728x90 프로그래밍 및 기타/프로그래밍 용어, 상식, 마케팅 등39 [VS Code] D2Coding 글꼴 설치하기 D2Coding 글꼴이란? D2Coding은 네이버에서 개발한 코딩용 폰트로, 이 폰트는 한국 개발자들에게 널리 알려져 있으며, 다양한 코딩 환경에서 사용할 수 있다. [D2Coding 특징]완성도: 상당한 완성도를 자랑하며, 여러 코딩 환경에서 사용하기에 적합. 한글 지원: 한글을 깨짐 없이 지원하므로, 터미널이나 IDE에서 한글을 입력할 때도 문제가 없다. Ligature 지원: Ligature(합자)를 지원하여, 개발자가 자주 사용하는 대소문자 비교 구문 등이 읽기 쉬워진다.구글에서 'd2coding 폰트 설치' 검색 후 GitHub 접속 구글에서 'd2coding 폰트 설치' 검색한 뒤, 처음으로 나타나는 (빨간 네모) 깃허브 사이트에 접속 Release D2Coding Ver 1.3.2 · na.. 2025. 1. 21. [Discord] 디스코드 다운로드 실행하기 Discord출처: 위키백과 디스코드(영어: Discord, 약칭: 디코)는 게이밍부터, 교육과 비즈니스 영역의 커뮤니티 생성을 목적으로 설계된 VoIP 응용 소프트웨어의 하나이다. 디스코드는 채팅 채널에 있는 유저 사이의 텍스트, 이미지, 비디오, 음성 커뮤니케이션에 특화되어있다. 디스코드는 마이크로소프트 윈도우, macOS, 안드로이드, iOS, 리눅스, 웹 브라우저에서 실행된다. ※ 음성 인터넷 프로토콜(VoIP, Voice over Internet Protocol, voice over IP, IP telephony): 인터넷과 같은 인터넷 프로토콜(IP) 네트워크를 통해 음성 통신과 멀티미디어 세션의 전달을 위한 기술들의 모임을 가리키는 용어이다.Discord 다운로드 및 실행하기 먼저 구글(또는.. 2025. 1. 15. [AI 환각 사례] 네이버 AI 검색 Cue 최근 머신러닝 공부를 하다가, 군집에서 최적의 클러스터 k를 찾는 법에 대한 공부를 하다 엘보우 포인트라는 것에 좀 더 명확히 알고 싶어 네이버에서 출시한 Cue: 라는 검색을 활용하면서 겪은 AI 할루시네이션에 관련된 일이다.AI 환각 (할루시네이션)의 개념 인공지능(AI)에서 환각(hallucination,할루시네이션) 또는 인공 환각(artificial hallucination)은 트레이닝 데이터를 통해 판단하지 않는 것처럼 비쳐지는 AI에 의한 확신적 답변이다. 즉, AI 환각 (AI Hallucination)은 OpenAI의 GPT4 또는 Google PaLM과 같은 대규모 언어 모델(LLM)이 실제 데이터나 이벤트에 기반하지 않은 거짓 정보나 사실을 구성하는 것을 말한다. AI 환각 현상은 O.. 2024. 11. 17. [인공지능] 코파일럿(Copilot) 이란? 코파일럿(Copilot) 이란? '인공지능' (AI, Artficial Intelligence) 이 떠오르면서 관련 용어들이 화제가 되고 있다.그 중에서도 코파일럿(Copilot) 이라는 단어도 많이 노출이 되고 있다. 영어 단어로서의 'Copilot'은 '항공기의 부조종사' 를 뜻한다.그렇다면, 프로그래밍 (인공지능 포함) 영역에서의 코파일럿의 정의를 위키백과에서는 아래와 같이 정의한다. 1) 마이크로소프트 365 코파일럿: 마이크로소프트 365 애플리케이션과 서비스를 위한 인공지능 보조 기능 2) 깃허브 코파일럿: 프로그래밍 보조를 위한 클라우드 기반 인공지능 도구 그 중에서도 유명한 것은, 마이크로소프트에서 공개한 코파일럿인데,이는 오픈AI의 차세대 인공지능 대형언어모델을 결합한 프로그램으로, 마.. 2024. 