728x90 정책 그레이디언트1 [딥러닝] 강화 학습(Reinforcement Learning) - 1 이전 내용 [딥러닝] 비지도 학습: 오토인코더, GAN, 확산 모델이전 내용 오토인코더 오토인코더는 지도 방식을 사용하지 않고 잠재 표현 또는 입력 데이터의 밀집 표현(코딩)을 학습할 수 있는 인공 신경망이다. 코딩은 일반적으로 입력보다 훨씬 낮은 차puppy-foot-it.tistory.com강화 학습(Reinforcement Learning, RL) 강화 학습(Reinforcement Learning, RL)은 기계 학습의 한 분야로, 에이전트가 환경과 상호작용하여 보상을 최대화할 수 있는 행동을 학습하는 방법이다. 다양한 상황에서 의사 결정을 하는 방법을 배우고, 결과에 따라 조정하는 과정을 통해 성능을 향상시킨다. 강화 학습은 특히 동적이고 복잡한 환경에서 최적의 전략을 찾는 데 유용하다. 강화.. 2024. 12. 4. 이전 1 다음 728x90
