728x90 자격증106 SQLD 2과목 SQL 기본 및 활용 - WHERE 절 SQLD 2과목 SQL 기본 및 활용관계형 데이터베이스 개요SELECT 문함수(1) / 함수(2)WHERE 절GROUP BY, HAVING 절조인표준 조인 WHERE 절사용자들이 자신이 원하는 자료만을 검색하기 위해서 SQL 문장에 WHERE 절을 이용하여 자료들에 대해 제한두 개 이상의 테이블에 대한 조인 조건을 기술하거나 결과를 제한하기 위한 조건을 기술할 수도 있음.조회하려는 데이터에 특정 조건을 부여할 목적으로 사용하기 때문에 FROM 절 뒤에 옴.SELECT [DISTINCT/ALL] 칼럼명 [ALIAS명]FROM 테이블명WHERE 조건식; 조건식은칼럼명(보통 조건식의 좌측에 위치)비교 연산자문자, 숫자, 표현식 (보통 조건식의 우측에 위치)비교 칼럼명(JOIN 사용 시)WHERE 절에 사용되.. 2024. 1. 11. SQLD 2과목 SQL 기본 및 활용 - 함수(2) SQLD 2과목 SQL 기본 및 활용관계형 데이터베이스 개요SELECT 문함수(1) / 함수(2)WHERE 절GROUP BY, HAVING 절조인표준 조인 24년 1월 10일 SQLD 2과목 SQL 기본 및 활용 - 함수(1)SQLD 2과목 SQL 기본 및 활용 관계형 데이터베이스 개요 2024.01.08 - [꿀팁잡화점/SQL & 자격증] - 24년 1월 8일 2과목 SQL 기본 및 활용 - 관계형 데이터베이스 개요 SELECT 문 2024.01.09 - [꿀팁잡화점/SQL & 자puppy-foot-it.tistory.com내장형 함수 1) 단일행 함수1-1) 문자형 함수문자 데이터를 매개 변수로 받아들여서 문자나 숫자 값의 결과를 돌려주는 함수문자형 함수설명예LOWER(문자열)문자열의 알파벳 문자.. 2024. 1. 10. SQLD 2과목 SQL 기본 및 활용 - 함수(1) SQLD 2과목 SQL 기본 및 활용관계형 데이터베이스 개요SELECT 문함수(1) / 함수(2)WHERE 절GROUP BY, HAVING 절조인표준 조인 3. 함수내장 함수(BUILT-IN-FUNCTION) 개요 각 벤더에서 제공하는 데이터베이스를 설치하면 기본적으로 제공되는 SQL 함수SQL을 더욱 강력하게 해주고 데이터 값을 간편하게 조작하는데 사용핵심적인 기능들은 이름이나 표현법이 다르더라도 대부분의 데이터베이스가 공통적으로 제공입력되는 값이 아무리 많아도 출력은 하나만 된다는 M:1 관계라는 중요한 특징을 가지고 있음.1) 단일행 함수: 함수의 입력 값이 단일행 값이 입력되는 함수단일행 내에 있는 하나의 값 또는 여러 값이 입력 인수로 표현될 수 있음.SELECT, WHERE, ORDER BY .. 2024. 1. 10. SQLD 2과목 SQL 기본 및 활용 - SELECT 문 SQLD 2과목 SQL 기본 및 활용관계형 데이터베이스 개요 SELECT 문함수(1) / 함수(2)WHERE 절GROUP BY, HAVING 절조인표준 조인2. SELECT 문SELECTSELECT 문은 데이터베이스의 테이블을 조회한 후 결과를 보여줌.특정 행 또는 특정 컬럼(열)을 조회할 수 있음.