9. 13. [NLP 모델] BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)란? BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)는 자연어 처리(NLP) 분야에서 혁신적인 도구로 자리 잡은 모델이다. BERT는 2018년 구글이 발표한 모델로, NLP 작업에서 인간 수준의 성능을 구현하는 데 큰 기여를 했다. BERT란 무엇인가?BERT는 "Bidirectional Encoder Representations from Transformers"의 약자로, 양방향 인코더 표현을 사용하는 트랜스포머라는 의미이다. 기존의 NLP 모델들이 주로 문장의 앞에서 뒤로, 또는 뒤에서 앞으로 데이터를 처리한 것과 달리, BERT는 양방향으로 문맥을 이해할 수 있다. 즉, 문장 내에서 특정 단어가 앞뒤로 어떤 단어들과 연결되어 있는지를 동시에.. 2024. 8. 19. [신경망 모델] 트랜스포머(Transformer) 모델이란? 트랜스포머 모델이란? 트랜스포머 모델(Transformer)은 문장 속 단어와 같은 순차 데이터 내의 관계를 추적해 맥락과 의미를 학습하는 신경망이다. 자연어 처리(NLP)와 딥러닝 분야에서 혁신적인 변화를 가져온 모델로, 특히 번역, 텍스트 생성, 요약 등 다양한 언어 관련 작업에서 뛰어난 성능을 보인다. 트랜스포머 모델은 어텐션(attention) 또는 셀프어텐션(self-attention)이라 불리며 진화를 거듭하는 수학적 기법을 응용해 서로 떨어져 있는 데이터 요소들의 의미가 관계에 따라 미묘하게 달라지는 부분까지 감지해낸다.이 모델은 2017년 구글의 연구팀이 발표한 "Attention is All You Need"라는 논문에서 처음 소개된 모델이다. 기존의 순환 신경망(RNN)이나 장단기 메모.. 2024. 8. 19. [소프트웨어 서비스] SaaS란 무엇인가? SaaS의 정의SaaS(Software as a Service, 서비스형 소프트웨어)는 인터넷을 통해 소프트웨어를 서비스 형태로 제공하는 모델을 말합니다. 사용자는 소프트웨어를 직접 설치하거나 관리할 필요 없이, 인터넷에 접속하기만 하면 언제 어디서나 서비스를 이용할 수 있습니다. SaaS는 클라우드 컴퓨팅의 한 종류로, 고객에게 비용 효율적이고 편리한 방식으로 소프트웨어를 제공하는 데 초점을 맞추고 있습니다. SaaS는 클라우드 기반의 소프트웨어 제공 모델로, 클라우드 제공업체가 클라우드 애플리케이션 소프트웨어를 개발 및 유지 관리하고, 자동 소프트웨어 업데이트를 제공하고, 인터넷을 통해 Pay-as-you-Go 방식으로 고객에게 소프트웨어를 제공합니다. 퍼블릭 클라우드 제공업체는 미들웨어, 애플리케이.. 2024. 8. 16. [마케팅] MVP(Minimum Viable Product, 최소 기능 제품)란? 좋은 아이디어를 가지고 있음에도 무수한 B2B 스타트업들이 끊임없이 실패하는 이유는 무엇일까요?결론적으로는 좋은 아이디어라고 착각했기 때문입니다. 정말로 좋은 아이디어는 '팔리는 아이디어' 입니다.