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텐서플로 특징2

[딥러닝] 텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련 텐서플로란? [머신러닝] 텐서플로(TensorFlow)란?텐서플로(TensorFlow)란?  텐서플로(TensorFlow)는 구글에서 개발한 오픈소스 머신러닝 프레임워크이다. 주로 딥러닝 모델을 만들고 학습시키는 데 사용되며, 다양한 플랫폼에서 실행이 가능하다. 텐puppy-foot-it.tistory.com넘파이처럼 텐서플로 사용하기 텐서플로 API는 텐서를 순환시킨다. 텐서는 한 연산에서 다른 연산으로 흐르기 때문에 '텐서플로(tensorflow)'라고 부른다. 텐서는 넘파이 ndarray와 매우 비슷하여 일반적으로 다차원 배열이다. (스칼라값도 가질 수 있다)사용자 정의 손실 함수, 사용자 정의 지표, 사용자 정의 층 등을 만들 때 텐서가 중요하다. ◆ 텐서와 연산tf.constant() 함수로 텐.. 2024. 11. 24.
[머신러닝] 텐서플로(TensorFlow)란? 텐서플로(TensorFlow)란?  텐서플로(TensorFlow)는 구글에서 개발한 오픈소스 머신러닝 프레임워크이다. 주로 딥러닝 모델을 만들고 학습시키는 데 사용되며, 다양한 플랫폼에서 실행이 가능하다. 텐서플로는 직관적인 API와 대화형 코드 샘플을 통해 머신러닝을 쉽게 배울 수 있도록 도와준다. 텐서플로는 기계학습 분야를 일반인들도 사용하기 쉽도록 다양한 기능들을 제공한다. 2016년 알파고와 함께 한국에서도 관심이 높아진 추세이며 관련 컨퍼런스들도 개최되고 있다. 고수준 프로그래밍 언어로 알려진 Python을 활용하여 연산처리를 작성할 수 있다. 다른 언어들도 대부분 지원하지만 Python 관련 자료가 가장 많다. 때문에 공개된 지 그리 오래되지 않았음에도 불구하고 다양한 분야에서 활용되고 있다... 2024. 8. 6.
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