728x90 빅데이터 분석기사 요약1 [빅분기 필기] 자주 헷갈리는 개념 [1과목]★ 프라이버시 보호모델(비식별화 조치) - k-익명성: 주어진 데이터 집합에서 같은 값이 적어도 k개 이상 존재하도록 하여 쉽게 다른 정보로 결합할 수 없게 하는 모델 ▶ 공개된 데이터에 대한 연결 취약성을 방어하나, 동질성 공격과 배경지식에 의한 공격에 취약 - l-다양성: 주어진 데이터 집합에서 함께 비식별 되는 레코드들은 적어도 l개의 서로 다른 민감한 정보를 가져야 하는 모델 ▶ 동질성 공격, 배경지식에 의한 공격을 방어하나, 쏠림 공격과 유사성 공격에 취약 - t-근접성: 동질 집합에서 특정 정보의 분포와 전체 데이터 집합에서 정보의 분포가 t이하의 차이를 보여야 하는 모델 ▶ 쏠림 공격과 유사성 공격을 방어 - m-유일성: 원본 데이터와 동일한 속성 값의 조합이 비식별 결과 데이터에 .. 2024. 4. 2. 이전 1 다음 728x90
