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[파이썬] 19대 대선 결과 분석 -4 시작에 앞서해당 내용은 -민형기 저, BJPUBLIC 출판사 의 내용을 토대로 작성되었습니다.보다 자세한 내용은 해당 교재를 확인하여 주시기 바랍니다.이전 분석 내용 [파이썬] 19대 대선 결과 분석 -3시작에 앞서해당 내용은 -민형기 저, BJPUBLIC 출판사 의 내용을 토대로 작성되었습니다.보다 자세한 내용은 해당 교재를 확인하여 주시기 바랍니다.이전 분석 내용 [파이썬] 19대 대선 결과 분석 -puppy-foot-it.tistory.com19대 대선 결과 득표율 시각화하기 시각화를 위해 사용할 함수는 지난 분석에 작성한 drawKorea 함수 및 Border_Lines를 입력하고BORDER_LINES=[[(5,1),(5,2),(7,2),(7,3),(11,3),(11,0)], # 인천[(5,4).. 2024. 5. 4.
[파이썬] 서울시 범죄 현황 분석 - 2 시작에 앞서해당 내용은 -민형기 저, BJPUBLIC 출판사 의 내용을 토대로 작성되었습니다.보다 자세한 내용은 해당 교재를 확인하여 주시기 바랍니다.지난 번 분석 보기 [파이썬 데이터 분석] 서울시 범죄 현황 분석 - 1시작에 앞서 해당 내용은 -민형기 저, BJPUBLIC 출판사 의 내용을 토대로 작성되었습니다. 보다 자세한 내용은 해당 교재를 확인하여 주시기 바랍니다. 데이터 획득하기 하단 링크에 접속하여 서울puppy-foot-it.tistory.com시각화 도구 Seaborn을 통해 범죄 데이터 시각화하기 sns.pairplot(crime_anal_norm, vars=["강도", "살인", "폭력"], kind='reg', size=3)plt.show() 인구수와 CCTV 개수, 살인과 강도에.. 2024. 4. 15.
[파이썬] 서울시 구별 CCTV 현황 분석-4 시작에 앞서해당 내용은 -민형기 저, BJPUBLIC 출판사 의 내용을 토대로 작성되었습니다.보다 자세한 내용은 해당 교재를 확인하여 주시기 바랍니다.지난 번 분석 이어서 하기 [파이썬 기초] 서울시 구별 CCTV 현황 분석-3시작에 앞서 해당 내용은 -민형기 저, BJPUBLIC 출판사 의 내용을 토대로 작성되었습니다. 보다 자세한 내용은 해당 교재를 확인하여 주시기 바랍니다. 지난 번 분석 이어서 하기 [파이썬 기초] 서puppy-foot-it.tistory.comCCTV 현황 그래프로 분석하기 CCTV 현황을 그래프로 분석하기 전에, matplotlib이 기본으로 가진 폰트는 한글을 지원하지 않기 때문에,matplotlib의 폰트를 변경하는 것부터 해야 한다 pandas 뒤에 plot 명령을 붙여.. 2024. 4. 14.
[파이썬] 파이썬 시각화 도구 - Matplotlib 파이썬 시각화 도구 기초 관련 글 모음 [파이썬] 지도 시각화 도구 - Folium[파이썬] 파이썬 시각화 도구 - Seaborn[파이썬] 파이썬 시각화 도구 - MatplotlibMatplotlib 을 통해 데이터 시각화 하기 Matplotlib 은 파이썬의 대표 시각화 도구이며, 파이썬 시각화에 큰 공헌을 한 시각화 라이브러리로서 다른 시각화 라이브러리에 많은 영향을 미쳤다. 그러나 직관적이지 못한 개발 API 로 인해서 시각화 코딩에 익숙해지는 데 많은 시간이 필요하며, 차트의 축 이름이나, 차트 타이틀, 범례(legend) 등의 부가적인 속성까지 코딩을 해줘야 하는 불편함이 있다. 맷플롯립은 이름에서 유추해 볼 수 있듯이 유명한 공학용 수치 연산과 통계 프로그램인 MATLAB에서 시각화를 위해 개.. 2024. 4. 13.
[빅데이터 분석기사] 4과목 빅데이터 결과 해석(2) [목차] [빅데이터 분석기사] 시험 과목 및 주요 내용 (필기) 빅데이터 분석기사 (필기) 시험 과목 및 주요 내용 출처: 데이터자격검정 (dataq.or.kr) 필기과목명 주요항목 세부항목 세세항목 빅데이터 분석 기획 빅데이터의 이해 빅데이터 개요 및 활용 빅데이 puppy-foot-it.tistory.com 빅데이터 결과 해석 - 분석 결과 해석 및 활용 1. 분석 모형 해석 (1) 데이터 시각화 데이터에 대한 이해를 돕기 위해 그림, 도형 등 그래픽 요소들을 이용해 데이터를 묘사하고 표현하는 과정 선, 막대, 원, 등의 기하나 도형과 같은 양식을 이용해 데이터의 특징을 설명할 수 있는 모양으로 만들어 냄 색상, 레이블 등 특성을 활용하여 데이터 표현 가능 목적: 시각화 결과물을 이용하는 사용자가 주.. 2024. 3. 16.
[빅데이터 분석기사] 2과목 빅데이터 탐색(1-1) [목차] [빅데이터 분석기사] 시험 과목 및 주요 내용 (필기) 빅데이터 분석기사 (필기) 시험 과목 및 주요 내용 출처: 데이터자격검정 (dataq.or.kr) 필기과목명 주요항목 세부항목 세세항목 빅데이터 분석 기획 빅데이터의 이해 빅데이터 개요 및 활용 빅데이 puppy-foot-it.tistory.com 빅데이터 탐색 - 데이터 탐색 1. 데이터 정제 (1) 데이터 전처리의 중요성 전처리 결과가 분석 결과에 직접적인 영향을 주고 있어서 전처리는 반복적으로 수행해야 함 데이터 분석의 단계 중 가장 많은 시간이 소요되는 단계 데이터 정제 → 결측값 처리 → 이상값 처리 → 분석 변수 처리 순서로 진행 데이터 분석 과정에서 반드시 거쳐야 하는 과정 (2) 데이터 정제 데이터 정제: 결측값을 채우거나 이.. 2024. 3. 12.
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