728x90 전체 글779 [머신러닝] 앙상블 : XG Boost (3) 시작에 앞서해당 내용은 ' 권철민 지음. 위키북스' 를 토대로 작성되었습니다. 보다 자세한 내용은 해당 서적에 상세히 나와있으니 서적을 참고해 주시기 바랍니다.앙상블 학습(Ensemble Learning) [파이썬] 분류: 앙상블 학습(Ensemble Learning) - 1시작에 앞서해당 내용은 ' 권철민 지음. 위키북스' 를 토대로 작성되었습니다. 보다 자세한 내용은 해당 서적에 상세히 나와있으니 서적을 참고해 주시기 바랍니다.앙상블 학습(Ensemble Learning) puppy-foot-it.tistory.com 앙상블 - 3 : GBM" data-og-description="시작에 앞서해당 내용은 ' 권철민 지음. 위키북스' 를 토대로 작성되었습니다. 보다 자세한 내용은 해당 서적에 상세히 .. 2024. 7. 4. [파이썬] 로또 번호 생성 프로그램 만들기 수행 내용 및 목표 로또 번호를 생성해주는 (6개 번호 * 5개) 코드를 짜고,이를 실행 프로그램으로 만든다.로또 번호 생성 코드 짜기 로또 번호를 생성하는 방법의 경우,딥러닝을 통해 과거 당첨 번호 내역까지 전부 받아서 이를 분석하여 추출하는 방법도 있으나,"로또 번호 분석" 등의 검색어를 통해 구글링을 해보신 분들은 알겠지만,로또 번호가 과거의 당첨 내역과 아무런 상관 관계가 없는 독립 변수이므로 분석이 무의미 하다고 한다.(나도 tensorflow, keras 등의 딥러닝을 통해 로또 번호 생성기를 만들려고 해봤으나,이미 많은 분들이 실행을 했고, 그 결과가 별로 좋지 않았기에 마음을 접었다.) 물론, 머신러닝을 공부하고 싶은 마음에서는 추후 분석을 해보고 싶긴하다. 아무튼, 앞선 이유로 코드는 1.. 2024. 7. 3. [파이썬] konlpy 설치 관련 JVM 오류 해결 주로 쓰는 노트북이 아닌 다른 컴퓨터에 konlpy 를 설치하려고 하는데, 여러 오류가 떴다. 첫번째는, jvm.dll 을 찾을 수 없다는 에러.jvmnotfoundexception: no jvm shared library file (jvm.dll) found. try setting up the java_home environment variable properly. 환경변수를 제대로 설정해줬음에도 불구하고 계속 해당 오류가 떴다.('시스템 속성 - 고급 - 환경 변수' 에 들어가서 jvm.dll 파일이 설치된 경로를 입력해주면 된다.)분명히 입력을 잘 했는데도 불구하고, 해당 오류가 계속 떴다.그래서 이리저리 찾아보다가 다른 방법을 발견했다. 먼저 os를 import 하고import os 해당 명령어를.. 2024. 7. 3. [머신러닝] 앙상블: XG Boost (2) 시작에 앞서해당 내용은 ' 권철민 지음. 위키북스' 를 토대로 작성되었습니다. 보다 자세한 내용은 해당 서적에 상세히 나와있으니 서적을 참고해 주시기 바랍니다.앙상블 학습(Ensemble Learning) [파이썬] 분류: 앙상블 학습(Ensemble Learning) - 1시작에 앞서해당 내용은 ' 권철민 지음. 위키북스' 를 토대로 작성되었습니다. 보다 자세한 내용은 해당 서적에 상세히 나와있으니 서적을 참고해 주시기 바랍니다.앙상블 학습(Ensemble Learning) puppy-foot-it.tistory.com 앙상블 - 3 : GBM" data-og-description="시작에 앞서해당 내용은 ' 권철민 지음. 위키북스' 를 토대로 작성되었습니다. 보다 자세한 내용은 해당 서적에 상세히 .. 2024. 7. 