728x90 파이썬65 [파이썬] 플라스크(Flask) - 라우팅 (2) 시작에 앞서해당 내용은 , Dave Lee 지음. BJ Public 출판.내용을 토대로 작성되었습니다. 보다 자세한 사항은 해당 교재를 참고하시기 바랍니다.이전 내용 [파이썬] 플라스크 - 라우팅 (1)시작에 앞서해당 내용은 , Dave Lee 지음. BJ Public 출판. 내용을 토대로 작성되었습니다. 보다 자세한 사항은 해당 교재를 참고하시기 바랍니다.라우팅 라우팅(routing)이란, 사용자가 웹 브라우저의puppy-foot-it.tistory.com타입 힌트를 활용한 라우팅 타입 힌트란? 타입 힌트는 프로그래밍 언어에서 변수, 함수 인자, 반환값 등의 데이터 타입을 명시적으로 표기하는 기법이다.주로 정적 타입 검사, 리팩토링, 문서화 등에서 활용되는데, 이는 코드의 가독성을 높이고, IDE나 린.. 2024. 7. 14. [파이썬] 파이썬 기초: 함수 시작에 앞서해당 내용은 ' 박응용 지음. 이지스 퍼블리싱' 을 토대로 작성되었습니다. 보다 자세한 내용은 해당 서적에 상세히 나와있으니 서적을 참고해 주시기 바랍니다.함수 함수: 입력값을 가지고 어떤 일을 수행한 다음에 그 결과물을 내어놓는 것. [함수를 사용하는 이유]1. 반복되는 부분이 있을 경우 '반복적으로 사용되는 가치 있는 부분'을 한 뭉치로 묶어서 '어떤 입력값을 주었을 때 어떤 결괏값을 돌려준다'라는 식의 함수로 작성하는 것이 현명하다. 2. 자신이 만든 프로그램을 함수화하면 프로그램을 흐름을 일목요연하게 볼 수 있다. ▶ 함수를 잘 사용하고 함수를 적절하게 만들 줄 아는 것이 중요하다.파이썬 함수의 구조def 함수 이름(매개 변수): 수행할 문장1 수행할 문장2 ... ▶.. 2024. 6. 17. [파이썬] 파이썬기초: 제어문 - if문 시작에 앞서해당 내용은 ' 박응용 지음. 이지스 퍼블리싱' 을 토대로 작성되었습니다. 보다 자세한 내용은 해당 서적에 상세히 나와있으니 서적을 참고해 주시기 바랍니다.제어문 [제어문 종류]if문while문for문if문 (조건문)의 기본 구조 if문: 프로그래밍에서 조건을 판단하여 해당 조건에 맞는 상황을 수행하는 데 쓰인다. 이를테면, '돈이 있으면 택시를 타고, 돈이 없으면 걸어 가야 하는 상황'이 있을 경우 이를 파이썬으로 표현하면 아래와 같다.if 조건문: 수행할 문장1 수행할 문장2else: 수행할 문장A 수행할 문장B▶ 조건문을 테스트해서 참이면 if문 바로 다음 문장들을 수행하고, 거짓이면 else문 다음 문장들을 수행하게 된다.따라서, else문은 if문 없이 독립적으로.. 2024. 6. 16. [파이썬] 파이썬기초: 자료형 - 튜플 자료형 시작에 앞서해당 내용은 ' 박응용 지음. 이지스 퍼블리싱' 을 토대로 작성되었습니다. 보다 자세한 내용은 해당 서적에 상세히 나와있으니 서적을 참고해 주시기 바랍니다. 자료형 자료형이란 프로그래밍을 할 때 쓰이는 숫자, 문자열 등 자료 형태로 사용하는 모든 것을 뜻한다. [자료형의 종류]숫자형문자열 자료형(1)/(2)/(3)리스트 자료형튜플 자료형딕셔너리 자료형집합 자료형불 자료형변수튜플 자료형 [튜플 vs 리스트]리스트는 [ ] 로 둘러싸지만 튜플은 ( )으로 둘러싼다.