728x90 선형 판별 분석1 [머신러닝] 차원 축소 - LDA 차원 축소란? [머신러닝] 차원 축소(Dimension Reduction)차원 축소(Dimension Reduction)차원 축소의 중요한 의미는차원 축소를 통해 좀 더 데이터를 잘 설명할 수 있는잠재적인 요소를 추출하는 데 있다.차원 축소: 매우 많은 피처로 구성된 다차원 데이터puppy-foot-it.tistory.comLDA(Linear Discriminant Analysis, 선형 판별 분석) [PCA vs LDA]- LDA는 PCA와 유사하게 입력 데이터 세트를 저차원 공간에 투영해 차원을 축소하는 기법이지만, 중요한 차이는 LDA는 지도학습의 분류(Classification)에서 사용하기 쉽도로 개별 클래스를 분별할 수 있는 기준을 최대한 유지하면서 차원을 축소한다.- PCA는 입력 데이터의 .. 2024. 10. 24. 이전 1 다음 728x90
