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데이터분석 준전문가((ADsP : Advanced Data Analytics Semi-Professional)란
데이터 이해에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터분석 기획 및 데이터분석 등의 직무를 수행하는 실무자를 말한다.
출처: 한국 데이터 산업 진흥원
또한, 이 자격증은 자격기본법에 의해 국가공인자격으로 인정받는다.
자격기본법 제1조(목적)
이 법은 자격에 관한 기본적인 사항을 정함으로써 자격제도의 관리·운영을 체계화하고 평생직업능력 개발을 촉진하여 국민의 사회경제적 지위를 높이고 능력중심사회의 구현에 이바지함을 목적으로 한다.
자격기본법 제19조(민간자격의 공인)
① 주무부장관은 민간자격에 대한 신뢰를 확보하고 사회적 통용성을 높이기 위하여 심의회의 심의를 거쳐 법인이 관리하는 민간자격을 공인할 수 있다.
자격기본법 제30조(자격취득자에 대한 우대)
① 국가 및 지방자치단체는 국가자격 및 공인자격의 직무 분야에 관한 영업의 허가·인가·등록 또는 면허를 하거나 이익을 부여하는 경우에는 다른 법령에 어긋나지 아니하는 범위 안에서 그 직무 분야의 국가자격 또는 공인자격을 취득한 자를 우대할 수 있다.
②사업주는 근로자의 채용·승진·전보, 그 밖에 인사상의 조치를 하는 경우 해당 분야의 국가자격 또는 공인자격을 취득한 자를 우대할 수 있다.
시험 내용
데이터분석 준전문가 자격시험은 실기시험이 없는 필기시험이며, 문항수는 객관식 50문항으로 출제된다.
1과목 데이터 이해 - 10문항
2과목 데이터분석 기획 - 10문항
3과목 데이터분석 - 30문항
시험시간은 90분이다.
또한, 응시자격에는 제한이 없고 총점 60점 (과락 - 과목별 40점) 이상 맞으면 합격한다.
2024년 시험 일정
표 내용을 기준으로 회차 / 접수기간 / 수험표발급 / 시험일 / 사전점수공개 및 재검토 접수 / 결과발표 이다
(-칸은 제외)
매년 4번의 시험이 있으며, 2024년 4월 기준으로 현재 3회의 시험이 남아 있다.
데이터 분석 준전문가 시험의 주요 내용
출처: 한국데이터산업진흥원
과목명 | 주요항목 | 세부항목 |
데이터 이해 | 데이터의 이해 | 데이터와 정보 |
데이터베이스의 정의와 특징 | ||
데이터베이스 활용 | ||
데이터의 가치와 미래 | 빅데이터의 이해 | |
빅데이터의 가치와 영향 | ||
비즈니스 모델 | ||
위기 요인과 통제 방안 | ||
미래의 빅데이터 | ||
가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 | 빅데이터분석과 전략 인사이트 | |
전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량 | ||
빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래 | ||
데이터분석 기획 | 데이터분석 기획의 이해 | 분석 기회 방향성 도출 |
분석 방법론 | ||
분석 과제 발굴 | ||
분석 프로젝트 관리 방안 | ||
분석 마스터 플랜 | 마스터 플랜 수립 | |
분석 거버넌스 체계 수립 | ||
데이터분석 | R기초와 데이터 마트 | R기초 |
데이터 마트 | ||
결측값 처리와 이상값 검색 | ||
통계분석 | 통계학 개론 | |
기초 통계분석 | ||
다변량 분석 | ||
시계열 예측 | ||
정형 데이터 마이닝 | 데이터 마이닝 개요 | |
분류분석(Classification) | ||
군집분석(Clustering) | ||
연관분석(Association Analysis) |
앞으로는 해당 내용을 토대로 정리를 해보고자 한다.
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