1. [머신러닝] 앙상블 : XG Boost (1) 시작에 앞서해당 내용은 ' 권철민 지음. 위키북스' 를 토대로 작성되었습니다. 보다 자세한 내용은 해당 서적에 상세히 나와있으니 서적을 참고해 주시기 바랍니다.앙상블 학습(Ensemble Learning) [파이썬] 분류: 앙상블 학습(Ensemble Learning) - 1시작에 앞서해당 내용은 ' 권철민 지음. 위키북스' 를 토대로 작성되었습니다. 보다 자세한 내용은 해당 서적에 상세히 나와있으니 서적을 참고해 주시기 바랍니다.앙상블 학습(Ensemble Learning) puppy-foot-it.tistory.com 앙상블 - 3 : GBM" data-og-description="시작에 앞서해당 내용은 ' 권철민 지음. 위키북스' 를 토대로 작성되었습니다. 보다 자세한 내용은 해당 서적에 상세히 .. 2024. 7. 1. [머신러닝] 앙상블 : GBM 앙상블 학습(Ensemble Learning) [파이썬] 분류: 앙상블 학습(Ensemble Learning) - 1시작에 앞서해당 내용은 ' 권철민 지음. 위키북스' 를 토대로 작성되었습니다. 보다 자세한 내용은 해당 서적에 상세히 나와있으니 서적을 참고해 주시기 바랍니다.앙상블 학습(Ensemble Learning) puppy-foot-it.tistory.com부스팅 알고리즘 부스팅 알고리즘: 여러 개의 약한 학습기를 순차적으로 학습-예측 하면서 잘못 예측한 데이터에 가중치 부여를 통해 오류를 개선해 나가면서 학습하는 방식. [부스팅의 대표적인 구현]- AdaBoost: 오류 데이터에 가중치를 부여하면서 부스팅을 수행하는 대표적인 알고리즘- GBM: AdaBoost와 유사하나, 가중치 업데이트를 경사.. 2024. 6. 30. [파이썬] 네이버 뉴스 댓글 추첨 (feat.임영웅) - 2 수행 내용 및 목표 파이썬을 이용하여 네이버 뉴스의 댓글 작성자 데이터를 모아1. 댓글을 분석하여 워드 클라우드를 생성2. 작성자 중 한 명 (또는 그 이상)을 추첨하는 프로그램을 만든다. 이전 내용 [파이썬] 네이버 뉴스 댓글 분석(feat.임영웅) - 1수행 내용 및 목표 파이썬을 이용하여 네이버 뉴스의 댓글 작성자 데이터를 모아 1. 댓글을 분석하여 워드 클라우드를 생성 2. 작성자 중 한 명 (또는 그 이상)을 추첨하는 프로그램을 만든다. 뉴puppy-foot-it.tistory.com 가수 임영웅님이 '삼시세끼'에 출연한다는 기사에 달린 댓글을 이용하여 자연어 처리 과정을 거친 후워드 클라우드를 생성하였다. 관련 기사 임영웅, 차승원·유해진과 '삼시세끼' 짓는다.. 나영석이 꾸린 '깜짝 밥상'가.. 2024. 6. 29. [파이썬] 네이버 뉴스 댓글 분석(feat.임영웅) - 1 수행 내용 및 목표 파이썬을 이용하여 네이버 뉴스의 댓글 작성자 데이터를 모아1. 댓글을 분석하여 워드 클라우드를 생성2. 작성자 중 한 명 (또는 그 이상)을 추첨하는 프로그램을 만든다. 뉴스 선정 뉴스는 현재 기준 네이버 뉴스 상 댓글이 가장 많은 뉴스(수집하는 데이터 - 댓글 가 많을수록 유용하므로) 중 아무거나 하나를 고른다. (특정 단체, 정치 색 등과 아무 관련이 없음을 말씀 드립니다.)네이버 뉴스 - 랭킹 - 댓글 많은 뉴스 중 정치색이 담겨있지 않고, 최대한 자극적이지 않은 기사를 선정하도록 한다. 그렇게 선정된 기사 임영웅, 차승원·유해진과 '삼시세끼' 짓는다.. 나영석이 꾸린 '깜짝 밥상'가수 임영웅이 올 하반기 방송 예정인 tvN 새 예능프로그램 '삼시세끼' 새 시즌에 출연한다. 지난.. 2024. 6. 28. [스마트 팩토리] 솔루션 용어 스마트 팩토리란? 