728x90 파이썬 데이터 전처리1 [이미지 전처리] OpenCV를 통한 이미지 Resize 작업 수집된 이미지들을 머신 러닝 모델 학습에 사용하거나 YOLO와 같은 객체 감지 모델에서 실행하기 전에 크기를 통합하거나 기타 작업을 수행하여 이미지를 전처리 하는 것이 중요하다. 이미지 크기 통일이 중요한 이유 1. 모델 입력의 일관성: YOLO를 포함한 많은 모델은 입력 이미지가 특정 크기(예: YOLO의 경우 416x416 또는 640x640)를 가질 것으로 예상. 크기가 다른 이미지를 공급하면 오류가 발생하거나 성능이 저하될 수 있다.2. 효율적인 학습: 균일한 크기의 이미지가 있으면 모델이 다양한 이미지 크기를 처리할 필요가 없으므로 학습 프로세스가 단순화되고 수렴이 향상된다.3. 왜곡 방지: 신중하게 크기를 조정하면 이미지 내의 객체가 모델 성능에 영향을 줄 수 있는 왜곡되지 않도록 할 수 있다.. 2024. 9. 6. 이전 1 다음 728x90