고객이 니즈를, 우리 회사가 힘들게 만들어 놓은 기술과 시간과 노력 및 아이디어의 총 집합을 필요로 하지 않는다면, 그저 실패한 아이디어에 불과합니다. MVP란 무엇인가?MVP(Minimum Viable Product)는 스타트업과 제품 개발 분야에서 많이 사용되는 개념으로, 최소한의 기능만을 갖춘 제품을 의미합니다. 즉, 고객이 제품의 핵심 기능을 경험할 수 있도록 하면서도, 개발자나 창업자가 최소한의 자원을 투입하여 제품을 시장에 선보이는 전략을 말합니다. 다시 말하면 MVP는 제품 및 서비스가 생존하기 .. 2024. 8. 16. [API] 자동 문서화 (feat. 문서화의 부재) API 개발에서 '문서화의 부재' 문제와 자동 문서화의 중요성API 개발 과정에서 가장 자주 발생하는 문제 중 하나는 '문서화의 부재'이다. 이는 개발자들에게는 혼란을, 사용자들에게는 불편을 초래하며, 나아가 프로젝트의 유지 보수에도 악영향을 미칠 수 있다. 문서화의 부재는 API 개발 과정에서 발생하는 중요한 문제이며, 자동 문서화 도구를 통해 이를 효과적으로 해결할 수 있다. 자동 문서화를 통해 개발자들은 효율적으로 협업하고, 사용자들은 API를 쉽게 이해할 수 있다. 문서화의 중요성을 인식하고 자동 문서화 도구를 적극 활용하여, 더 나은 개발 환경을 만들 수 있다.문서화의 부재: 문제점과 원인문제점커뮤니케이션 단절: API를 사용하는 개발자들이 API의 동작과 기능을 제대로 이해하지 못하면, .. 2024. 8. 15. [LLM]검색 증강 생성(RAG)이란? AG (Retrieval-Augmented Generation) 소개최근 인공지능 분야에서 가장 주목받고 있는 기술 중 하나는 RAG, 즉 Retrieval-Augmented Generation이다. 이 기술은 전통적인 생성 모델과 검색 모델의 장점을 결합하여 보다 정확하고 풍부한 응답을 생성한다. RAG는 인공지능 분야에서 정보 검색과 생성의 융합을 통해 사용자에게 더 나은 경험을 제공하는 혁신적인 기술이다. 정확도와 효율성을 동시에 추구하는 RAG를 통해 다양한 응용 분야에서의 활용이 기대된다.RAG란?RAG는 크게 두 부분으로 구성된다:Retrieval(검색): 먼저, 시스템은 주어진 질문이나 요청과 관련된 정보를 데이터베이스나 문서 집합에서 검색한다. 이 단계에서 사용되는 모델은 일반적으로 대규.. 2024. 8. 15. [웹개발] MVC(Model-View-Controller) 패턴이란? MVC(Model-View-Controller) 패턴이란? 소프트웨어 개발을 하다 보면 복잡한 애플리케이션을 보다 효율적으로 관리하고 유지 보수하기 위해서 구조적인 접근이 필요하다. 그중 가장 널리 알려진 디자인 패턴 중 하나가 바로 MVC 패턴이다. 모델-뷰-컨트롤러(model–view–controller, MVC)는 소프트웨어 공학에서 사용되는 소프트웨어 디자인 패턴이다. 이 패턴을 성공적으로 사용하면, 사용자 인터페이스로부터 비즈니스 로직을 분리하여 애플리케이션의 시각적 요소나 그 이면에서 실행되는 비즈니스 로직을 서로 영향 없이 쉽게 고칠 수 있는 애플리케이션을 만들 수 있다. MVC에서 모델은 애플리케이션의 정보(데이터)를 나타내며, 뷰는 텍스트, 체크박스 항목 등과 같은 사용자 인터페이스 요.. 2024. 8. 15. [AI기술] 멀티모달(Multi Modal) AI란? 멀티모달 AI란 무엇인가? 멀티모달 AI(Multimodal AI)는 인공지능 연구 및 응용 분야에서 혁신적인 돌파구를 제공하는 기술로, 다양한 형태의 데이터를 통합하여 더욱 정교하고 자연스러운 인간-기계 상호작용을 가능하게 한다. 