV) 4. 주성분 분석 (PCA) ★ 다음 중 초매개변수 (Hyper Parameter)로 설정 가능한 것은? 1. 편향 (Variance) 2. 기울기 (Bias) 3. 서포트 벡터(Support Vector) 4. 은닉층 (Hidden Layer) 수 ★ 다음 중 초매개변수 사례로 가장 부적절한 것은? 1. 신경망 학습에서 학습률 2. 서포트 벡터 머신에서의 코스트값인 C 3. KNN에서 K의 개수 4. 선형 회귀나 로지스틱 분석.. 2024. 3. 29. [빅데이터 분석기사] 2과목 기출문제 ★ EDA의 4가지 주제에 대한 설명으로 가장 알맞지 않은 것은? 1. 저항성: 수집된 자료에 오류점, 이상값이 있을 때에도 영향을 적게 받는 성질 2. 잔차: 관찰 값들이 주 경향으로부터 얼마나 벗어난 정도 3. 자료의 재표현: 데이터 분석과 해석을 단순화할 수 있도록 원원래 변수를 적당한 척도로 바꾸는 것 4. 현시성: 로그 변환, 제곱근 변환, 역수 변환 등을 통해 데이터 분석 결과를 쉽게 이해할 수 있도록 시각적으로 표현하고 전달하는 과정 ★ 다음 중 정제 과정에서 수행하는 내용은? 1. 데이터의 결측값을 처리하고 데이터 탐색 2. 수집된 데이터 통합 3. 데이터를 분석 목적에 맞게 데이터 검증 4. ETL 프로그램 개발 ★ 이상값을 찾는 방법으로 옳지 않은 것은? 1. 단변량이면 박스플롯(Box.. 2024. 3. 29. [빅데이터 분석기사] 1과목 기출 문제 ★ 다음 중 진단 분석에 대한 설명으로 가장 적합한 것은? 1. 과거에 어떤 일이 일어났고 현재는 무슨 일이 일어나고 있는지? 2. 데이터를 기반으로 왜 발생했는지? 3. 무슨 일이 일어날 것인지? 4. 어떤 대응을 해야 하는지? ★ 다음 중 머신러닝, 빅데이터 분석으로 미래 혹은 알려지지 않은 결과를 분석하는 기법으로 가장 알맞은 것은? 1. Prescriptive Analytics 2. Predictive Analytics 3. Descriptive Analytics 4. Diagnostic Analytics★ 1제타바이트에 1 byte 에 아스키코드를 넣을 수 있는 수의 크기는? 1. 2의 10승 2. 2의 30승 3. 2의 50승 4. 2의 70승★ 다음 중 지식에 대한 예시로 가장 적절한 것은?.. 2024. 3. 29. [빅데이터 분석기사] 3과목 기출문제 오답노트 ★ 두 개 이상의 집단 간 비교를 수행하고자 할 때 집단내의 분산, 총 평균과 각 집단의 평균 차이에 의해 생긴 집단 간 분산 비교로 얻은 분포를 이용하여 가설검정을 수행하는 방법을 의미하는 분석 기법은? 1. 상관 분석 (CA) ▶ 두 개 이상의 변수 간에 존재하는 상호 연관성의 정도를 측정하여 분석하는 방법 2. 회귀 분석 (RA) ▶ 하나 이상의 독립변수들이 종속변수에 미치는 영향을 추정할 수 있는 통계기법 3. 분산 분석 (AV) 4. 주성분 분석 (PCA) ▶ 많은 변수의 분산방식 (분산-공분산)의 패턴을 간결하게 표현하는 주성분 변수를 원래 변수의 선형 결합으로 추출하는 통계 기법 ★ 다음 중 초매개변수 (Hyper Parameter)로 설정 가능한 것은? 1. 편향 (Variance) 2. .. 2024. 3. 24. [빅데이터 분석기사] 2과목 기출문제 오답노트 ★ EDA의 4가지 주제에 대한 설명으로 가장 알맞지 않은 것은?1. 저항성: 수집된 자료에 오류점, 이상값이 있을 때에도 영향을 적게 받는 성질2. 잔차: 관찰 값들이 주 경향으로부터 얼마나 벗어난 정도3. 자료의 재표현: 데이터 분석과 해석을 단순화할 수 있도록 원래 변수를 적당한 척도로 바꾸는 것4. 현시성: 로그 변환, 제곱근 변환, 역수 변환 등을 통해 데이터 분석 결과를 쉽게 이해할 수 있도록 시각적으로 표현하고 전달하는 과정 ▶ 로그 변환, 제곱근 변환, 역수 변환 등은 자료의 재표현에 관한 내용특징(주제)내용저항성 (Resistance)- 수집된 자료에 오류점, 이상값이 있을 때에도 영향을 적게 받는 성질(탐색적 데이터 분석은 저항성이 큰 통계적 데이터 이용)잔차(Residual) 해석- .. 2024. 3. 23. [빅데이터 분석기사] 4과목 기출문제 오답노트 ★ K-Fold에 대한 설명으로 옳지 않은 것은? 1. 데이터를 K개로 나눈다. 2. 