기본형식은 SELECT (조회할 열 이름) FROM (테이블 이름) WHERE (조건식);*은 모든 데이터(열)를 조회하는 것을 의미.'DISTINCT' : 중복데이터 제거 > SELECT DISTINCT (조회할 열 이름) SELECT 문법 예시)SELECT *FROM USERWHERE ID = 'SUPER';> USER 테이블에 있는 모든 컬럼을 조회하는데, ID가 'SUPER' 인 행만 출력.SELECT.. 2024. 1. 9. 2과목 SQL 기본 및 활용 - 관계형 데이터베이스 개요 SQLD 2과목 SQL 기본 및 활용관계형 데이터베이스 개요SELECT 문함수(1) / 함수(2) WHERE 절GROUP BY, HAVING 절조인 표준 조인 1. 관계형 데이터베이스 개요A. 데이터베이스넓은 의미로는 일상적인 정보들을 모아 놓은 것 자체.그러나 일반적으로는 특정 기업이나 조직 또는 개인이 필요에 의해 데이터를 일정한 형태로 저장해 놓은 것. ex) 학교: 학생 관리를 목적으로 학생 개개인의 정보 저장기업: 직원들을 관리하기 위해 직원들의 정보 저장 (주로 엑셀) 관리 대상이 되는 데이터의 양이 점점 많아지고 같은 데이터를 여러 사람이 동시에 여러 용도로 사용하게 되면서 엑셀로는 한계가 있고, 경우에 따라서는 개인의 사소한 부주의로 인해 중요한 데이터가 손상되거나 유실될 우려 있음.▶ .. 2024. 1. 8. 데이터 모델과 SQL - 본질식별자 vs 인조식별자 SQLD 1과목 데이터 모델과 SQL 정규화관계와 조인의 이해모델이 표현하는 트랜잭션의 이해Null 속성의 이해본질식별자 vs 인조식별자 5. 본질식별자 vs 인조식별자본질식별자 vs 인조식별자 식별자에 대해서는 기존에 정리해 두었던 글 참조. 식별자 23년 12월 27일 데이터 모델링의 이해 - 식별자SQLD 1과목 데이터 모델링의 이해 데이터모델의 이해 2023.12.26 - [개발일지/SQLD] - 23년 12월 26일 SQLD 1과목 데이터 모델링의 이해 엔터티 2023.12.26 - [분류 전체보기] - 23년 12월 26일 데이터 모델링의 이puppy-foot-it.tistory.com 요약하여 식별자란,식별자는 엔터티를 대표하는 속성 의미하나의 엔터티는 반드시 하나의 유일한 식별자를 가지고.. 2024. 1. 7. 데이터 모델과 SQL - Null 속성의 이해 SQLD 1과목 데이터 모델과 SQL 정규화관계와 조인의 이해모델이 표현하는 트랜잭션의 이해Null 속성의 이해본질식별자 vs 인조식별자 4. Null 속성의 이해Null 정의 - 값이 존재하지 않는 것으로 확정되지 않은 값을 표현할 때 사용- 어떤 값보다 크거나 작지도 않고, 공백이나 0과 달리 비교 자체가 불가능한 값- 0 또는 공백과 다름. (0은 숫자, 공백은 문자) [특성]- Null 값과의 수치 연산은 Null 값을 리턴- Null 값과의 비교연산은 거짓 (False)를 리턴- 어떤 값과 비교할 수도 없으며, 특정 값보다 크다, 적다라고 표현 불가- Null 값의 비교 연산은 IS NULL, IS NOT NULL 이라는 정해진 문구를 사용해야 제대로 된 결과 산출- 테이블 생성할 때 NO.. 2024. 1. 4. 데이터 모델과 SQL - 모델이 표현하는 트랜잭션의 이해 SQLD 1과목 데이터 모델과 SQL 정규화관계와 조인의 이해모델이 표현하는 트랜잭션의 이해Null 속성의 이해본질식별자 vs 인조식별자3. 모델이 표현하는 트랜잭션의 이해트랜잭션 1) 트랜잭션의 개요- 트랜잭션은 데이터베이스의 논리적 연산단위- 트랜잭션이란 밀접히 관련되어 분리될 수 없는 한 개 이상의 데이터베이스 조작을 가리킴.