모달리티(Modality)는 사전상 뜻이 ‘양식’ 또는 ‘양상’을 의미한다. 즉 어떤 형태로 나타나는 현상이나 그것을 받아들이는 방식을 말하는데, 여기서 멀티모달(Multi Modal)이 의미하는 것은 여러 양상들을 말하는 것이며, 사람이 시각, 청각 등의 오감을 이용하여 사물에 대한 정보를 파악하고 받아들이는 것을 의미한다. AI가 등장하기 전인 10년전 쯤에는 웹 개발자와 UI 디자이너가 사용자에게 보이거나 입력하는 방식 등을 하나로 단순화하면 '유니 모달리티', 마우.. 2024. 8. 8. [제품 수명 주기] PLC(Product Life Cycle) 란? 제품 수명 주기 이해제품 수명주기(PLC)의 개념은 시장에서 제품이 어떻게 진화하는지 이해하는 데 중추적인 역할을 합니다. 제품이 처음부터 쇠퇴하기까지 거치는 단계를 파악함으로써 기업은 마케팅, 생산 및 판매 노력을 보다 효과적으로 전략화할 수 있습니다. 제품 수명주기의 단계제품 수명주기는 일반적으로 소스에 따라 4~6단계로 나뉩니다. 1. 개발 단계개요: 이 단계에는 제품 아이디어 구상, 연구 개발(R&D), 초기 테스트가 포함됩니다. 제품 성공의 기반이 마련되는 중요한 단계입니다.주요 활동:소비자의 니즈를 파악하기 위한 시장조사제품의 디자인 및 개발프로토타이핑 및 초기 테스트생산 및 마케팅 기획도전 과제: 수익이 없는 높은 비용, 불확실한 시장 수용성 및 잠재적인 기술 문제.2. 도입단계개요: 이 단.. 2024. 8. 8. [AI 플랫폼] 허깅페이스: AI와 머신러닝의 새로운 지평 허깅페이스란? 허깅페이스(Hugging Face)는 자연어 처리(NLP)와 머신러닝(ML) 커뮤니티에서 가장 혁신적이고 중요한 플랫폼 중 하나로 자리 잡고 있다. 허깅페이스는 주로 Transformer 모델을 중심으로 한 오픈 소스 라이브러리와 도구를 제공하며, 연구자, 개발자, 기업이 쉽게 AI 모델을 구축하고 배포할 수 있도록 돕는다. 허깅페이스는 미국의 인공지능 스타트업이며, 트랜스포머나 데이터셋 같은 머신러닝 프레임워크를 제공하는 세계 최대의 인공지능 플랫폼 중 하나이다. 개발자는 여기에 공개된 머신러닝 레퍼런스를 통해 최신 모델을 스스로 구축할 수 있다. 트랜스포머 모델을 만들 때 코드를 작성할 필요없이 여기서 트랜스포머 라이브러리를 가져오기만 하면 되기 때문에 앱 구축 과정에서 상당히 유용하다.. 2024. 8. 7. [HBM] 고대역폭 메모리(High Bandwidth Memory) 란? HBM: 차세대 메모리 기술의 혁신고대역폭 메모리(High Bandwidth Memory, HBM)는 고성능 컴퓨팅과 인공지능(AI) 애플리케이션을 위해 설계된 최신 메모리 기술이다. HBM은 전통적인 메모리 구조와는 달리 여러 메모리 칩을 수직으로 쌓아 올려 높은 데이터 전송 속도와 에너지 효율성을 제공한다. HBM은 고성능 컴퓨팅과 AI 애플리케이션에 최적화된 메모리 솔루션으로, 높은 대역폭, 에너지 효율성, 공간 절약 등 다양한 장점을 제공힌다. 최근, 챗GPT의 등장으로 인해 생성형 AI가 주목받으면서, 빅테크 기업의 투자 증대로 인한 HBM 수요가 급격히 증가하고 있다.HBM이란 무엇인가?HBM은 대한민국의 SK하이닉스가 최초로 개발하고 양산하여 2013년에 발표한 적층형 메모리 규격이며, 기.. 2024. 8. 7. 이전 1 2 3 다음 728x90