1개는 훈련 데이터, (K-1)개는 검증 데이터로 사용 ▶ 1개는 평가 데이터, (K-1) 개는 훈련 데이터 3. K번 반복 수행 4. 결과를 K에 다수결 또는 평균으로 분석 ▶ K-Fold Cross Validation: 데이터 집합을 무작위로 동일 크기를 갖는 부분 집합으로 나누고, 그중 1개 집합을 평가 데이터로 (Test SET), 나머지 (K-1) 개 집합을 훈련 데이터 (Training Set)로 선정하여 분석 모형을 평가하는 기법. 모든 데이터를 훈련과 평가에 사용할 수 있으며, K번 반복 수행하며, K값이 증가하면 수행 시간과 계산량도 많아짐. ★ 다음 중 비복원 추출을 이용한 교차 검증 방법은? 1. B.. 2024. 3. 19. [빅데이터 분석기사] 1과목 기출 문제 오답노트 ★ 다음 중 진단 분석에 대한 설명으로 가장 적합한 것은?1. 과거에 어떤 일이 일어났고 현재는 무슨 일이 일어나고 있는지?2. 데이터를 기반으로 왜 발생했는지?3. 무슨 일이 일어날 것인지?4. 어떤 대응을 해야 하는지?▶ 진단 분석은 데이터를 기반으로 왜 발생했는지 이유를 확인하는 분석(가트너의 분석 가치 에스컬레이터)묘사 분석 - 진단 분석 - 예측 분석 - 처방 분석 ★ 다음 중 머신러닝, 빅데이터 분석으로 미래 혹은 알려지지 않은 결과를 분석하는 기법으로 가장 알맞은 것은?1. Prescriptive Analytics2. Predictive Analytics3. Descriptive Analytics4. Diagnostic Analytics▶묘사분석 ( Descriptive Analytics.. 2024. 3. 16. [빅데이터 분석기사] 4과목 빅데이터 결과 해석(2) [목차] [빅데이터 분석기사] 시험 과목 및 주요 내용 (필기) 빅데이터 분석기사 (필기) 시험 과목 및 주요 내용 출처: 데이터자격검정 (dataq.or.kr) 필기과목명 주요항목 세부항목 세세항목 빅데이터 분석 기획 빅데이터의 이해 빅데이터 개요 및 활용 빅데이 puppy-foot-it.tistory.com 빅데이터 결과 해석 - 분석 결과 해석 및 활용 1. 분석 모형 해석 (1) 데이터 시각화 데이터에 대한 이해를 돕기 위해 그림, 도형 등 그래픽 요소들을 이용해 데이터를 묘사하고 표현하는 과정 선, 막대, 원, 등의 기하나 도형과 같은 양식을 이용해 데이터의 특징을 설명할 수 있는 모양으로 만들어 냄 색상, 레이블 등 특성을 활용하여 데이터 표현 가능 목적: 시각화 결과물을 이용하는 사용자가 주.. 2024. 3. 16. [빅데이터 분석기사] 4과목 빅데이터 결과 해석(1) [목차] [빅데이터 분석기사] 시험 과목 및 주요 내용 (필기)빅데이터 분석기사 (필기) 시험 과목 및 주요 내용 출처: 데이터자격검정 (dataq.or.kr) 필기과목명 주요항목 세부항목 세세항목 빅데이터 분석 기획 빅데이터의 이해 빅데이터 개요 및 활용 빅데이puppy-foot-it.tistory.com빅데이터 결과 해석 - 분석 모형 평가 및 개선1. 평가지표(1) 분석 모형 설정 및 평가 기준/방법이상적인 모형에서는 낮은 편향과 낮은 분산으로 설정되어야 함편향 (Bias)학습 알고리즘에서 잘못된 가정을 했을 때 발생하는 오차분산 (Variance)훈련 데이터에 내재된 작은 변동으로 발생하는 오차 구축한 빅데이터 분석 모형의 유용성을 판단하고 서로 다른 모형들 비교하여 평가하는 과정 중요구축 한 분.. 2024. 3. 15. [빅데이터 분석기사] 3과목 빅데이터 모델링(3-2-2) [목차] [빅데이터 분석기사] 시험 과목 및 주요 내용 (필기)빅데이터 분석기사 (필기) 시험 과목 및 주요 내용 출처: 데이터자격검정 (dataq.or.kr) 필기과목명 주요항목 세부항목 세세항목 빅데이터 분석 기획 빅데이터의 이해 빅데이터 개요 및 활용 빅데이puppy-foot-it.tistory.com빅데이터 모델링 - 분석 기법 적용1. 범주형 자료 분석독립변수와 종속변수가 모두 범주형 데이터 (명목형/순서형) 이거나 둘 중 하나가 범주형 데이터일 때 사용각 집단 간의 비율 차이를 비교하기 위해 사용하며, 독립변수와 종속변수의 척도에 따라 분석 기법 다름독립변수종속변수분석 방법범주형범주형- 분할표 분석- 카이제곱 검정- 피셔의 정확 검정범주형수치형- T-검정 (독립변수 2개 이하)- 분산 분석 (.. 2024. 3. 14. 이전 1 2 3 다음 728x90
