728x90 bert의 개념1 [NLP 모델] BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)란? BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)는 자연어 처리(NLP) 분야에서 혁신적인 도구로 자리 잡은 모델이다. BERT는 2018년 구글이 발표한 모델로, NLP 작업에서 인간 수준의 성능을 구현하는 데 큰 기여를 했다. BERT란 무엇인가?BERT는 "Bidirectional Encoder Representations from Transformers"의 약자로, 양방향 인코더 표현을 사용하는 트랜스포머라는 의미이다. 기존의 NLP 모델들이 주로 문장의 앞에서 뒤로, 또는 뒤에서 앞으로 데이터를 처리한 것과 달리, BERT는 양방향으로 문맥을 이해할 수 있다. 즉, 문장 내에서 특정 단어가 앞뒤로 어떤 단어들과 연결되어 있는지를 동시에.. 2024. 8. 19. 이전 1 다음 728x90
