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프로그래밍 및 기타/프로그래밍 용어, 상식 등

[소프트웨어 서비스] SaaS란 무엇인가?

by 기록자_Recordian 2024. 8. 16.
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SaaS의 정의


SaaS(Software as a Service, 서비스형 소프트웨어)는 인터넷을 통해 소프트웨어를 서비스 형태로 제공하는 모델을 말합니다. 사용자는 소프트웨어를 직접 설치하거나 관리할 필요 없이, 인터넷에 접속하기만 하면 언제 어디서나 서비스를 이용할 수 있습니다. SaaS는 클라우드 컴퓨팅의 한 종류로, 고객에게 비용 효율적이고 편리한 방식으로 소프트웨어를 제공하는 데 초점을 맞추고 있습니다.

출처: https://www.cloudflare.com/ko-kr/learning/cloud/what-is-saas/

 

SaaS는 클라우드 기반의 소프트웨어 제공 모델로, 클라우드 제공업체가 클라우드 애플리케이션 소프트웨어를 개발 및 유지 관리하고, 자동 소프트웨어 업데이트를 제공하고, 인터넷을 통해 Pay-as-you-Go 방식으로 고객에게 소프트웨어를 제공합니다. 퍼블릭 클라우드 제공업체는 미들웨어, 애플리케이션 소프트웨어, 보안을 포함한 모든 하드웨어 및 전통적인 소프트웨어를 관리합니다. 따라서 SaaS 고객은 비용을 크게 줄일 수 있고, 온프레미스 시스템 및 소프트웨어를 유지 관리할 때보다 더 빠르게 비즈니스 솔루션을 배포, 확장 및 업그레이드할 수 있으며, 총 소유 비용을 훨씬 더 정확하게 예측할 수 있습니다.

2000년대 초에 개발된 1세대 SaaS 솔루션은 단절되고, 경직된 형태였으며, 한 가지 비즈니스 문제 해결을 위해서만 설계되었습니다. 하지만 이후 SaaS는 극적으로 진화했죠. 오늘날 모던 클라우드 애플리케이션은 재무, 인적 자원, 조달, 공급망 프로세스, 상거래, 마케팅, 영업, 서비스 솔루션에 이르기까지 모든 영역을 아우르고, 연결합니다. 


SaaS의 역사

 

1960년대에는 메인 프레임 컴퓨터가 메인 프레임의 소프트웨어를 공유하는 덤 터미널(시간 공유라고 알려진 소프트웨어 제공 시스템)에 연결되어 있었습니다. 1980년대에 들어 컴퓨터 가격이 하락하기 시작하면서 많은 기업들이 LAN(Local-Area Network)이라고 불리는 로컬 버전의 시간 공유 시스템을 자체적으로 만들었습니다. 하지만 문제는 기술 제공업체가 아닌 기업이 하드웨어및 네트워크 공급과 관리를 책임져야 했다는 것이죠.

1990년대 인터넷이 등장하면서 제공업체는 소프트웨어를 호스팅하고, 이를 인터넷을 통해 고객에게 제공하기 시작했습니다. 그러나 SaaS의 전신인 이 ASP(Application Service Provider) 모델에는 심각한 한계가 있었습니다. 예를 들어 고객마다 원하는 소프트웨어 버전이 달랐기 때문에, 사용자의 컴퓨터에 소프트웨어를 일부 설치해야 했습니다. 소프트웨어의 구성은 비용과 시간이 많이 드는 일이었죠. 그리고 ASP 솔루션은 일반적으로 데이터를 효율적으로 수집 및 집계하는 방법을 제공하지 않았습니다.

최초의 SaaS 솔루션은 SaaS라는 용어가 처음 만들어진 1990년대 후반에 등장했습니다. 이 새로운 모델은 ASP 모델보다 훨씬 높은 효율성을 자랑했습니다. 애플리케이션의 단일 인스턴스는 소위 말하는 멀티테넌트 아키텍처 덕분에 여러 사용자는 물론 고객에게까지 서비스를 제공할 수 있었습니다. 소프트웨어를 더 이상 로컬에 설치할 필요도 없었죠. 이 모델은 귀중한 애플리케이션 데이터를 수집, 집계 및 중앙 집중화하는 방법 역시 제공했습니다.

