728x90 regression2 [머신러닝] 회귀 트리 이전 내용 [머신러닝] 로지스틱 회귀이전 내용 [머신러닝] 회귀 - 규제 선형 모델: 릿지, 라쏘, 엘라스틱넷이전 내용 [머신러닝] 회귀 - 다항 회귀와 과대(과소) 적합이전 내용 [머신러닝] 회귀 - LinearRegression 클래스사이킷런 LinearRegpuppy-foot-it.tistory.com회귀 트리 트리 기반의 회귀는 회귀 트리를 이용하는 것인데, 회귀를 위한 트리를 생성하고 이를 기반으로 회귀 예측을 하는 것이다. [분류 트리와 회귀 트리의 차이]분류 트리와 회귀 트리는 모두 기계 학습의 다양한 유형의 예측 작업에 사용되는 의사 결정 트리 유형이며, 주요 차이점은 다음과 같다.1.출력 유형:분류 트리: 범주형 출력에 사용. 목표는 데이터를 사전 정의된 카테고리 또는 클래스로 분류하는 .. 2024. 10. 23. [머신러닝] 회귀(Regression) 머신러닝 기반 분석 모형 선정 [머신러닝] 머신러닝 기반 분석 모형 선정머신러닝 기반 분석 모형 선정 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습, 준지도 학습, 전이 학습 1) 지도 학습: 정답인 레이블(Label)이 포함되어 있는 학습 데이터를 통해 컴퓨터를 학습시키는 방법(puppy-foot-it.tistory.com회귀(Regression) 회귀 분석은 데이터 값이 평균과 같은 일정한 값으로 돌아가려는 경향을 이용한 통계학 기법이다.회귀는 여러 개의 독립변수와 한 개의 종속변수 간의 상관관계를 모델링하는 기법을 통칭한다. 예를 들어 집의 방 개수, 방 크기, 주변 학군 등 여러 개의 독립변수에 따라 주택 가격이라는 종속변수가 어떤 관계를 나타내는지를 모델링하고 예측하는 것이다.머신러닝 관점에서 보면.. 2024. 9. 21. 이전 1 다음 728x90
