728x90 행렬 분해5 [머신러닝] 추천 시스템: 협업 필터링 추천 시스템이란? [머신러닝] 추천시스템이전 내용 [머신러닝] 텍스트 분석이전 내용 [머신러닝] 군집화 (Clustering)군집화(Clustering) [군집]군집은 비슷한 샘플을 클러스터 또는 비슷한 샘플의 그룹으로 할당하는 작업으로, 데이터 분석,puppy-foot-it.tistory.com이전 내용 [머신러닝] 추천 시스템: 콘텐츠 기반 필터링추천 시스템이란? [머신러닝] 추천시스템이전 내용 [머신러닝] 텍스트 분석이전 내용 [머신러닝] 군집화 (Clustering)군집화(Clustering) [군집]군집은 비슷한 샘플을 클러스터 또는 비슷한 샘플의puppy-foot-it.tistory.com협업 필터링 ◆ 협업 필터링:사용자가 아이템에 매긴 평점 정보나 상품 구매 이력과 같은 사용자 행동 양식(.. 2024. 11. 3. [머신러닝] 차원 축소 - SVD 차원 축소란? [머신러닝] 차원 축소(Dimension Reduction)차원 축소(Dimension Reduction)차원 축소의 중요한 의미는차원 축소를 통해 좀 더 데이터를 잘 설명할 수 있는잠재적인 요소를 추출하는 데 있다.차원 축소: 매우 많은 피처로 구성된 다차원 데이터puppy-foot-it.tistory.comSVD(Singular Value Decompostion, 특이값 분해) [PCA vs SVD]PCA: 정방행렬만을 고유벡터로 분해SVD: 정방행렬 뿐 아니라 행과 열의 크기가 다른 행렬에도 적용 가능여기에서 각 행렬은 다음과 같은 성질을 가진다. U는 m × m 크기를 가지는 유니터리 행렬이다. Σ는 m × n 크기를 가지며, 대각선상에 있는 원소의 값은 음수가 아니며 나머지 원소의.. 2024. 10. 24. [머신러닝] 차원 축소 - NMF 차원 축소란? [머신러닝] 차원 축소(Dimension Reduction)차원 축소(Dimension Reduction)차원 축소의 중요한 의미는차원 축소를 통해 좀 더 데이터를 잘 설명할 수 있는잠재적인 요소를 추출하는 데 있다.차원 축소: 매우 많은 피처로 구성된 다차원 데이터puppy-foot-it.tistory.comNMF(Non-Negative Matrix Factorization, 비음수 행렬 분해) 비음수 행렬 분해(Non-negative matrix factorization, NMF)는 음수를 포함하지 않은 행렬 V를 음수를 포함하지 않은 행렬 W와 H의 곱으로 분해하는 알고리즘이다. 행렬이 음수를 포함하지 않는 성질은 분해 결과 행렬을 찾기 쉽게 만든다. 일반적으로 행렬 분해는 정확한 해.. 2024. 10. 24. [개발자를 위한 수학] 선형회귀 - 1 선형 회귀(linear regression) 데이터 과학과 통계학의 핵심인 선형 회귀는 관측 데이터에 맞는 직선을 훈련하고, 이를 통해 변수 간의 선형 관계를 보여주고 새로운 데이터에 대한 예측을 만든다. 입력 변수가 하나일 경우 선형 회귀는 직선의 방정식을 훈련하고, 두 개면 평면의 방정식을, 세 개 이상이면 초평면의 방정식을 훈련한다.- 회귀: 관측 데이터에서 어떤 함수를 훈련한 다음 새로운 데이터에 대한 예측을 만드는 방법.기본 선형 회귀 간단한 데이터 셋으로 복잡한 기법을 이해할 수 있으면 복잡한 데이터 없이도 알고리즘의 강점과 한계를 파악할 수 있다. 선형 상관관계가 나타난다는 의미는,변수 중 하나가 증가 (또는 감소)하면 다른 변수도 대략 이에 비례해 증가 (또는 감소) 한다는 것이고, 이.. 2024. 10. 16. [개발자를 위한 수학] 선형대수학: 고유 벡터와 고윳값 이전 내용 [개발자를 위한 수학] 선형대수학: 연립 방정식과 역행렬이전 내용 [개발자를 위한 수학] 선형대수학: 행렬이전 내용 [개발자를 위한 수학] 선형대수학: 벡터, 선형변환선형대수학 선형대수학(linear algebra): 벡터 공간, 벡터, 선형 변환, 행렬, 연puppy-foot-it.tistory.com고유 벡터와 고윳값 ◆행렬 분해(matrix decomposition)인수 분해처럼 행렬을 기본 구성 요소로 분해하는 것. (인수 분해의 예. 10을 2 * 5로 인수 분해)행렬 분해는 선형 회귀, 역행렬 찾기, 행렬식 계산과 같은 작업에 유용하며, 행렬을 분해하는 방법은 작업에 따라 여러 가지가 있다.그 중 머신러닝과 주성분 분석(PCA, principal component analysis).. 2024. 10. 7. 이전 1 다음 728x90
