728x90 어텐션 매커니즘1 [딥러닝] RNN 자연어 처리: 어텐션 매커니즘, 트랜스포머 이전 내용 [딥러닝] RNN을 사용한 자연어 처리: 신경망 기계 번역이전 내용 [딥러닝] RNN을 사용한 자연어 처리: 감성분석이전 내용 [딥러닝] RNN을 사용한 자연어 처리이전 내용 [딥러닝] RNN & CNN(feat. 시카고 교통국 데이터셋) - 3이전 내용 [딥러닝] RNN & CNN(feapuppy-foot-it.tistory.com어텐션 매커니즘 어텐션 메커니즘은 RNN 또는 다른 시퀀스 모델에서 주로 사용되며, 긴 시퀀스를 처리할 때 중요한 요소를 선택적으로 집중하는 방법이다. 이는 모델이 모든 입력 정보를 동일하게 처리하지 않고, 특정 시점에 중요한 정보를 강조하여 더 나은 성능을 발휘할 수 있도록 한다.어텐션 매커니즘은 훈련 가능한 메모리 검색 시스템으로, 이 시스템은 매우 강력하기 .. 2024. 12. 6. 이전 1 다음 728x90
