728x90 베타 분포1 [개발자를 위한 수학] 확률 - 이항 분포, 베타 분포 (+파이썬) 이항 분포(binomial distribution) 파이썬에서 구현하기 이항 분포는 확률이 p일 때 n번의 시도 중 k 번이 성공할 가능성을 측정한다. 만약, 새로운 컴퓨터 비전 모델을 개발 중이고 10번의 테스트를 했으며, 그 결과로 8번의 성공과 2번의 실패가 있었다고 가정해본다. 그러나 어떤 머신러닝 엔지니어가 더 많은 테스트를 해야 한다고 주장하며, 테스트를 더 많이 하면 90% 이상의 성공률이 나올 수 있을 거라 했다. 그렇다면 '기본 확률이 90%라고 가정할 때 80% 성공에 대한 가능도를 어떻게 결정하는가'를 계산할 때 이항 분포를 사용할 수 있다. 이항 분포를 파이썬에서 사이파이의 binom.pmf() 함수를 사용해 0에서 10까지의 이항 분포에 대한 11가지 이항 분포 확률을 모두 출력한.. 2024. 10. 4. 이전 1 다음 728x90
