728x90 텐서플로12 [머신러닝] 텐서플로 모델 훈련과 배포 머신러닝 [머신러닝] 머신러닝 기반 분석 모형 선정머신러닝 기반 분석 모형 선정 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습, 준지도 학습, 전이 학습 1) 지도 학습: 정답인 레이블(Label)이 포함되어 있는 학습 데이터를 통해 컴퓨터를 학습시키는 방법(puppy-foot-it.tistory.com딥러닝 [딥러닝] Deep Learning 기본 개념 및 문제딥러닝의 정의출처: 내 삶속 AI: 알게모르게 스며든 AI 기술, 제대로 알고쓰자! 딥러닝은 인공 지능(AI) 연구 분야의 하나로, 인간의 뇌가 정보를 처리하고 학습하는 방식을 모방한 인공 신경망puppy-foot-it.tistory.com텐서플로 [머신러닝] 텐서플로(TensorFlow)란?텐서플로(TensorFlow)란? 텐서플로(TensorF.. 2024. 12. 7. [딥러닝] RNN을 사용한 자연어 처리 이전 내용 [딥러닝] RNN & CNN(feat. 시카고 교통국 데이터셋) - 3이전 내용 [딥러닝] RNN & CNN(feat. 시카고 교통국 데이터셋) - 2이전 내용 [딥러닝] RNN & CNN(feat. 시카고 교통국 데이터셋) - 1이전 내용 [딥러닝] 객체 탐지, 객체 추적이전 내용 [딥러닝] 케라스의puppy-foot-it.tistory.comChar-RNN ◆ Char-RNN(문자 기반 순환신경망)Char-RNN은 문자 단위(Character-level)로 텍스트 데이터를 생성하거나 예측하는 순환 신경망(RNN) 모델로, 이 모델은 텍스트를 단어 단위가 아닌 문자 단위로 처리하며, 텍스트 생성, 언어 모델링, 문서 분류 등의 다양한 자연어 처리 문제에 사용된다. - 주요 특징 문자 단위 .. 2024. 12. 2. [딥러닝] 객체 탐지, 객체 추적 이전 내용 [딥러닝] 케라스의 사전 훈련 모델 사용하기이전 내용 [딥러닝] 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전이전 내용 [딥러닝] 텐서플로 데이터셋 프로젝트텐서플로 [머신러닝] 텐서플로(TensorFlow)란?텐서플로(TensorFlow)란? 텐서플로(TensorFlow)는 구puppy-foot-it.tistory.com객체 탐지 ◆ 객체 탐지: 하나의 이미지에서 여러 물체를 분류하고 위치를 추정하는 작업이전에 널리 사용되던 방법은 이미지 중앙에 놓인 하나의 물체를 분류하고 위치를 찾는 CNN을 훈련한 다음 이 CNN으로 이미지 위를 훑으면서 각 위치에서 예측을 만드는 것이다. 이 CNN은 일반적으로 클래스 확률과 바운딩 박스 외에도 객체성 점수를 에측하도록 훈련된다.※ 객체성 점수: 이미지의 중앙부에 .. 2024. 11. 29. [딥러닝] 케라스의 사전 훈련 모델 사용하기 이전 내용 [딥러닝] 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전이전 내용 [딥러닝] 텐서플로 데이터셋 프로젝트텐서플로 [머신러닝] 텐서플로(TensorFlow)란?텐서플로(TensorFlow)란? 텐서플로(TensorFlow)는 구글에서 개발한 오픈소스 머신러닝 프레임워크이다. 주로puppy-foot-it.tistory.com케라스의 사전 훈련 모델 사용하기 tf.keras.applications 패키지에 준비되어 있는 사전 훈련된 모델을 코드 한 줄로 불러올 수 있기 때문에, GoogleNet이나 ResNet 같은 표준 모델을 직접 구현할 필요가 없다. 아래 코드는 이미지넷 데이터셋에서 사전 훈련된 ResNet-50 모델을 로드하는 예이다.model = tf.keras.applications.resnet50... 