[빅데이터 분석기사] 1과목 빅데이터 분석 기획 (2-2)

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[목차]

[빅데이터 분석기사] 시험 과목 및 주요 내용 (필기)

빅데이터 분석기사 (필기) 시험 과목 및 주요 내용 출처: 데이터자격검정 (dataq.or.kr) 필기과목명 주요항목 세부항목 세세항목 빅데이터 분석 기획 빅데이터의 이해 빅데이터 개요 및 활용 빅데이

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빅데이터 분석 기획 - 데이터 분석 계획

<분석 작업 계획>

(1) 데이터 획득 방안 수립

(2) 데이터 확보 계획 수립 절차

목표 정의 → 요구 사항 도출 → 예산안 수립 → 계획 수립

단계	업무	내용
목표 정의	-성과 목표 정의 -성과 지표 설정	- 비즈니스 도메인 특성 적용 - 구체적인 성과목표 정의 - 성과측정을 위한 지표 도출
요구 사항 도출	데이터 및 기술 지원 등과 관련된 요구사항 도출	- 필요 데이터 확보 및 관리 계획 - 데이터 정제 수준, 데이터 저장 형태 - 기존 시스템 및 도구 활용 여부 - 플랫폼 구축 여부
예산안 수립	자원 및 에산 수립	데이터 확보, 구축, 정비, 관리 예산
계획 수립	- 인력 투입 방안 - 일정 관리 - 위험 및 품질 관리	- 프로젝트 관리 계획 수립 - 범위, 일정, 인력, 의사소통 방안 수립

[요구사항 수집 기법]

브레인스토밍: 말을 꺼내기 쉬운 분위기로 만들어, 회의 참석자들이 내놓은 아이디어들을 비판없이 수용할 수 있도록 하는 회의 기법
인터뷰: 이해관계자와 직접 대화를 통해 정보를 구하는 공식적, 비공식적 정보 수집 방법
스캠퍼: 사고의 영역을 7개의 키워드로 정해놓고 이에 맞는 새로운 아이디어를 생성한 뒤 실행 가능한 최적의 대안을 찾아내는 기법
포커스 그룹 인터뷰: 일정한 자격 기준에 따라 6~12명 정도 선발하여, 한 장소에 모이게 한 후, 요구사항과 관련된 토론을 함으로써 자료를 수집하는 방법

(1) 빅데이터 분석 절차

문제 인식 → 연구 조사 → 모형화 → 자료 수집 → 자료 분석 → 분석 결과 공유

절차	설명
문제 인식	- 비즈니스 문제와 기회를 인식하고 분석 목적을 정의 - 분석 주제 정의, 문제는 가설의 형태로 정의
연구 조사	- 목적 달성을 위한 각종 문헌을 조사 - 조사 내용을 해결방안에 적용 - 중요 변화요소 조사
모형화	- 분석 문제를 단순화하여 수치나 변수 사이의 관계로 정의하는 방법 - 복잡한 문제를 분리하고 단순화하는 과정 - 많은 변수가 포함된 현실 문제를 특징적 변수로 정의
자료 수집	- 데이터 수집, 변수 측정 과정 - 기존 데이터 수집, 분석이 가능한지 검토 - 기존 데이터 수집이 불가한 경우 추가 데이터 수집
자료 분석	- 수집된 자료에서 의미 찾기 - 수집된 자료에서 변수들 간 관계 분석 - 기초 통계부터 데이터 마이닝 기법 활용
분석 결과 공유	- 변수 간의 관련성을 포함한 분석 결과 제시 - 의사결정자와 결과 공유 - 표, 그림, 차트를 활용하여 가시화

(2) 빅데이터 분석 작업 WBS 설정

※ 작업 분할 구조(WBS)는 프로젝트를 위해 완료될 작업에 대한 설명. 작업의 구성과 각 구성 요소 또는 작업의 크기, 비용 및 기간에 대한 프로젝트 팀의 이해를 나타내는 작업 계층 구조

단계: 데이터 분석 과제 정의 → 데이터 준비 및 탐색 → 데이터 분석 모델링 및 검증 → 산출물 정리

단계	내용
데이터 분석 과제 정의	- 분석목표 정의서를 기준으로 프로젝트 전체 일정에 맞게 사전 준비를 하는 단계 - 단계별 필요 산출물, 주요 보고 시기 등으로 구분하여 세부 단위별 일정과 전체 일정이 예측될 수 있도록 일정 수립
데이터 준비 및 탐색	- 데이터 처리 엔지니어와 데이터 분석가의 역할을 구분하여 세부 일정이 만들어지는 단계 - 분석목표 정의서에 기재된 내용을 중심으로 데이터 처리 엔지니어가 필요 데이터를 수집하고 정리하는 일정 수립 - 데이터 분석가가 분석에 필요한 데이터들로부터 변수 후보를 탐색하고 최종적으로 도출하는 일정 수립
데이터 분석 모델링 및 검증	- 데이터 준비 및 탐색이 완료된 이후 데이터 분석 가설이 증명된 내용을 중심으로 데이터 분석 모델링을 진행하는 단계 - 데이터 분석 모델링 과정에 대해서는 실험방법 및 절차를 구분 -기획하고 검증하는 내용에 대해 자세한 일정을 수립
산출물 정리	- 데이터 분석단계별 산출물을 정리하고, 분석 모델링 과정에서 개발된 분석 스크립트 등을 정리하여 최종 산출물로 정리하는 단계

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