리스트는 그 값의 생성 · 삭제 · 수정이 가능하지만 튜플은 그 값을 바꿀 수 없다. ※ t2 = (1, ) 처럼 단지 1개의 요소만을 가질 때에도 요소 뒤에 반드시 콤마(,) 를 붙여야 한다.※ t4 = 1, 2, 3 처럼 괄호를 생략.. 2024. 6. 14. [파이썬] 파이썬 기초: 자료형 - 숫자형 시작에 앞서해당 내용은 ' 박응용 지음. 이지스 퍼블리싱' 을 토대로 작성되었습니다. 보다 자세한 내용은 해당 서적에 상세히 나와있으니 서적을 참고해 주시기 바랍니다. 자료형 자료형이란 프로그래밍을 할 때 쓰이는 숫자, 문자열 등 자료 형태로 사용하는 모든 것을 뜻한다. [자료형의 종류]숫자형문자열 자료형(1)/(2)/(3)리스트 자료형튜플 자료형딕셔너리 자료형집합 자료형불 자료형변수숫자형: 숫자 형태로 이루어진 자료형 숫자형에는 정수, 실수, 8진수, 16진수 등이 있다. 숫자형을 활용하기 위한 연산자1) 사칙연산(+, - ,*, /)2) ** 연산자: x의 y제곱3) % 연산자: 나눗셈 후 나머지를 반환▶ 7 나누기 3의 나머지는 1▶ 3 나누기 7의 경우, 3이 7보다 작기 때문에 나눠도 몫이 없으.. 2024. 6. 13. [머신러닝] 데이터 전처리 시작에 앞서해당 내용은 ' 권철민 지음. 위키북스' 를 토대로 작성되었습니다. 보다 자세한 내용은 해당 서적에 상세히 나와있으니 서적을 참고해 주시기 바랍니다. 네이버 도서책으로 만나는 새로운 세상search.shopping.naver.com 데이터 전처리(Data Preprocessing) ML 알고리즘은 데이터에 기반하고 있어 어떤 데이터를 입력으로 가지느냐에 따라 결과도 크게 달라질 수 있기 때문에 데이터 전처리가 매우 중요하다. [데이터 전처리 기본 사항]결손값(Null, NaN)은 허용되지 않는다. : 결손값은 고정된 다른 값으로 변환되어야 한다.사이킷런의 머신러닝 알고리즘은 문자열 값을 입력값으로 허용하지 않는다.: 모든 문자열은 인코딩돼서 숫자 형으로 변환해야 한다.데이터 인코딩 레이블 인코.. 2024. 6. 9. [머신러닝] 사이킷런에 내장된 예제 데이터 세트 시작에 앞서해당 내용은 ' 권철민 지음. 위키북스' 를 토대로 작성되었습니다. 보다 자세한 내용은 해당 서적에 상세히 나와있으니 서적을 참고해 주시기 바랍니다. 네이버 도서책으로 만나는 새로운 세상search.shopping.naver.com 이전 내용 [파이썬] 사이킷런 주요 모듈시작에 앞서해당 내용은 ' 권철민 지음. 위키북스' 를 토대로 작성되었습니다. 보다 자세한 내용은 해당 서적에 상세히 나와있으니 서적을 참고해 주시기 바랍니다. 네이버 도서책으로 만나는puppy-foot-it.tistory.com내장된 예제 데이터 세트 사이킷런에는 별도의 예제로 활용할 수 있는 간단하면서도 좋은 데이터 세트가 내장되어 있다.이 데이터는 datasets 모듈에 있는 여러 API를 호출해 만들 수 있다.사이킷런에.. 2024. 5. 30. [머신러닝] 주요 패키지 파이썬 머신러닝 생태계를 구성하는 주요 패키지 파이썬 언어를 이용해 머신러닝 애플리케이션을 작성하기 위해서는 먼저 관련된 여러 패키지에 친숙해져야 한다. [파이썬 기반의 머신러닝에 필요한 주요 패키지] ◆ 사이킷런(Scikit-Learn): 머신러닝 패키지 scikit-learn(이전 명칭: scikits.learn, sklearn)은 파이썬 프로그래밍 언어용 자유 소프트웨어 기계 학습 라이브러리이다. 