728x90 프로그래밍 및 기타/프로그래밍 용어, 상식, 마케팅 등39 [VS Code] D2Coding 글꼴 설치하기 D2Coding 글꼴이란? D2Coding은 네이버에서 개발한 코딩용 폰트로, 이 폰트는 한국 개발자들에게 널리 알려져 있으며, 다양한 코딩 환경에서 사용할 수 있다. [D2Coding 특징]완성도: 상당한 완성도를 자랑하며, 여러 코딩 환경에서 사용하기에 적합. 한글 지원: 한글을 깨짐 없이 지원하므로, 터미널이나 IDE에서 한글을 입력할 때도 문제가 없다. Ligature 지원: Ligature(합자)를 지원하여, 개발자가 자주 사용하는 대소문자 비교 구문 등이 읽기 쉬워진다.구글에서 'd2coding 폰트 설치' 검색 후 GitHub 접속 구글에서 'd2coding 폰트 설치' 검색한 뒤, 처음으로 나타나는 (빨간 네모) 깃허브 사이트에 접속 Release D2Coding Ver 1.3.2 · na.. 2025. 1. 21. [Discord] 디스코드 다운로드 실행하기 Discord출처: 위키백과 디스코드(영어: Discord, 약칭: 디코)는 게이밍부터, 교육과 비즈니스 영역의 커뮤니티 생성을 목적으로 설계된 VoIP 응용 소프트웨어의 하나이다. 디스코드는 채팅 채널에 있는 유저 사이의 텍스트, 이미지, 비디오, 음성 커뮤니케이션에 특화되어있다. 디스코드는 마이크로소프트 윈도우, macOS, 안드로이드, iOS, 리눅스, 웹 브라우저에서 실행된다. ※ 음성 인터넷 프로토콜(VoIP, Voice over Internet Protocol, voice over IP, IP telephony): 인터넷과 같은 인터넷 프로토콜(IP) 네트워크를 통해 음성 통신과 멀티미디어 세션의 전달을 위한 기술들의 모임을 가리키는 용어이다.Discord 다운로드 및 실행하기 먼저 구글(또는.. 2025. 1. 15. [AI 환각 사례] 네이버 AI 검색 Cue 최근 머신러닝 공부를 하다가, 군집에서 최적의 클러스터 k를 찾는 법에 대한 공부를 하다 엘보우 포인트라는 것에 좀 더 명확히 알고 싶어 네이버에서 출시한 Cue: 라는 검색을 활용하면서 겪은 AI 할루시네이션에 관련된 일이다.AI 환각 (할루시네이션)의 개념 인공지능(AI)에서 환각(hallucination,할루시네이션) 또는 인공 환각(artificial hallucination)은 트레이닝 데이터를 통해 판단하지 않는 것처럼 비쳐지는 AI에 의한 확신적 답변이다. 즉, AI 환각 (AI Hallucination)은 OpenAI의 GPT4 또는 Google PaLM과 같은 대규모 언어 모델(LLM)이 실제 데이터나 이벤트에 기반하지 않은 거짓 정보나 사실을 구성하는 것을 말한다. AI 환각 현상은 O.. 2024. 11. 17. [인공지능] 코파일럿(Copilot) 이란? 코파일럿(Copilot) 이란? '인공지능' (AI, Artficial Intelligence) 이 떠오르면서 관련 용어들이 화제가 되고 있다.그 중에서도 코파일럿(Copilot) 이라는 단어도 많이 노출이 되고 있다. 영어 단어로서의 'Copilot'은 '항공기의 부조종사' 를 뜻한다.그렇다면, 프로그래밍 (인공지능 포함) 영역에서의 코파일럿의 정의를 위키백과에서는 아래와 같이 정의한다. 1) 마이크로소프트 365 코파일럿: 마이크로소프트 365 애플리케이션과 서비스를 위한 인공지능 보조 기능 2) 깃허브 코파일럿: 프로그래밍 보조를 위한 클라우드 기반 인공지능 도구 그 중에서도 유명한 것은, 마이크로소프트에서 공개한 코파일럿인데,이는 오픈AI의 차세대 인공지능 대형언어모델을 결합한 프로그램으로, 마.. 2024. 9. 13. [NLP 모델] BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)란? BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)는 자연어 처리(NLP) 분야에서 혁신적인 도구로 자리 잡은 모델이다. BERT는 2018년 구글이 발표한 모델로, NLP 작업에서 인간 수준의 성능을 구현하는 데 큰 기여를 했다. BERT란 무엇인가?BERT는 "Bidirectional Encoder Representations from Transformers"의 약자로, 양방향 인코더 표현을 사용하는 트랜스포머라는 의미이다. 기존의 NLP 모델들이 주로 문장의 앞에서 뒤로, 또는 뒤에서 앞으로 데이터를 처리한 것과 달리, BERT는 양방향으로 문맥을 이해할 수 있다. 즉, 문장 내에서 특정 단어가 앞뒤로 어떤 단어들과 연결되어 있는지를 동시에.. 2024. 8. 19. [신경망 모델] 트랜스포머(Transformer) 모델이란? 트랜스포머 모델이란? 트랜스포머 모델(Transformer)은 문장 속 단어와 같은 순차 데이터 내의 관계를 추적해 맥락과 의미를 학습하는 신경망이다. 자연어 처리(NLP)와 딥러닝 분야에서 혁신적인 변화를 가져온 모델로, 특히 번역, 텍스트 생성, 요약 등 다양한 언어 관련 작업에서 뛰어난 성능을 보인다. 트랜스포머 모델은 어텐션(attention) 또는 셀프어텐션(self-attention)이라 불리며 진화를 거듭하는 수학적 기법을 응용해 서로 떨어져 있는 데이터 요소들의 의미가 관계에 따라 미묘하게 달라지는 부분까지 감지해낸다.이 모델은 2017년 구글의 연구팀이 발표한 "Attention is All You Need"라는 논문에서 처음 소개된 모델이다. 기존의 순환 신경망(RNN)이나 장단기 메모.. 2024. 8. 19. 이전 1 2 3 4 ··· 7 다음 728x90
