728x90 출력층1 [개발자를 위한 수학] 신경망 - 1 신경망(neural network) 신경망은 입력 변수와 출력 변수 사이에 가중치, 편향, 비선형 함수로 이루어진 층을 쌓아 구성한다.딥러닝(Deep learning)은 신경망의 한 종류이며, 가중치와 편향을 가진 노드(node)로 구성된 여러 개의 은닉층(hidden layer)을 사용한다. 각 노드는 비선형 함수(또는 활성화 함수)를 통과하기 전에는 선형 함수와 유사한데, 확률적 경사 하강법과 같은 최적화 기법을 사용해 잔차를 최소화하는 최적의 가중치와 편향을 찾는다.신경망에서는 입력을 입력층 (input layer), 출력을 계산하기 위한 마지막 층을 출력층(output layer), 그 사이에 놓은 층을 은닉층이라 부른다.언제 신경망과 딥러닝을 사용하는가 신경망과 딥러닝은 분류와 회귀에 사용할 수.. 2024. 10. 20. 이전 1 다음 728x90
