728x90 머신러닝 프레임워크2 [머신러닝 프레임워크] Keras vs Tensorflow vs Pytorch 머신러닝 프레임워크 Keras vs Tensorflow vs Pytorch 비교하기 문서 작업을 할 때 MS Word, 한컴 등 다양한 프로그램이나 툴처럼 AI 개발, 학습, 배포 후 운영 작업을 하는 과정에서 다양한 프레임워크를 활용할 수 있는데, 대표적으로는 Keras(케라스), Tensorflow(텐서플로우), Pytorch (파이토치)가 있다.그전에, 머신러닝이라는 개념에 대해 알고 싶다면 [파이썬 머신러닝] 머신러닝과 생태계 이해머신러닝의 개념 머신러닝은 일반적으로, 애플리케이션을 수정하지 않고도 데이터를 기반으로 패턴을 학습하고 결과를 예측하는 알고리즘 기법을 통칭한다.업무적으로 복잡한 조건/규칙들이puppy-foot-it.tistory.com 프레임워크란,개발 과정의 설계와 구현을 좀 더 편.. 2024. 9. 9. [머신러닝] 텐서플로(TensorFlow)란? 텐서플로(TensorFlow)란? 텐서플로(TensorFlow)는 구글에서 개발한 오픈소스 머신러닝 프레임워크이다. 주로 딥러닝 모델을 만들고 학습시키는 데 사용되며, 다양한 플랫폼에서 실행이 가능하다. 텐서플로는 직관적인 API와 대화형 코드 샘플을 통해 머신러닝을 쉽게 배울 수 있도록 도와준다. 텐서플로는 기계학습 분야를 일반인들도 사용하기 쉽도록 다양한 기능들을 제공한다. 2016년 알파고와 함께 한국에서도 관심이 높아진 추세이며 관련 컨퍼런스들도 개최되고 있다. 고수준 프로그래밍 언어로 알려진 Python을 활용하여 연산처리를 작성할 수 있다. 다른 언어들도 대부분 지원하지만 Python 관련 자료가 가장 많다. 때문에 공개된 지 그리 오래되지 않았음에도 불구하고 다양한 분야에서 활용되고 있다... 2024. 8. 6. 이전 1 다음 728x90
