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데이터 분석 준전문가 시험의 주요 내용
출처: 한국데이터산업진흥원
※ 내용의 대다수가 빅데이터분석기사와 겹치는 부분이 많기 때문에, 해당 자료로 일부 대체
과목명 | 주요항목 | 세부항목 |
데이터 이해 | 데이터의 이해 | 데이터와 정보 |
데이터베이스의 정의와 특징 | ||
데이터베이스 활용 | ||
데이터의 가치와 미래 | 빅데이터의 이해 | |
빅데이터의 가치와 영향 | ||
비즈니스 모델 | ||
위기 요인과 통제 방안 | ||
미래의 빅데이터 | ||
가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 | 빅데이터분석과 전략 인사이트 | |
전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량 | ||
빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래 | ||
데이터분석 기획 | 데이터분석 기획의 이해 | 분석 기회 방향성 도출 |
분석 방법론 | ||
분석 과제 발굴 | ||
분석 프로젝트 관리 방안 | ||
분석 마스터 플랜 | 마스터 플랜 수립 | |
분석 거버넌스 체계 수립 | ||
데이터분석 | R기초와 데이터 마트 | R기초 |
데이터 마트 | ||
결측값 처리와 이상값 검색 | ||
통계분석 | 통계학 개론 | |
기초 통계분석 | ||
다변량 분석 | ||
시계열 예측 | ||
정형 데이터 마이닝 | 데이터 마이닝 개요 | |
분류분석(Classification) | ||
군집분석(Clustering) | ||
연관분석(Association Analysis) |
[기출문제]
[기출문제 풀이 및 오답노트]
[카페 또는 구글링을 통해 얻은 요약 자료]
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