[GenAI] Gemini API Key 발급받기

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[Gen AI] 영어 학습봇 만들기

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OpenAI API (gpt-turbo-3.5) 문제점

여태까지 OpenAI API 만을 (주로 gpt-turbo-3.5) 활용해서 생성형 AI 모델을 만들고 있었는데, 현재 진행 중인 프로젝트에서 긴 텍스트를 생성할 때 여러 한계점이 있어 모델을 바꿔보기로 결정했다.

 

[주요 문제점]

• 최대 생성 글자수 (Max Tokens)가 비교적 적음. ▶ Max tokens 이 4096으로, 일반적으로 영어는 1 토큰 당 3-4 글자, 한글은 1글자에 2~3개의 토큰을 소비한다고 한다. 필자의 경우 한글 텍스트를 생성하는 모델을 만들고 있기 때문에 당연히 내용이 적을 수 밖에 없다. 그렇다고 gpt-4를 사용하기에는 비용이 만만치가 않다.

출처: 챗GPT 일 잘 시키는 실전 팁 6선 [티타임즈]

 

• 창의성이 떨어짐 ▶ 필자가 기획하는 모델의 경우, 창의성을 필요로 하나 해당 모델이 생성해 주는 내용은 창의성이 비교적 떨어진다. 그렇다고 temperature를 올리면 (현재는 0.5) 내용이 창의적으로 변하는 것이 아니라, 이상한 외계 문자를 생성해 낸다.

따라서, 테스트용으로 구글 Gemini 모델로 교체해서 성능을 테스트 한 후에 모델 교체 여부를 선택해야 할 거 같다.

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구글 Gemini API Key 발급받기

◆ Gemini란?

출처: 나무위키

출처: 나무위키
Gemini(Generalized Multimodal Intelligence Network, 이하 제미나이)는 구글과 딥마인드가 개발한 멀티모달(LMM) 생성형 인공지능 모델이다. 텍스트 뿐만 아니라 오디오, 이미지, 비디오와 같은 다양한 입출력을 지원한다. 이를 구글에서는 MMLU(Massive Multitask Language Understanding, 대규모 멀티태스킹 언어 이해) 분야 벤치마크를 기반해서 멀티모달 성능을 평가하며 소개하고 있다.

 

◆ Gemini API Key 발급받기

https://aistudio.google.com/app/apikey?hl=ko

Google AI Studio로 접속(구글 로그인 필수)하여 [Get API key] 또는 [+ API 키 만들기] 클릭

 

기존에 Google Cloud 프로젝트에서 만든 프로젝트가 있다면 검색하고 (목록이 뜬다), 없다면 [새 프로젝트에서 API 키 만들기] 선택

 

이렇게 하면 바로 API 키가 생성된다. (참 쉽죠?)

 

 

◆ OpenAI 및 Gemini API 비용 + 최대 출력 토큰 수 비교 표 (2024년 기준, USD)

그렇다면, OpenAI의 주요 모델과 Gemini API의 사용료는 어떻게 될까?

• OpenAI: https://platform.openai.com/docs/models
• Gemini: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing?hl=ko

모델명	입력 토큰당 비용 (USD)	출력 토큰당 비용 (USD)	최대 컨텍스트 길이 (토큰)	최대 출력 토큰 수 (대략)	특징 및 비고
GPT-3.5 Turbo	$0.001	$0.002	16,385	4,096	저비용, 빠름, 실용적
GPT-4 Turbo	$0.01	$0.03	128,000	4,096	고성능, 저렴한 GPT-4
GPT-4o	$0.005	$0.015	128,000	16,384	GPT-4 Turbo보다 더 빠름, 멀티모달
GPT-4o Mini	$0.0005	$0.0015	128,000	16,384	초저가 버전, 실시간 처리에 적합
Gemini 2.5 Flash	무료	무료	100만 개	65,535	무료 등급 (컨텍스트 캐싱 불가)
Gemini 2.0 Flash	무료	무료	100만 개	8,192	무료 등급 (이미지 생성 무료)

 

 

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[참고]

나무위키

OpenAI

Gemini

https://news.mt.co.kr/mtview.php?no=2023031715032169457

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