다양한 분류, 회귀, 그리고 서포트 벡터 머신, 랜덤 포레스트, 그라디언트 부스팅, k-평균, DBSCAN을 포함한 클러스터링 알고리즘을 특징으로 하며, 파이썬의 수치 및 과학 라이브러리 NumPy 및 SciPy와 함께 운용되도록 설계되었다. [출처: 위키백과] 많은 데이터 과학자와 분석가들이 꼽는 파이썬.. 2024. 5. 25. [머신러닝] 머신러닝과 생태계 이해 머신러닝의 개념 머신러닝은 일반적으로, 애플리케이션을 수정하지 않고도 데이터를 기반으로 패턴을 학습하고 결과를 예측하는 알고리즘 기법을 통칭한다. 톰 미첼(Tom Mitchell)은 머신러닝에 대해"어떤 작업 T에 대한 컴퓨터 프로그램의 성능을 P로 측정했을 때 경험 E로 인해 성능이 향상됐다면, 이 컴퓨터 프로그램은 작업 T와 성능 측정 P에 대해 경험 E로 학습한 것이다"라고 했다.훈련 세트: 시스템이 학습하는 데 사용하는 샘플훈련 사례(샘플): 각각의 훈련 데이터모델: 머신러닝 시스템에서 학습하고 예측을 만드는 부분 (예. 신경망, 랜덤 포레스트 등)업무적으로 복잡한 조건/규칙들이 다양한 형태로 결합하고 시시각각 변하면서 도저히 소프트웨어 코드로 로직을 구성하여 이들을 관통하는 일정한 패턴을 찾기 .. 2024. 5. 17. [파이썬] 시계열 데이터 다루기 - Growth Model / Holiday Forecast 시작에 앞서해당 내용은 -민형기 저, BJPUBLIC 출판사 의 내용을 토대로 작성되었습니다.보다 자세한 내용은 해당 교재를 확인하여 주시기 바랍니다.지난 분석 보기 [파이썬] 시계열 데이터 다루기 - 3시작에 앞서해당 내용은 -민형기 저, BJPUBLIC 출판사 의 내용을 토대로 작성되었습니다.보다 자세한 내용은 해당 교재를 확인하여 주시기 바랍니다.지난 분석 보기 [파이썬] 시계열 데이터 다루puppy-foot-it.tistory.comGrowth Model과 Holiday Forecast Prophet 의 튜토리얼에 나오는 예제를 통한 시계열 분석 익히기먼저 하단의 csv 파일을 다운 받아 불러온다. # CSV 파일을 읽어와서 DataFrame으로 저장df = pd.read_csv('../data.. 2024. 5. 6. [파이썬] 19대 대선 결과 분석 -2 시작에 앞서해당 내용은 -민형기 저, BJPUBLIC 출판사 의 내용을 토대로 작성되었습니다.보다 자세한 내용은 해당 교재를 확인하여 주시기 바랍니다.이전 분석 내용 [파이썬] 19대 대선 결과 분석 -1시작에 앞서해당 내용은 -민형기 저, BJPUBLIC 출판사 의 내용을 토대로 작성되었습니다.보다 자세한 내용은 해당 교재를 확인하여 주시기 바랍니다.데이터 획득 준비하기 (Selenium, Beautiful Soup) 본puppy-foot-it.tistory.comBeaufiful Soup 으로 필요한 수치 획득하기 먼저 BeautifulSoup Import를 하고from bs4 import BeautifulSouphtml = driver.page_sourcesoup = BeautifulSoup(ht.. 2024. 5. 1. [파이썬] 우리나라 인구 소멸 위기 지역 분석 - 2 시작에 앞서해당 내용은 -민형기 저, BJPUBLIC 출판사 의 내용을 토대로 작성되었습니다.보다 자세한 내용은 해당 교재를 확인하여 주시기 바랍니다.