2000년대 초 이후 제공 모델은 큰 변화 없이 유지됐지만 SaaS 자체는 단절된 1세대 솔루션에서 비즈니스 전반에 높은 가시성을 제공하고 IoT, AI, 머신러닝, 챗봇, 디지털 어시스턴트, 블록체인, 증강 현실, 가상 현실과 같은 내장 기술을 통해 SaaS의 성능을 확장할 수 있는 모던 SaaS 제품군으로 크게 진화했습니다.


SaaS의 특징


SaaS 모델이 주목받는 이유는 여러 가지가 있습니다. 주요 특징은 다음과 같습니다:

  • 접근성: 웹 브라우저나 애플리케이션을 통해 인터넷에 연결되어 있으면 언제 어디서나 접근할 수 있습니다.
  • 비용 절감: 하드웨어나 IT 인프라에 대한 투자 비용을 줄일 수 있습니다. 사용한 만큼 지불하는 요금 체계로 인해 초기 투자 부담이 적습니다.
  • 자동 업데이트: 소프트웨어 제공 업체가 주기적으로 업데이트와 유지 보수를 하기 때문에 사용자는 최신 기능을 항상 사용할 수 있습니다.
  • 확장성: 사용자의 필요에 따라 서비스 용량을 쉽게 늘리거나 줄일 수 있어 유연하게 대처할 수 있습니다.

SaaS의 기능

 

  • 연결된 교차 비즈니스 솔루션: 부서 간 비즈니스 프로세스 연결 및 최적화. 비즈니스 전반에 대한 전체적인 관점 확보.
  • 더 빠르고 유연한 업데이트 경로: 분기별로 새로운 기능에 액세스. 제공업체의 시간표가 아닌 사용자의 비즈니스 속도에 맞춰 업데이트.
  • 손쉬운 개인화: 비즈니스 요구에 맞춰 솔루션을 신속하게 개인화. 업데이트를 통해 귀중한 사용자화 정보 유지.
  • 데이터 이동성: SaaS, 온프레미스 및 사설 클라우드 애플리케이션 간 데이터 공유 및/또는 이동. 데이터를 빠르게 준비, 시각화, 분석하여 추세 및 패턴 파악. 풍부한 분석을 위해 서드파티 데이터 통합.
  • 내장 분석 기능: 실시간 데이터 액세스. 비싸고 시간이 많이 드는 데이터 송신 비용 방지.
  • 내장 기술을 활용한 빠른 혁신: 내장형 자체 학습 기능과 적응형 인텔리전스로 생산성 향상.
    AI, 머신러닝, 챗봇, 디지털 어시스턴트, IoT, 블록체인 및 기타 첨단 기술을 활용해 전체 가치 사슬 전반에서 빠르고 신속한 혁신.

SaaS의 장점


SaaS는 다양한 분야에서 많은 장점을 제공합니다:

  • 빠른 배포: 소프트웨어를 다운로드하거나 설치할 필요 없이, 즉시 사용할 수 있습니다.
  • 유지보수 부담 감소: 서비스 제공업체가 유지보수를 책임지므로, 사용자는 소프트웨어 관리에 신경 쓸 필요가 없습니다.
  • 비용 예측 가능성 증가: 사용량에 기반한 정기적인 요금으로 인해 예산 관리가 용이합니다.
  • 협업 기능 강화 :여러 사용자가 동시에 작업할 수 있어, 팀 내 협업이 용이합니다.
  • 데이터 보안: SaaS 제공업체는 최신 보안 프로토콜과 기술을 적용해 데이터 보안을 강화합니다.