- 하나의 트랜잭션에는 하나 이상의 SQL 문장이 포함- 분할 할 수 없는 최소의 단위 (전부 적용하거나 전부 취소) 2) TCL (TRANSACTION CONTROL LANGUAGE)- 트랜잭션을 통제하는 언어- COMMIT: 올바르게 반영된 데이터를 데이터베이스에 반영시키는 것- ROLLBACK: 트랜잭션 시작 이전의 상태로 되돌리는 것- SAVEPOINT : 저장점 - 트.. 2024. 1. 2. 데이터 모델과 SQL - 관계와 조인의 이해 SQLD 1과목 데이터 모델과 SQL 정규화관계와 조인의 이해모델이 표현하는 트랜잭션의 이해Null 속성의 이해본질식별자 vs 인조식별자 2. 관계와 조인의 이해관계 엔터티의 인스턴스 사이의 논리적인 연관성으로서 존재의 형태로서나 행위로서서로에게 연관성이 부여된 상태 1) 관계의 정의- 사전적으로 정의하면 상호 연관성이 있는 상태- 관계는 엔터티와 엔터티 간 연관성을 표현하기 때문에 엔터티의 정의에 따라 영향을 받기도 하고, 속성 정의 및 관계 정의에 따라서도 다양하게 변할 수 있음. 2) 관계의 페어링- 엔터티 안에 인스턴스가 개별적으로 관계를 가지는 것- 개별 인스턴스가 각각 다른 종류의 관계를 가지고 있다면 두 엔터티 사이에 두 개 이상의 관계가 형성될 수 있음3) 관계의 분류 ㄱ. 존재에 의한 .. 2024. 1. 1. 데이터 모델과 SQL - 정규화 SQLD 1과목 데이터 모델과 SQL 정규화관계와 조인의 이해모델이 표현하는 트랜잭션의 이해Null 속성의 이해본질식별자 vs 인조식별자 1. 정규화A. 정규화의 개념- 데이터의 일관성, 최소한의 중복, 최대한의 데이터 유연성을 위한 방법- 데이터를 분해하는 과정- 정해진 규칙을 따라 데이터를 이용하기 쉽게 만드는 일- 데이터의 중복 제거- 데이터 모델의 독립성 확보- 데이터 이상현상 (Anomaly)을 줄이기 위한 설계 기법- 엔터티를 상세화하는 과정이며 논리 데이터 모델링 수행시점에서 고려 * 이상현상삽입이상: 행(Row) 삽입 시 지정되지 않은 속성 값이 Null을 가지는 경우갱신이상: 데이터 갱신 시 일부분의 데이터만 갱신되어 일관성 유지가 안 되는 경우삭제이상: 행(Row) 삭제 시 원하지 않는.. 2023. 12. 30. 데이터 모델링의 이해 - 식별자 SQLD 1과목 데이터 모델링의 이해데이터 모델의 이해엔터티속성관계식별자5. 식별자A. 식별자의 개념- 식별자는 엔터티를 대표하는 속성 의미- 하나의 엔터티는 반드시 하나의 유일한 식별자를 가지고 있어야 함.> 여러 개의 칼럼이 하나의 식별자가 되기도 함 (복합식별자)B. 식별자의 특징- 엔터티내 각 인스턴스를 유일하게 구분할 수 있는 구분자- 다른 엔터티와 관계를 식별하는 식별자- 유일성, 최소성, 불변성, 존재성을 만족C. 식별자의 종류(1) 엔터티 내에서 대표성을 가지는 지 여부- 주식별자 (Primary Identifier) / 보조식별자 (Alternate Identifier) (2) 엔터티 내에서 스스로 생성되었는지 여부- 내부식별자 / 외부식별자 (Foreign Identifier) (3) .. 2023. 12. 27. 데이터 모델링의 이해 - 관계 SQLD 1과목 데이터 모델링의 이해데이터 모델링의 이해엔터티속성관계식별자 4. 관계A. 관계의 개념- 엔터티간 논리적인 연관성 의미- 엔터티의 정의에 따라 영향받을 수 있음- 속성 정의 및 관계 정의에 따라서 다양하게 변화B. 