이전 시간 분석 [파이썬] 우리나라 인구 소멸 위기 지역 분석 - 1시작에 앞서해당 내용은 -민형기 저, BJPUBLIC 출판사 의 내용을 토대로 작성되었습니다.puppy-foot-it.tistory.com지도 시각화를 위해 지역별 고유 ID 만들기 먼저 하단의 json 파일 다운로드 고유 ID 확보를 위해 pop['시도']에 대해 unique 조사pop['시도'].unique() 고유 아이디를 '광역시도'의 값과 '시도'의 값으로 합침 (ex. 서울 강남)구 이름이 두 글자인 경우에는 구 이름 표시 (ex. 서울 중구)일반 자치시의 경우 '도+시'.. 2024. 4. 30. [파이썬] 파이썬 시각화 도구 - Seaborn 파이썬 시각화 도구 기초 관련 글 모음 [파이썬] 지도 시각화 도구 - Folium[파이썬] 파이썬 시각화 도구 - Seaborn[파이썬] 파이썬 시각화 도구 - MatplotlibSeaborn 을 통해 데이터 시각화 하기 시본(Seaborn)은 맷플롯립보다 쉬운 구현, 수려한 시각화, 그리고 편리한 판다스(Pandas) 와의 연동을 특징으로 하고 있다. 시본은 맷플롯립을 기반으로 하고 있지만, 맷플롯립보다 상대적으로 적은 양의 코딩으로도 보다 수려한 시각화 플롯을 제공한다. 또한 판다스의 칼럼명을 기반으로 축 이름을 설정하는 등 편리한 연동 기능을 가지고 있다.하지만 시본은 맷플롯립을 기반으로 하고, 특정 요소들의 경우 맷플롯립 함수들을 그대로 사용하고 있기에 시본을 잘 활용하려면 반드시 맷플롯립을 어.. 2024. 4. 15. [파이썬] pivot_table 시작에 앞서해당 내용은 -민형기 저, BJPUBLIC 출판사 의 내용을 토대로 작성되었습니다.보다 자세한 내용은 해당 교재를 확인하여 주시기 바랍니다.pivot_table 학습하기 하단 링크 접속 (깃허브) pbpython/data at master · chris1610/pbpythonCode, Notebooks and Examples from Practical Business Python - chris1610/pbpythongithub.com saelsfunnel 엑셀 파일 다운로드 (파일명은 02. sales-funnel.xlsx 로 저장하였다)pandas와 numpy 모듈을 불러온 후,다운 받은 엑셀 파일 불러오기pivot_table(데이터명, index=["병합 기준 컬럼"] > 해당 데이터 기.. 2024. 4. 14. [파이썬] 서울시 범죄 현황 분석 - 1 시작에 앞서해당 내용은 -민형기 저, BJPUBLIC 출판사 의 내용을 토대로 작성되었습니다.보다 자세한 내용은 해당 교재를 확인하여 주시기 바랍니다.데이터 획득하기 하단 링크에 접속하여 서울시 5대범죄 발생 검거 현황 csv 파일 다운로드 경찰청 서울특별시경찰청_경찰서별 5대범죄 발생 검거 현황_202212312022년 서울경찰청 관할 경찰서별 살인, 강도, 강간 및 추행, 절도, 폭력 발생 검거 현황 (2022년 관서별 5대범죄 발생 검거 현황)www.data.go.kr ※ 단, 책이 작성된 시점이 현재(2024년)로부터 지났으므로, 저자가 git hub에 올려둔 자료를 활용하여 분석모듈 불러오기 (numpy, pandas)데이터 불러오기 먼저 다운로드 받은 csv 파일을 pandas로 불러온다c.. 2024. 4. 14. 이전 1 2 3 4 5 다음 728x90
