728x90 비선형 차원 축소1 [머신러닝] 차원 축소: 랜덤 투영, 지역 선형 임베딩 차원축소란? [머신러닝] 차원 축소(Dimension Reduction)차원 축소(Dimension Reduction)차원 축소의 중요한 의미는차원 축소를 통해 좀 더 데이터를 잘 설명할 수 있는잠재적인 요소를 추출하는 데 있다.차원 축소: 매우 많은 피처로 구성된 다차원 데이터puppy-foot-it.tistory.com랜덤 투영 랜덤 투영은 간단하고 빠르며 메모리 효율이 높고 강력한 차원 축소 알고리즘으로, 특히 고차원 데이터셋을 다룰 때 염두에 두어야 한다. 랜덤 투영 알고리즘은 랜덤한 선형 투영을 사용하여 데이터를 저차원 공간에 투영한다. 이러한 랜덤 투영은 실제로 거리를 상당히 잘 보존할 가능성이 매우 높다는 것이 존슨과 린덴스트라우스가 수학적으로 증명해 냄에 따라 투영 후에도 비슷한 두 개의.. 2024. 11. 15. 이전 1 다음 728x90
