728x90 미적분1 [개발자를 위한 수학] 미분, 적분 (+파이썬) 미분 미분(derivative)은 함수의 기울기를 나타내며 함수의 어느 지점에서의 변화율을 측정하는 데 유용하다. 또한 미분은 머신러닝과 수학 알고리즘, 특히 경사 하강법에 사용된다. 경사 하강법을 간단히 말하자면, 기울기가 0이면 출력 변수의 최솟값 또는 최댓값에 도달했음을 의미한다. [파이썬 머신러닝] 경사 하강법(GD, gradient descent)경사하강법 경사하강법(GD, gradient descent)은 여러 종류의 문제에서 최적의 해법을 찾을 수 있는 일반적인 최적화 알고리즘이다. 경사 하강법의 기본 아이디어는 비용 함수를 최소화하기 위해 반puppy-foot-it.tistory.com 이 개념은 선형 회귀, 로지스틱 회귀, 신경망 등을 배울 때 매우 유용하다.f(x) = x^2 함수의 그.. 2024. 10. 2. 이전 1 다음 728x90
