728x90 시계열 예측2 [딥러닝] RNN & CNN(feat. 시카고 교통국 데이터셋) - 1 이전 내용 [딥러닝] 객체 탐지, 객체 추적이전 내용 [딥러닝] 케라스의 사전 훈련 모델 사용하기이전 내용 [딥러닝] 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전이전 내용 [딥러닝] 텐서플로 데이터셋 프로젝트텐서플로 [머신러닝] 텐서플로(Tepuppy-foot-it.tistory.com순환 신경망(recurrent neural network, RNN) RNN은 웹 사이트의 일일 활성 사용자 수, 도시의 시간별 기온, 가정의 일일 전력 소비량, 주변 차량의 궤적 등과 같은 시계열 데이터를 분석할 수 있다. 데이터에서 과거 패턴을 학습한 RNN은 과거 패턴이 미래에도 여전히 유효하다고 가정하고 그 지식을 사욯아여 미래를 예측할 수 있다.일반적으로 RNN은 고정 길이 입력이 아닌 임의 길이의 시퀀스를 다룰 수 있는데,.. 2024. 11. 30. [파이썬] 시계열 데이터 다루기 - 2 시작에 앞서해당 내용은 -민형기 저, BJPUBLIC 출판사 의 내용을 토대로 작성되었습니다.보다 자세한 내용은 해당 교재를 확인하여 주시기 바랍니다.지난 분석 보기 [파이썬] 시계열 데이터 다루기 - 1시작에 앞서해당 내용은 -민형기 저, BJPUBLIC 출판사 의 내용을 토대로 작성되었습니다.보다 자세한 내용은 해당 교재를 확인하여 주시기 바랍니다.시계열 분석(feat. fbprophet) 을 위한 Visual C++ Buildpuppy-foot-it.tistory.comProphet 모듈을 이용한 forecast 예측 지난 분석에서 받은 pinkwink_web 변수에서 날짜(index)와 방문수(hit)만 따로 저장.날짜는 pandas가 지원하는 to_datetime 함수를 이용해서 날짜라고 선언.. 2024. 5. 6. 이전 1 다음 728x90
