[SQLD] 정규표현식 (보강)

아시다시피 정규표현식이 2024년에 새로 추가된 범위라 자료찾기가 많이 어려웠다.
[기존 자료]

SQLD 2과목 SQL 활용 - 정규 표현식

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정규표현식 보강 내용
출처: 홍쌤의 데이터 랩 유튜브

 
[정규표현식 종류]

\d	Digit, 0, 1, 2, ...9	[ab]	a 또는 b의 한 글자	\숫자	그룹번호
\D	숫자가 아닌 것	[^ab]	a와 b 제외한 모든 문자	[:alnum:]	문자와 숫자
\s	공백	[0-9]	숫자	[:alpha:]	문자
\S	공백이 아닌 것	[A-Z]	영어 대문자	[:blank;]	공백
\w	단어	[a-z]	영어 소문자	[:cntrl:]	제어문자
\W	단어가 아닌 것	[A-z]	모든 영문자	[:digit:]	Digits
\t	Tab	i+	i가 1회 이상 반복	[:graph:]	Graphical charaters [:alnum:], [:punct:]
\n	New Line (엔터문자)	i*	i가 0회 이상 반복	[:lower:]	소문자
^	시작되는 글자	i?	i가 0회에서 1회 반복	[:print:]	숫자, 문자, 특수문자, 공백모두
$	마지막 글자	i{n}	i가 n회 반복	[:punct:]	특수문자
\	Escape Character (뒤에 기호 의미 제거)	i{n1,n2}	i가 n1에서 n2회 반복	[:space:]	공백문자
|	또는	i(n,)	i가 n회 이상 반복	[:upper:]	대문자
.	엔터를 제외한 모든 한 글자	()	그룹지정	[:xdigit:]	16진수

 
◆ REGEXP_REPLACE

• 정규식 표현을 사용한 문자열 치환 가능

[문법]
(대상, 찾을 문자열, [바꿀 문자열], [검색 위치], [발견 횟수], [옵션])

 
1. 특징

• 바꿀 문자열 생략 시 문자열 삭제
• 검색 위치 생략 시 1
• 발견횟수 생략 시 0 (모든)

2. 옵션

• c: 대소를 구분하여 검색
• i : 대소를 구분하지 않고 검색
• m : 패턴을 다중라인으로 선언 가능

예제1. 숫자 삭제하기

▶ 빈문자열을 전달하여 숫자를 모두 삭제 처리

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 예제2. 특수문자 삭제하기

▶ \w는 문자와 숫자, _를 포함
▶ \W는 문자와 숫자, _ 가 아닌 특수기호와 공백을 의미
 
예제3. 문자와 문자 바로 뒤에 오는 숫자를 삭제 (대소문자 구분 없이)

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◆ REGEXP_SUBSTR

• 정규식 표현을 사용한 문자열 추출
• 옵션은 REGEXP_REPLACE 와 동일

[문법]
REGEXP_SUBSTR(대상, 패턴, [검색위치], [발견횟수], [옵션], [추출그룹])

 
특징

• 검색 위치 생략 시 1
• 발견횟수 생략 시 1
• 추출그룹은 서브패턴을 추출 시 그 중 추출할 서브패턴 번호

▶ 전화번호 구성: 숫자여러개 + . + 숫자여러개 + . + 숫자여러개
차례대로 \d+,.,\d+,.,\d+ 로 표현 가능, 그 중 첫번째 그룹 추출

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◆ REGEXP_INSTR

• 주어진 문자열에서 특정패턴의 시작 위치를 반환
• 옵션 전달 불가

[문법]
REGEXP_INSTR(원본, 찾을문자열, [시작위치], [발견횟수])

 
특징

• 시작 위치 생략 시 처음부터 확인(기본값: 1)
• 발견횟수 생략 시 처음 발견된 문자열 위치 리턴

 

▶ REGEXP_INSTR(JOB_ID,'[H]',1)
JOB_ID 중 'H' 가 처음발견된 위치 숫자로 반환
 

▶  다음 문자열에서 공백이 아닌 문자열 ([^ ]) 의 반복들 (+) 중 처음부터 스캔 (1) 하여 두번째 발견(2)된 것의 위치

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◆ REGEXP_LIKE

• 주어진 문자열에서 특정패턴을 갖는 경우 반환(WHERE 절 사용만 가능)
• 옵션 REGEXP_REPLACE와 동일

[문법]
REGEXP_LIKE(원본, 찾을문자열, [옵션])

 

▶  JOB_TITLE 컬럼의 데이터 중 글자가 r로 (r$) 끝나는 데이터 출력 

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◆ REGEXP_COUNT

• 주어진 문자열에서 특정패턴의 횟수를 반환
• 옵션은 REGEXP_REPLACE와 동일

[문법]
REGEXP_COUNT (원본, 찾을문자열, 시작위치, [옵션])

 

 
▶  JOB_TITLE 컬럼의 데이터 중 R 로 끝나는 (R$) 데이터의 수
▶ JOB_TITLE 컬럼의 데이터 중 S로 시작하는 (^S) 데이터의 수