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선형대수학4

[개발자를 위한 수학] 선형대수학: 고유 벡터와 고윳값 이전 내용 [개발자를 위한 수학] 선형대수학: 연립 방정식과 역행렬이전 내용 [개발자를 위한 수학] 선형대수학: 행렬이전 내용  [개발자를 위한 수학] 선형대수학: 벡터, 선형변환선형대수학 선형대수학(linear algebra): 벡터 공간, 벡터, 선형 변환, 행렬, 연puppy-foot-it.tistory.com고유 벡터와 고윳값 ◆행렬 분해(matrix decomposition)인수 분해처럼 행렬을 기본 구성 요소로 분해하는 것. (인수 분해의 예. 10을 2 * 5로 인수 분해)행렬 분해는 선형 회귀, 역행렬 찾기, 행렬식 계산과 같은 작업에 유용하며, 행렬을 분해하는 방법은 작업에 따라 여러 가지가 있다.그 중 머신러닝과 주성분 분석(PCA, principal component analysis).. 2024. 10. 7.
[개발자를 위한 수학] 선형대수학: 행렬 이전 내용  [개발자를 위한 수학] 선형대수학: 벡터, 선형변환선형대수학 선형대수학(linear algebra): 벡터 공간, 벡터, 선형 변환, 행렬, 연립 선형 방정식 등을 연구하는 대수학의 한 분야이다. 현대 선형대수학은 그중에서도 벡터 공간이 주 puppy-foot-it.tistory.com행렬(matrix) 행렬은 여러 개의 행과 열을 가질 수 있으며 데이터를 묶는 편리한 방법이다. 행렬은 2차원 이상의 숫자 격자로 표현된 벡터의 집합이다. ◆ 행렬 벡터 곱셈(matrix vector multiplication)기저벡터: 모든 벡터를 만들거나 변환하기 위한 구성 요소. 행렬에 담긴 기저 벡터 i(i햇)과 (j햇)이 있을 때 벡터 v를 변환하는 공식은 다음과 같다.i은 첫 번째 열 [a, c] 이.. 2024. 10. 7.
[개발자를 위한 수학] 선형대수학: 벡터, 선형변환 선형대수학 선형대수학(linear algebra): 벡터 공간, 벡터, 선형 변환, 행렬, 연립 선형 방정식 등을 연구하는 대수학의 한 분야이다. 현대 선형대수학은 그중에서도 벡터 공간이 주 연구 대상이다. 선형대수학은 수학, 통계, 운용 과학, 데이터 과학 및 머신러닝의 여러 응용 분야에 기초를 형성하는데, 머신러닝과 통계 라이브러리를 사용하면 선형대수학을 무조건 배워야 하는 것은 아니지만 이러한 라이브러리 이면의 작동 방식에 대한 직관을 기르고, 데이터를 더 효율적으로 다루려면 선형대수학의 기본을 아는 것이 좋다.벡터(vector)란 무엇인가? 벡터는 공간상에서 특정 방향과 길이를 가진 화살표이며 종종 데이터의 한 조각을 나타낸다. 벡터는 선형대수학의 핵심 구성요소로 여기에는 행렬과 선형 변환도 포함.. 2024. 10. 7.
[24년 8th] 개발자를 위한 필수 수학 인공지능과 머신러닝을 공부하면서 뗄레야 뗄 수 없는 학문이 두 가지가 있다.첫째는 통계학, 둘째는 수학이다.통계학의 경우는 이라는 책과 유튜브에 나와있는 양질의 온라인 강의를 통해 학습을 이어나갈 예정이다. [24년 4번째] 현대통계학빅데이터분석기사 필기 시험을 보면서 느낀 건 여러가지가 있었지만, 그중에서도 1) 빅데이터 분석 및 활용 분야에선 통계가 정말 중요하다 2) 내가 통계에 대해 많이 부족하다 두 가지 였다. 그puppy-foot-it.tistory.com 수학의 경우엔... 나같은 경우엔 고등학교를 실업계 (상고)를 나와서 그런지 몰라도, 고1때까지만 수학을 배운 뒤 고2때부터는 전공 교과 위주로 수업을 해서 수학 실력은 아마 중학교에서 멈춘듯하다.프로그래밍 공부를 하고, 그러다 머신러닝 .. 2024. 10. 2.
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