스마트 팩토리란, 제품 생산에 사물인터넷, 빅데이터 등 다양한 정보통신기술을 결합해 고객 맞춤형 제품을 생산하는 지능형 공장을 의미합니다.공장자동화와 비슷한 듯 하나, 공장자동화는 제조과정에서 사람의 개입을 최소화하여 무인화 공장을 지향하는 데 반해 스마트팩토리는 전체 과정을 정보통신기술로 통합해 사람과 기계를 유기적으로 연결합니다.즉, 스마트팩토리는 전체 과정을 정보통신기술로 통합해 사람과 기계를 유기적으로 연결하여 공장의 경쟁력인 원가절감과 품질향상을 위해 사람, 시스템, 설비가 유기적으로 통합돼 최적의 상태를 찾아가는 지능형 공장입니다. 스마트 팩토리 서비스출처: KOSMO (스마트공장 사업관리시스템) 스마트 팩토리 솔루션 기업은 고객현장과 산업특성에 맞춰 공장라인의 최적.. 2024. 6. 28. [머신러닝] 앙상블 : 랜덤 포레스트 앙상블 학습(Ensemble Learning) [파이썬] 분류: 앙상블 학습(Ensemble Learning) - 1시작에 앞서해당 내용은 ' 권철민 지음. 위키북스' 를 토대로 작성되었습니다. 보다 자세한 내용은 해당 서적에 상세히 나와있으니 서적을 참고해 주시기 바랍니다.앙상블 학습(Ensemble Learning) puppy-foot-it.tistory.com랜덤 포레스트 랜덤 포레스트는 배깅의 대표적인 알고리즘이며, 일반적으로 배깅 방법(또는 페이스팅)을 적용한 결정 트리의 앙상블이다.※ 배깅: 같은 알고리즘으로 여러 개의 분류기를 만들어서 보팅으로 최종 결정하는 알고리즘. [배깅과 페이스팅 관련] [머신러닝] 앙상블: 투표 기반 분류기, 배깅과 페이스팅앙상블 학습 [머신러닝] 분류 - 앙상블 학.. 2024. 6. 27. [머신러닝] 앙상블 학습(Ensemble Learning) 앙상블 학습(Ensemble Learning) 많은 사람에게 복잡한 질문을 하고 대답을 모은다고 가정할 경우, 많은 경우 이렇게 모은 답이 전문가의 답보다 낫다 (대중의 지혜). 이와 비슷하게 일련의 예측기(분류나 회귀 모델)로부터 예측을 수집하면 가장 좋은 모델 하나보다 더 좋은 예측을 얻을 수 있을 것이다.여기서 일련의 예측기를 앙상블이라고 부르며, 위와 같은 예측을 수집하는 작업을 앙상블 학습이라고 하며, 앙상블 학습 알고리즘을 앙상블 방법이라고 한다. 앙상블 학습을 통한 분류는,여러 개의 분류기를 생성하고 그 예측을 결합함으로써 보다 정확한 최종 예측을 도출하는 기법을 말한다. 앙상블 학습의 목표는,다양한 분류기의 예측 결과를 결합함으로써 단일 분류기보다 신뢰성이 높은 예측값을 얻는 것이다. [앙.. 2024. 6. 27. [파이썬] 지도시각화: 한남동, 이태원 맛집 분석 - 4 프로젝트 수행 내용 및 목표 웹스크래핑으로 이태원과 한남동에 위치한 맛집 리스트를 받아와 DataFrame 으로 만들고, 그 중 'Hashtag' 컬럼 내용을 텍스트 파일로 저장하여 불용어 처리 등의 자연어 처리 작업을 거쳐워드 클라우드를 통해 해당 지역 맛집의 특징을 전달한다.지도 정보를 받아 folium을 통해 시각화 하는 것을 목표로 한다. 맛집 리스트는 '디너의 여왕' 사이트에서 가져오도록 한다.이전 내용 [파이썬] 자연어처리(NLP): 한남동, 이태원 맛집 분석 - 3프로젝트 수행 내용 및 목표 웹스크래핑으로 이태원과 한남동에 위치한 맛집 리스트를 받아와 DataFrame 으로 만들고, 그 중 'Hashtag' 컬럼 내용을 텍스트 파일로 저장하여 불용어 처리 등의 자연puppy-foot-it.t.. 2024. 6. 26. 이전 1 ··· 40 41 42 43 44 45 46 ··· 65 다음 728x90
