728x90 자격증/빅데이터분석기사35 [빅분기 필기] 응시자격 심사 서류 제출 이전 내용 [빅분기 필기] 2차 도전! (요약 자료 다운로드)이전 내용 [빅분기 필기] (분노와 슬픔의) 시험 후기시험결과 24년 4월 19일 사전 점수 발표일 puppy-foot-it.tistory.com25년 3월 10일: 빅분기 필기 접수 빅분기 필기 시험을 본지 어느덧 1년이 다 되어간puppy-foot-it.tistory.com빅분기 필기 재수(?) 만에 합격 25년 4월 25일 금.빅데이터 분석기사 점수 발표가 나왔다. 2차 시험만에 합격을 했다! 빅데이터 분석기사는 응시자격이 있기 때문에 점수가 잘 나왔어도 응시자격이 되지 않는다면 시험 합격이 불가하다.그래서 월요일(25년 4월 28일)이 되자마자 데이터 자격검정 사이트에 접속해봤다.https://www.dataq.or.kr/www/boa.. 2025. 4. 28. [빅분기 필기] 2차 도전! (요약 자료 다운로드) 이전 내용 [빅분기 필기] (분노와 슬픔의) 시험 후기시험결과 24년 4월 19일 사전 점수 발표일 puppy-foot-it.tistory.com25년 3월 10일: 빅분기 필기 접수 빅분기 필기 시험을 본지 어느덧 1년이 다 되어간다.오늘부터 딥러닝 수업을 시작하다 작년에 정리해둔 빅분기 시험 자료를 보다보니, 문득 빅분기 시험이 궁금해졌다.홈페이지를 들어가봤는데 웬걸, 시험 접수가 오늘까지 였다. 그렇게 난 뭐에 홀린듯 빅분기 필기 시험 접수를 해버렸다.이번에는 같이 공부하는 학생분 한 명을 꼬드겨서(!) 같이 접수를 했고, 학습자료는 내 블로그 링크를 공유해 주면서 공부하는 데 도움이 될 거라고 말해줬다. (근데 쉬는 시간동안 판이 커져서 우리반 학생분들한테 이슈가 됐었고, 몇몇 분들은 따라서 접수.. 2025. 3. 10. [빅분기 필기] (분노와 슬픔의) 시험 후기 시험결과 24년 4월 19일 사전 점수 발표일 불안하게 왜 이런 글이 뜨고 난리냐... (사전 점수 발표 시간은 오후 4시.... 현 시점은 오전 10시)4시가 됐고.. 저 뒤로 보이는 결과발표에 '불합격'이 찍히는 걸 보니굳이 기다릴 필요가 없을 거 같다여태까지 자격증 시험보면 한 번도 떨어진 적이 없었는데 처음이다 0_0 (거의 10번 중 처음) 근데 더 열받는 건, 점수는 딱 합격점수인데 3과목에서 과락으로 떨어졌다ㅠㅠ빅데이터 분석기사 필기시험 후기 (비전공자, 노베이스) 24년 4월 6일.한 달 동안 생고생 했던 빅분기 필기가 드디어 끝났다!시험 공부하고 나온 지금 시점의 기분은시원 + 허탈 + 분노의 감정이다.아무튼, 빅데이터분석기사 (이하 빅분기) 필기시험에 대한 후기를 적어보고자 한다.시험 .. 2024. 4. 6. [빅분기 필기] 출제 빈도 높은 기출 오답 노트 1. KDD 분석 방법론 분석절차데이터셋 선택(Selection) → 데이터 전처리(Preprocessing) → 데이터 변환(Transformation) → 데이터마이닝(Data Mining) → 데이터마이닝 결과 평가(Interpretation/ Evaluation) 2. 빅데이터 활용에 필요한 3요소자원, 기술, 인력 3. SEMMA 분석 방법론추출(Sample) → 탐색 (Explore) → 수정 (Modify) → 모델링 (Modeling) → 평가 (Assessment) 4. 분석 방법론의 구성요건상세한 절차, 방법, 도구와 기법, 템플릿과 산출물, 지식 5. 빅데이터 저장시스템 선정을 위한 분석 요소기능성 비교분석, 분석방식 및 환경, 분석대상 데이터 유형, 기존 시스템과의 연계성 6. .. 2024. 4. 4. [빅분기 필기] 자주 헷갈리는 개념 [1과목]★ 프라이버시 보호모델(비식별화 조치) - k-익명성: 주어진 데이터 집합에서 같은 값이 적어도 k개 이상 존재하도록 하여 쉽게 다른 정보로 결합할 수 없게 하는 모델 ▶ 공개된 데이터에 대한 연결 취약성을 방어하나, 동질성 공격과 배경지식에 의한 공격에 취약 - l-다양성: 주어진 데이터 집합에서 함께 비식별 되는 레코드들은 적어도 l개의 서로 다른 민감한 정보를 가져야 하는 모델 ▶ 동질성 공격, 배경지식에 의한 공격을 방어하나, 쏠림 공격과 유사성 공격에 취약 - t-근접성: 동질 집합에서 특정 정보의 분포와 전체 데이터 집합에서 정보의 분포가 t이하의 차이를 보여야 하는 모델 ▶ 쏠림 공격과 유사성 공격을 방어 - m-유일성: 원본 데이터와 동일한 속성 값의 조합이 비식별 결과 데이터에 .. 2024. 4. 2. [빅데이터 분석기사] 4과목 기출문제 ★ K-Fold에 대한 설명으로 옳지 않은 것은? 1. 데이터를 K개로 나눈다. 2. 1개는 훈련 데이터, (K-1)개는 검증 데이터로 사용 3. K번 반복 수행 4. 결과를 K에 다수결 또는 평균으로 분석 ★ 다음 중 비복원 추출을 이용한 교차 검증 방법은? 1. Bootstrap 2. Holdout Cross Validation 3. K-Fold Cross Validation 4. Leave-One-Out Cross Validation ★ 다음 중 주어진 자료에서 단순 랜덤 복원추출 방법을 활용하여 동일한 크기의 표본을 여러 개 생성하는 샘플링 방법은? 1. 모수 유의성 검정 2. 부트스트랩 3. 랜덤 샘플링 4. 홀드 아웃 교차 검증 ★ 10개의 샘플 데이터를 LpOCV (Leave-p-Out Cr.. 2024. 3. 29. 이전 1 2 3 4 ··· 6 다음 728x90
