728x90 로그 덧셈1 [개발자를 위한 수학] 로지스틱 회귀와 분류 - 1 로지스틱 회귀(logistic regression) 하나 이상의 독립 변수가 주어졌을 때 결과의 확률을 예측하는 알고리즘. 로지스틱은 선형 회귀와 유사하게 선형 방정식을 기반으로 하지만, 선형 회귀와는 달리 실수가 아닌 범주를 예측하는 분류 알고리즘이다. (회귀는 예측 결과가 실수인지 범주인지를 기준으로 구분 되며, 회귀는 실수, 분류는 범주로 구분 된다.)로지스틱 회귀는 이산형 (이진수 1 또는 0) 또는 범주형(정수)인 출력 변수를 위해 훈련되며, 확률 형태의 연속형 값을 출력하지만 임곗값을 사용해 이산형 값으로 변환할 수 있다.로지스틱 회귀는 구현하기 쉽고 이상치와 기타 데이터 문제에 상당히 탄력적이기 때문에 로지스틱 회귀를 사용하면 많은 머신러닝 문제를 잘 해결할 수 있으며, 다른 유형의 지도 학.. 2024. 10. 18. 이전 1 다음 728x90
