728x90 기계학습2 [딥러닝] 텐서플로 데이터셋 프로젝트 텐서플로 [머신러닝] 텐서플로(TensorFlow)란?텐서플로(TensorFlow)란? 텐서플로(TensorFlow)는 구글에서 개발한 오픈소스 머신러닝 프레임워크이다. 주로 딥러닝 모델을 만들고 학습시키는 데 사용되며, 다양한 플랫폼에서 실행이 가능하다. 텐puppy-foot-it.tistory.com이전 내용 [딥러닝] 케라스의 전처리 층텐서플로 [머신러닝] 텐서플로(TensorFlow)란?텐서플로(TensorFlow)란? 텐서플로(TensorFlow)는 구글에서 개발한 오픈소스 머신러닝 프레임워크이다. 주로 딥러닝 모델을 만들고 학습시키는 데 사용되puppy-foot-it.tistory.com텐서플로 데이터셋 프로젝트 https://www.tensorflow.org/datasets?hl=ko T.. 2024. 11. 27. [머신러닝] 스태킹 앙상블 앙상블 학습 [머신러닝] 분류 - 앙상블 학습(Ensemble Learning)앙상블 학습(Ensemble Learning) 앙상블 학습을 통한 분류는,여러 개의 분류기를 생성하고 그 예측을 결합함으로써 보다 정확한 최종 예측을 도출하는 기법을 말한다. 앙상블 학습의 목표는,다양한puppy-foot-it.tistory.com스태킹 모델 스태킹(Stacking)은 개별적인 여러 알고리즘을 서로 결합해 예측 결과를 도출한다는 점에서 배깅(Bagging) 및 부스팅(Boosting)과 공통점을 갖고 있으나, 가장 큰 차이점은 개별 알고리즘으로 예측한 데이터를 기반으로 다시 예측을 수행한다는 것이다.- 배깅: 훈련 세트에서 중복을 허용하여 샘플링하는 방식.- 부스팅: 약한 학습기를 여러 개 연결하여 강한 학습기.. 2024. 9. 21. 이전 1 다음 728x90
