728x90 특이값 분해1 [머신러닝] 차원 축소 - SVD 차원 축소란? [머신러닝] 차원 축소(Dimension Reduction)차원 축소(Dimension Reduction)차원 축소의 중요한 의미는차원 축소를 통해 좀 더 데이터를 잘 설명할 수 있는잠재적인 요소를 추출하는 데 있다.차원 축소: 매우 많은 피처로 구성된 다차원 데이터puppy-foot-it.tistory.comSVD(Singular Value Decompostion, 특이값 분해) [PCA vs SVD]PCA: 정방행렬만을 고유벡터로 분해SVD: 정방행렬 뿐 아니라 행과 열의 크기가 다른 행렬에도 적용 가능여기에서 각 행렬은 다음과 같은 성질을 가진다. U는 m × m 크기를 가지는 유니터리 행렬이다. Σ는 m × n 크기를 가지며, 대각선상에 있는 원소의 값은 음수가 아니며 나머지 원소의.. 2024. 10. 24. 이전 1 다음 728x90
