728x90 GridSearchCV3 [머신러닝] 텍스트 분석: 분류 실습 텍스트 분석이란? [머신러닝] 텍스트 분석이전 내용 [머신러닝] 군집화 (Clustering)군집화(Clustering) [군집]군집은 비슷한 샘플을 클러스터 또는 비슷한 샘플의 그룹으로 할당하는 작업으로, 데이터 분석, 고객 분류, 추천 시스템, 검색 엔puppy-foot-it.tistory.com이전 내용 [머신러닝] 텍스트 분석: BOW(Bag of Words)텍스트 분석이란? [머신러닝] 텍스트 분석이전 내용 [머신러닝] 군집화 (Clustering)군집화(Clustering) [군집]군집은 비슷한 샘플을 클러스터 또는 비슷한 샘플의 그룹으로 할당하는 작업으로, 데이puppy-foot-it.tistory.com[텍스트 분석에서 머신러닝 모델의 성능을 향상시키는 중요한 방법]최적의 ML 알고리즘 선.. 2024. 10. 30. [머신러닝] 결정트리 - 사용자 행동 인식 데이터 세트 시작에 앞서해당 내용은 ' 권철민 지음. 위키북스' 를 토대로 작성되었습니다. 보다 자세한 내용은 해당 서적에 상세히 나와있으니 서적을 참고해 주시기 바랍니다.사용자 행동 인식 데이터 세트 [실습 내용]결정 트리를 이용해 UCI 머신러닝 리포지토리(Machine Learning Repository)에서 제공하는 사용자 행동 인식(Human Activity Recognition) 데이터 세트에 대한 예측 분류 수행 해당 데이터는 30명에게 스마트폰 센서를 장착한 뒤 사람의 동작과 관련된 여러 가지 피처를 수집한 데이터이며,수집된 피처 세트를 기반으로 결정 트리를 이용해 어떠한 동작인지 예측해 보는 것이 수행 목표이다. 우선, 하단의 링크로 접속하여 데이터 세트를 다운 받는다.https://archive.i.. 2024. 6. 23. [머신러닝] 사이킷런의 model_selection 모듈 시작에 앞서해당 내용은 ' 권철민 지음. 위키북스' 를 토대로 작성되었습니다. 보다 자세한 내용은 해당 서적에 상세히 나와있으니 서적을 참고해 주시기 바랍니다. 네이버 도서책으로 만나는 새로운 세상search.shopping.naver.com Model Selection 모듈 소개 사이킷런의 model_selection 모듈은 학습 데이터와 테스트 데이터 세트를 분리하거나 교차 검증 분할 및 평가, 그리고 Estimator의 하이퍼 파라미터 (초매개변수)를 튜닝하기 위한 다양한 함수와 클래스를 제공한다. model_selection 모듈은 머신러닝 모델을 만들 때, 데이터를 효율적으로 나누고 평가하기 위해 사용되는 Python의 scikit-learn 라이브러리의 일부이며, 이 모듈은 다음과 같은 주요 .. 2024. 6. 7. 이전 1 다음 728x90