2024. 11. 29. [딥러닝] 텐서플로 데이터셋 프로젝트 텐서플로 [머신러닝] 텐서플로(TensorFlow)란?텐서플로(TensorFlow)란? 텐서플로(TensorFlow)는 구글에서 개발한 오픈소스 머신러닝 프레임워크이다. 주로 딥러닝 모델을 만들고 학습시키는 데 사용되며, 다양한 플랫폼에서 실행이 가능하다. 텐puppy-foot-it.tistory.com이전 내용 [딥러닝] 케라스의 전처리 층텐서플로 [머신러닝] 텐서플로(TensorFlow)란?텐서플로(TensorFlow)란? 텐서플로(TensorFlow)는 구글에서 개발한 오픈소스 머신러닝 프레임워크이다. 주로 딥러닝 모델을 만들고 학습시키는 데 사용되puppy-foot-it.tistory.com텐서플로 데이터셋 프로젝트 https://www.tensorflow.org/datasets?hl=ko T.. 2024. 11. 27. [딥러닝] 케라스의 전처리 층 텐서플로 [머신러닝] 텐서플로(TensorFlow)란?텐서플로(TensorFlow)란? 텐서플로(TensorFlow)는 구글에서 개발한 오픈소스 머신러닝 프레임워크이다. 주로 딥러닝 모델을 만들고 학습시키는 데 사용되며, 다양한 플랫폼에서 실행이 가능하다. 텐puppy-foot-it.tistory.com이전 내용 [딥러닝] 텐서플로를 사용한 데이터 적재와 전처리텐서플로 [머신러닝] 텐서플로(TensorFlow)란?텐서플로(TensorFlow)란? 텐서플로(TensorFlow)는 구글에서 개발한 오픈소스 머신러닝 프레임워크이다. 주로 딥러닝 모델을 만들고 학습시키는 데 사용되puppy-foot-it.tistory.com케라스의 전처리 층 [신경망에 사용할 데이터 전처리]신경망에 사용할 데이터를 준비하려.. 2024. 11. 26. [딥러닝] 텐서플로를 사용한 데이터 적재와 전처리 텐서플로 [머신러닝] 텐서플로(TensorFlow)란?텐서플로(TensorFlow)란? 텐서플로(TensorFlow)는 구글에서 개발한 오픈소스 머신러닝 프레임워크이다. 주로 딥러닝 모델을 만들고 학습시키는 데 사용되며, 다양한 플랫폼에서 실행이 가능하다. 텐puppy-foot-it.tistory.com이전 내용 [딥러닝] 텐서플로 함수와 그래프텐서플로 [머신러닝] 텐서플로(TensorFlow)란?텐서플로(TensorFlow)란? 텐서플로(TensorFlow)는 구글에서 개발한 오픈소스 머신러닝 프레임워크이다. 주로 딥러닝 모델을 만들고 학습시키는 데 사용되puppy-foot-it.tistory.com텐서플로를 사용한 데이터 적재와 전처리 ◆ tf.data: 텐서플로 자체의 데이터 로드 및 전처리 A.. 2024. 11. 25. [딥러닝] 텐서플로 함수와 그래프 텐서플로 [머신러닝] 텐서플로(TensorFlow)란?텐서플로(TensorFlow)란? 텐서플로(TensorFlow)는 구글에서 개발한 오픈소스 머신러닝 프레임워크이다. 주로 딥러닝 모델을 만들고 학습시키는 데 사용되며, 다양한 플랫폼에서 실행이 가능하다. 텐puppy-foot-it.tistory.com텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련 [딥러닝] 텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련텐서플로란? [머신러닝] 텐서플로(TensorFlow)란?텐서플로(TensorFlow)란? 텐서플로(TensorFlow)는 구글에서 개발한 오픈소스 머신러닝 프레임워크이다. 주로 딥러닝 모델을 만들고 학습시키는 데 사용puppy-foot-it.tistory.com텐서플로 함수와 그래프 텐서플로 그래프 사용법을.. 2024. 11. 