관계의 분류 존재에 의한 관계 / 행위에 의한 관계 - 관계는 존재에 의한 관계와 행위에 의한 관계로 구분될 수 있으나 ERD에서는 관계를 연결할 때, 존재와 행위를 구분하지 않고 단일화된 표기법을 사용> ERD: 관계 구분하지 않고 표현 / 클래스다이어그램: 관계 구분하여 표현 (연관 - 실선 / 의존 - 점선) - UML(Unified Modeling Language) 에는 클래스다이어그램의 관계 중 연관관계(Association)와 의존관계 (Dependency)가 있고 이.. 2023. 12. 27. 데이터 모델링의 이해 - 속성 SQLD 1과목 데이터 모델링의 이해데이터 모델링의 이해엔터티속성관계식별자3. 속성A. 정의- 엔터티가 가지는 항목- 속성은 더 이상 분리되지 않음- 업무에 필요한 데이터 저장- 인스턴스의 구성 요소로 최소의 데이터 단위속성은 업무에서 필요로 하는 인스턴스에서 관리하고자 하는의미상 더 이상 분리되지 않는 최소의 데이터 단위B. 특징- 업무에서 관리되는 정보- 하나의 값만 가짐.- 주식별자에게 함수적으로 종속(한 속성이 다른 속성의 값에 영향 > 기본키에 따라 속성의 값도 변경될 수 있음)C. 특성에 따른 속성의 종류(1) 기본속성: 비즈니스 프로세스에서 도출한 본래의 속성 (물리적 내용).업무분석을 통해 바로 정의한 속성. 엔터티에 가장 일반적이고 많은 속성 차지.ex) 이름, ID, 전화번호, 등록일시.. 2023. 12. 27. 데이터 모델링의 이해 - 엔터티 SQLD 1과목 데이터 모델링의 이해데이터 모델링의 이해엔터티 속성관계식별자2. 엔터티A. 엔터티의 정의- 데이터의 집합- 저장되며 관리되는 데이터- 개념, 사건, 장소 등의 명사 ex) 배달 어플유형 - 회원, 매장개념 - 메뉴, 배송사건 - 구매, 주문B. 엔터티의 특징- 반드시 해당 업무에서 필요하고 관리하고자 하는 정보이어야 함. (환자, 토익의 응시횟수 등) - 유일한 식별자에 의해 식별이 가능해야 함. - 영속적으로 존재하는 인스턴스의 집합 이어야 함.('한 개' 가 아니라 '두 개 이상') - 엔터티는 업무 프로세스에 의해 이용되어야 함.(데이터로서 존재하지만 업무에서 필요로 하지 않으면 해당 업무의 엔터티로 성립될 수 없음.) - 엔터티는 반드시 속성이 있어야 함. - 엔터티는 다른 엔터티.. 2023. 12. 26. SQLD 1과목 데이터 모델링의 이해 SQLD 1과목 데이터 모델링의 이해 데이터모델의 이해 엔터티 속성 관계 식별자 1. 데이터모델의 이해 A. 데이터 모델링의 정의 - 정보시스템을 구축하기 위한 데이터 관점의 업무 분석 기법 (분석/설계의 과정) - 고객과 함께 고객의 업무 프로세스를 이해해야 데이터 모델링을 제대로 할 수 있음. - 현실 세계의 데이터에 대해 데이터베이스에서 표현하기 위한 추상화 과정 - 약속된 데이터 모델링 표기법을 사용하여 모델링 - 고객의 업무 프로세스 내 비즈니스 프로세스 규칙을 정의하여 데이터 모델로 표현할 수 있어야 함. - 고객이 이해하기 쉽게 간결하게 모델링해야 함. B. 데이터 모델링의 특징 (1) 추상화 (Abstraction): 현실 세계를 일정한 양식 (표기법)에 맞게 간략하게 표현 (2) 단순화 .. 2023. 12. 26. 이전 1 ··· 4 5 6 7 8 다음 728x90
