728x90 교차 검증2 [개발자를 위한 수학] 선형 회귀 - 3 이전 내용 [개발자를 위한 수학] 선형 회귀 - 2이전 내용 [개발자를 위한 수학] 선형회귀 - 1선형 회귀(linear regression) 데이터 과학과 통계학의 핵심인 선형 회귀는 관측 데이터에 맞는 직선을 훈련하고, 이를 통해 변수 간의 선형 관계를 보puppy-foot-it.tistory.com추정 표준 오차 - 제곱 오차 합(Sum of squared error, SSE): 잔차를 제곱하고 합산하는 방식으로 선형 회귀의 전체 오차를 측정하는 방법. - 추정 평균 오차(Standard error of the estimate): 제곱한 값을 제곱근을 사용해 원래 단위로 다시 조정한 뒤, 이 값을 평균한 값.★ n - 2 를 사용하는 것은, 단순 선형 회귀에는 변수가 하나가 아니라 두 개 이기 때.. 2024. 10. 17. [머신러닝] 사이킷런의 model_selection 모듈 시작에 앞서해당 내용은 ' 권철민 지음. 위키북스' 를 토대로 작성되었습니다. 보다 자세한 내용은 해당 서적에 상세히 나와있으니 서적을 참고해 주시기 바랍니다. 네이버 도서책으로 만나는 새로운 세상search.shopping.naver.com Model Selection 모듈 소개 사이킷런의 model_selection 모듈은 학습 데이터와 테스트 데이터 세트를 분리하거나 교차 검증 분할 및 평가, 그리고 Estimator의 하이퍼 파라미터 (초매개변수)를 튜닝하기 위한 다양한 함수와 클래스를 제공한다. model_selection 모듈은 머신러닝 모델을 만들 때, 데이터를 효율적으로 나누고 평가하기 위해 사용되는 Python의 scikit-learn 라이브러리의 일부이며, 이 모듈은 다음과 같은 주요 .. 2024. 6. 7. 이전 1 다음 728x90
