728x90 SVM1 [머신러닝] 서포트 벡터 머신(SVM) 머신러닝 기반 분석 모형 선정 [머신러닝] 머신러닝 기반 분석 모형 선정머신러닝 기반 분석 모형 선정 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습, 준지도 학습, 전이 학습 1) 지도 학습: 정답인 레이블(Label)이 포함되어 있는 학습 데이터를 통해 컴퓨터를 학습시키는 방법(puppy-foot-it.tistory.com서포트 벡터 머신(Support Vector Machine, SVM) SVM은 매우 강력할 뿐만 아니라 선형이나 비선형 분류, 회귀, 특이치 탐지에도 사용할 수 있는 다목적 머신러닝 모델이다. SVM은 중소규모의 비선형 데이터셋, 특히 분류 작업에서 빛을 발하나 매우 큰 데이터셋으로는 잘 확장되지 않는다. [SVM 주요 특징]벡터 공간에서 훈련 데이터가 속한 2개의 그룹을 분류하는 선형 .. 2024. 11. 14. 이전 1 다음 728x90