SaaS의 사례

 

SaaS의 대표적인 사례는 다음과 같습니다:

  • Salesforce: CRM(고객 관계 관리) 소프트웨어의 선두주자로, 다양한 기업이 고객 데이터를 관리하고 분석할 수 있도록 돕습니다.
  • Google Workspace: 이메일, 캘린더, 문서 작성 도구 등 기업에서 필요한 모든 기능을 클라우드 기반으로 제공합니다.
  • Slack: 실시간 커뮤니케이션 및 협업 도구로, 전 세계의 팀들이 원활하게 협업할 수 있도록 지원합니다.

SaaS의 한계와 도전


물론 SaaS에도 몇 가지 한계가 존재합니다:

  • 인터넷 의존도: 인터넷 연결이 불안정하거나 느린 경우 서비스 이용에 어려움이 발생할 수 있습니다.
  • 데이터 통제: 클라우드에 저장된 데이터에 대한 완전한 통제를 유지하기 어려울 수 있습니다.
  • 맞춤화 제한: 패키지형 소프트웨어에 비해 맞춤화 수준이 제한적일 수 있습니다.

SaaS의 미래 전망


SaaS는 IT 산업의 혁신적인 변화를 이끌고 있으며, 앞으로도 계속해서 성장할 것으로 예상됩니다. 인공지능, 머신러닝 등의 신기술과 결합해 더욱 스마트하고 효율적인 서비스가 등장할 것으로 기대됩니다. 또한, 중소기업부터 대기업까지 다양한 규모의 기업이 SaaS를 도입함으로써 업무 효율성을 높일 것으로 보입니다.

 

시장 전문가들은 SaaS의 미래가 밝다는 데에 입을 모읍니다. 2017년 Gartner 보고서에 따르면, SaaS 솔루션 매출이 2020년 2,700억 달러에서 2021년에는 3,320억 달러 이상으로 연간 23% 이상 성장을 기록할 것으로 예상됩니다.

SaaS 솔루션의 혁신 자체만으로도 이와 같은 성장을 견인할 수 있을 것으로 보이며, 그 자세한 내용에는 다음이 포함됩니다.

  • 인공지능(AI) 솔루션의 채택이 빠르게 증가 중이며, AI 솔루션을 기본 탑재한 클라우드 애플리케이션 제품 역시 지속적으로 늘어날 것으로 전망됩니다. AI는 사용자 데이터 및 행동을 학습, 적용하는 백 오피스 및 프론트 오피스 애플리케이션용 적응형 인텔리전스 솔루션 구동에 사용될 것입니다.
  • 자율 IT 관리, AI, 머신러닝 등의 기술은 클라우드 애플리케이션 및 클라우드 인프라 전반에 보다 자율적이고 인간의 개입 필요성이 적은 관리 시스템을 적용함에 있어서도 필수적인 역할을 수행할 것입니다.
  • AI 및 머신러닝 외에도 SaaS 애플리케이션 전반의 변화를 주도하는 또다른 적응식 지능형 기술들이 있습니다. 챗봇, 디지털 어시스턴트, IoT, 블록체인, 가상 현실, 증강 현실 등이 그것입니다. 해당 기술들은 디지털 혁신, 그리고 SaaS 제품군을 확장하고자 하는 선도적 공급업체들에게 있어 점점 더 중요해지고 있습니다.
  • 수직 통합형 클라우드 애플리케이션으로도 구분되는 산업용 SaaS 솔루션들은 기업을 위한 심층적이고 수평적인 연결성을 지속적으로 지원해 나갈 것입니다. SaaS는 각 부서에 수직적 솔루션을 신속하게 제공하기 위하여 도입되었지만, 그 이후 교차 비즈니스 가시성 및 관련 솔루션을 필요로 하는 기업들이 늘어났습니다. SaaS 애플리케이션의 발전에 힘입어 오늘날 많은 기업들은 하이브리드 클라우드 솔루션과 관련된 보다 많은 API 및 턴키 통합 기능을 제공하는, 수직적 깊이가 더 깊어진 교차 비즈니스 제품군을 활용합니다.

[출처: ORACLE]

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