25. [딥러닝] 텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련 텐서플로란? [머신러닝] 텐서플로(TensorFlow)란?텐서플로(TensorFlow)란? 텐서플로(TensorFlow)는 구글에서 개발한 오픈소스 머신러닝 프레임워크이다. 주로 딥러닝 모델을 만들고 학습시키는 데 사용되며, 다양한 플랫폼에서 실행이 가능하다. 텐puppy-foot-it.tistory.com넘파이처럼 텐서플로 사용하기 텐서플로 API는 텐서를 순환시킨다. 텐서는 한 연산에서 다른 연산으로 흐르기 때문에 '텐서플로(tensorflow)'라고 부른다. 텐서는 넘파이 ndarray와 매우 비슷하여 일반적으로 다차원 배열이다. (스칼라값도 가질 수 있다)사용자 정의 손실 함수, 사용자 정의 지표, 사용자 정의 층 등을 만들 때 텐서가 중요하다. ◆ 텐서와 연산tf.constant() 함수로 텐.. 2024. 11. 24. [딥러닝] 케라스로 다층 퍼셉트론 구현하기 - 3 인공 신경망 [딥러닝] 인공 신경망(ANN)머신러닝 기반 분석 모형 선정 [머신러닝] 머신러닝 기반 분석 모형 선정머신러닝 기반 분석 모형 선정 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습, 준지도 학습, 전이 학습 1) 지도 학습: 정답인 레puppy-foot-it.tistory.com퍼셉트론(perceptron), 다층 퍼셉트론 (MLP) [딥러닝] 인공 신경망: 퍼셉트론, 다층 퍼셉트론머신러닝 기반 분석 모형 선정 [머신러닝] 머신러닝 기반 분석 모형 선정머신러닝 기반 분석 모형 선정 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습, 준지도 학습, 전이 학습 1) 지도 학습: 정답인 레이puppy-foot-it.tistory.com이전 내용 [딥러닝] 케라스로 다층 퍼셉트론 구현하기 - 2인공 신경망 [딥.. 2024. 11. 20. [머신러닝] 텐서플로(TensorFlow)란? 텐서플로(TensorFlow)란? 텐서플로(TensorFlow)는 구글에서 개발한 오픈소스 머신러닝 프레임워크이다. 주로 딥러닝 모델을 만들고 학습시키는 데 사용되며, 다양한 플랫폼에서 실행이 가능하다. 텐서플로는 직관적인 API와 대화형 코드 샘플을 통해 머신러닝을 쉽게 배울 수 있도록 도와준다. 텐서플로는 기계학습 분야를 일반인들도 사용하기 쉽도록 다양한 기능들을 제공한다. 2016년 알파고와 함께 한국에서도 관심이 높아진 추세이며 관련 컨퍼런스들도 개최되고 있다. 고수준 프로그래밍 언어로 알려진 Python을 활용하여 연산처리를 작성할 수 있다. 다른 언어들도 대부분 지원하지만 Python 관련 자료가 가장 많다. 때문에 공개된 지 그리 오래되지 않았음에도 불구하고 다양한 분야에서 활용되고 있다... 2024. 8. 6. [빅데이터] 관련 용어 설명 (+ 웹사이트) ※ 해당 내용은 서대호 저, 반니 출판사 의 내용을 토대로 작성되었음을 안내 드립니다. 네이버 도서책으로 만나는 새로운 세상search.shopping.naver.com DNN (Deep Neural Network): 입력층과 출력층 사이에 여러 개의 은닉층들로 이루어진 신경망. 복잡한 비선형 관계를 모델링 가능RNN (Recurrent Neural Network): 은닉층의 결과가 다시 같은 은닉층의 입력으로 들어가도록 연결되어 있다. 이런 특성은 RNN이 순서 또는 시간이라는 측면을 고려할 수 있게 해준다LTSM (Long Short Term Memory): 기존 RNN의 문제점은 입력된 데이터와 참고해야 할 데이터의 위치 차이가 커질 때 문맥을 연결하기 힘들다는 것이다. 즉, 참고해야 할 데이터의 .. 2024. 5. 24. 이전 1 다음 728x90
