728x90 차원 축소 알고리즘1 [머신러닝] 차원 축소: 주성분 분석 (추가) 차원 축소란? [머신러닝] 차원 축소(Dimension Reduction)차원 축소(Dimension Reduction)차원 축소의 중요한 의미는차원 축소를 통해 좀 더 데이터를 잘 설명할 수 있는잠재적인 요소를 추출하는 데 있다.차원 축소: 매우 많은 피처로 구성된 다차원 데이터puppy-foot-it.tistory.com주성분 분석(PCA) 주성분 분석(principal component analysis)은 가장 인기 있는 차원 축소 알고리즘이다. 먼저 데이터에 가장 가까운 초평면을 정의한 다음, 데이터를 이 평면에 투영시킨다. [보다 자세한 내용] [머신러닝] 차원 축소 - PCA차원 축소란? [머신러닝] 차원 축소(Dimension Reduction)차원 축소(Dimension Reduction).. 2024. 11. 15. 이전 1 다음 728x90
