그동안 수많은 책, 인터넷 자료 등을 통하여 파이썬의 개념, 문법을 익히며 프로젝트를 수행했고, 여전히 수행 중에 있습니다. 해당 내용들은 누군가에게 도움이 되는 것 이전에 제 스스로에게 도움이 되기 위해 작성되었습니다.
제 뇌는 해당 내용들을 다 기억하기에는 한계가 있어, 추후에 비슷한 과제를 진행할 때 보다 수월히 진행하고자 여태까지 공부했던 개념들과 진행했던 내용들을 비교적 찾기 쉽게 분류하려 합니다.
저의 이러한 기록과 정리가 누군가에게 도움이 될 수 있기를 바랍니다.
파이썬 기초
[파이썬 자료형 관련]
[파이썬] 파이썬기초: 자료형 - 문자열 자료형 (1)
[파이썬] 파이썬 기초: 자료형 - 문자형 자료형(2)
[파이썬] 파이썬 기초: 자료형 - 문자형 자료형(3)
[파이썬] 파이썬기초: 예외 처리(Exception Handling)
[파이썬] 파이썬기초: 내장 함수(Built-in Functions)
[파이썬] 파이썬기초: 정규 표현식(Regular Expressions) - 1
[파이썬] 파이썬기초: 정규 표현식(Regular Expressions) - 2
[파이썬] 파이썬기초: 정규 표현식(Regular Expressions) - 3
[파이썬] 파이썬기초: 정규 표현식(Regular Expressions) - 4
[파이썬 판다스]
[파이썬] 판다스 고급 기능 - DataFrame 병합하기
[넘파이]
[파이썬 시각화]
[파이썬] 시각화 - 타이타닉 데이터셋 활용 seaborn 실습
[웹 크롤링, 웹 스크래핑]
오류 해결 및 설치 관련
[텐서플로우 설치] X고생한 텐서플로우 import 성공기
[머신러닝] Pytorch 설치하기 (Nvidia GPU 버전)
[머신러닝] 머신러닝에 적합한 도구, Pytorch 설치하기(CPU버전)
[파이썬 - Jupyter] Jupyter Notebook 'New' 버튼에서 파이썬 안 보일때
[파이썬 실행을 위한 Step] 아나콘다 + Jupyter note book 설치하기
프로젝트 및 프로그래밍
[파이썬] 자연어 처리(NLP) - 여자친구 선물 고르기 : 2(재도전 - 성공)
[파이썬] 자연어 처리 (NLP) - 네이버 뉴스 텍스트 분석
[파이썬] 웹 스크래핑: 한남동, 이태원 맛집 분석 - 1
[파이썬] 네이버 뉴스 댓글 분석(feat.임영웅) - 1
[워드클라우드] 코로나 뉴스 기사 (feat.주사기 마스킹)
파이썬 업무 자동화
[파이썬] os(Operating System) 모듈이란?
파이썬 + 수학 + 통계학
[수학]
[개발자를 위한 수학] 로그, 자연로그, 오일러 수 (+파이썬)
[개발자를 위한 수학] 확률 - 이항 분포, 베타 분포 (+파이썬)
[개발자를 위한 수학] 기술 통계: 평균, 분산, 정규 분포(+파이썬)
[개발자를 위한 수학] 기술 통계: z 점수(+파이썬)
[개발자를 위한 수학] 추론통계: 가설 검정 (+파이썬)
[개발자를 위한 수학] 선형대수학: 고유 벡터와 고윳값
[개발자를 위한 수학] 선형대수학: 연립 방정식과 역행렬
[통계학]
[파이썬+통계학] 현대통계학 연습문제 파이썬 구현(ch.2) - 1
[파이썬+통계학] 현대통계학 연습문제 파이썬 구현(ch.3)-1
[파이썬+통계학] 현대통계학 연습문제 파이썬 구현(ch.4) -1
[파이썬+통계학] 현대통계학 연습문제 파이썬 구현(ch.5)
[파이썬+통계학] 현대통계학 연습문제 파이썬 구현(ch.6)-1
[파이썬+통계학] 현대통계학 연습문제 파이썬 구현(ch.7)-1
[파 [파이썬+통계학] 현대통계학 연습문제 파이썬 구현(ch.8)-1
[파이썬+통계학] 현대통계학 연습문제 파이썬 구현(ch.9)-1
[파이썬+통계학] 현대통계학 연습문제 파이썬 구현(ch.10)
[파이썬+통계학] 현대통계학 연습문제 파이썬 구현(ch.11) - 1
파이썬 머신러닝
[빅데이터 분석기사] 시험 과목 및 주요 내용 (필기)
[머신러닝] 성능 평가 지표 - 1 (정확도, 정밀도, 재현율, 오차 행렬)
[머신러닝] 성능 평가 지표 - 2 (정밀도, 재현율)
[머신러닝] 성능 평가 지표 - 3 (F1 스코어, ROC 곡선, AUC)
[머신러닝] 앙상블 학습(Ensemble Learning)
[머신러닝] 차원 축소(Dimension Reduction)
딥러닝] 강화 학습(Reinforcement Learning)
[실습]
[인공 신경망, 딥러닝]
[딥러닝] 비지도 학습: 오토인코더, GAN, 확산 모델
[참고]
파이썬 웹개발(플라스크, FastAPI)
[플라스크]
[파이썬] 플라스크(Flask) - Hello, World! 애플리케이션 만들기
[파이썬] 플라스크(Flask) - 데이터베이스 (1)
[파이썬] 플라스크(Flask) - 데이터베이스 (2)
[파이썬] 플라스크(Flask) - 데이터베이스 (3)
[파이썬] 플라스크(Flask) - RESTful API
[파이썬] 플라스크(Flask) - 캐싱(caching)
[파이썬] 플라스크(Flask) - 배포(Deployment)
[파이썬] 플라스크(Flask) - 테스팅(testing)
[파이썬] 플라스크(Flask) - 플라스크 프로젝트 - 메모앱(1)
[파이썬] 플라스크(Flask) - 플라스크 프로젝트 - 메모앱(2)
[파이썬] 플라스크(Flask) - 플라스크 프로젝트 - 메모앱(3)
[파이썬] 플라스크(Flask) - 플라스크 프로젝트 - 메모앱(4)
[파이썬] 플라스크(Flask) - 플라스크 프로젝트 - 메모앱(5)
[파이썬] 플라스크(Flask) - 플라스크 프로젝트 - 메모앱(6)
[FastAPI]
[파이썬] FastAPI - 타입 힌트(Type hint)
[파이썬] FastAPI - HTTP 메서드, Pydantic
[파이썬] FastAPI - 예외 처리(exception handling)
[파이썬] FastAPI - FastAPI와 Jinja2 고급 문법