TOP
class="layout-aside-left paging-number">
본문 바로가기
728x90

전체 글499

[파이썬] 시각화 - 타이타닉 데이터셋 활용 seaborn 실습 파이썬 시각화 도구 기초 관련 글 모음 [파이썬] 지도 시각화 도구 - Folium[파이썬] 파이썬 시각화 도구 - Seaborn[파이썬] 파이썬 시각화 도구 - Matplotlib [데이터 시각화 차트 관련 글]https://modulabs.co.kr/blog/data-visualization/ 데이터 시각화 차트 디자인에 필요한 사례와 종류 알아보기다양한 데이터 시각화 유형 중 가장 적합한 형태를 어떻게 선택하면 좋을지 사례를 통해 알아봅니다.modulabs.co.kr머신러닝을 데이터 분석 시 유용한 시각화 플롯 차트 유형설명히스토그램연속형 값에 대한 도수 분포를 나타낸다.X축 값은 도수 분포를 원하는 연속형 값의 구간.Y축 값은 해당 구간의 도수 분포(건수)를 나타낸다.바 플롯특정 칼럼의 이산 값에.. 2024. 11. 6.
[머신러닝] 추천 시스템: Surprise를 이용한 영화 시스템 구축 추천 시스템이란? [머신러닝] 추천시스템이전 내용 [머신러닝] 텍스트 분석이전 내용 [머신러닝] 군집화 (Clustering)군집화(Clustering) [군집]군집은 비슷한 샘플을 클러스터 또는 비슷한 샘플의 그룹으로 할당하는 작업으로, 데이터 분석,puppy-foot-it.tistory.com이전 내용 [머신러닝] 추천 시스템: 파이썬 패키지 Surprise추천 시스템이란? [머신러닝] 추천시스템이전 내용 [머신러닝] 텍스트 분석이전 내용 [머신러닝] 군집화 (Clustering)군집화(Clustering) [군집]군집은 비슷한 샘플을 클러스터 또는 비슷한 샘플의puppy-foot-it.tistory.comSurprise를 이용한 개인화 영화 추천 시스템 구축 Surprise를 이용해 잠재 요인 협업.. 2024. 11. 6.
[머신러닝] 추천 시스템: 파이썬 패키지 Surprise 추천 시스템이란? [머신러닝] 추천시스템이전 내용 [머신러닝] 텍스트 분석이전 내용 [머신러닝] 군집화 (Clustering)군집화(Clustering) [군집]군집은 비슷한 샘플을 클러스터 또는 비슷한 샘플의 그룹으로 할당하는 작업으로, 데이터 분석,puppy-foot-it.tistory.com이전 내용 [머신러닝] 추천 시스템: 잠재 요인 협업 필터링 실습추천 시스템이란? [머신러닝] 추천시스템이전 내용 [머신러닝] 텍스트 분석이전 내용 [머신러닝] 군집화 (Clustering)군집화(Clustering) [군집]군집은 비슷한 샘플을 클러스터 또는 비슷한 샘플의puppy-foot-it.tistory.comSurprise 패키지 ◆ Surprise 패키지파이썬 기반의 추천 시스템 구축을 위한 전용 패키.. 2024. 11. 4.
[머신러닝] 추천 시스템: 잠재 요인 협업 필터링 실습 추천 시스템이란? [머신러닝] 추천시스템이전 내용 [머신러닝] 텍스트 분석이전 내용 [머신러닝] 군집화 (Clustering)군집화(Clustering) [군집]군집은 비슷한 샘플을 클러스터 또는 비슷한 샘플의 그룹으로 할당하는 작업으로, 데이터 분석,puppy-foot-it.tistory.com이전 내용 [머신러닝] 추천 시스템: 아이템 기반 최근접 이웃 협업 필터링 실습추천 시스템이란?  [머신러닝] 추천시스템이전 내용 [머신러닝] 텍스트 분석이전 내용 [머신러닝] 군집화 (Clustering)군집화(Clustering) [군집]군집은 비슷한 샘플을 클러스터 또는 비슷한 샘플의puppy-foot-it.tistory.com행렬 분해를 이용한 잠재 요인 협업 필터링 실습 일반적으로 행렬 분해에는 SVD가.. 2024. 11. 3.
[머신러닝] 추천 시스템: 아이템 기반 최근접 이웃 협업 필터링 실습 추천 시스템이란?  [머신러닝] 추천시스템이전 내용 [머신러닝] 텍스트 분석이전 내용 [머신러닝] 군집화 (Clustering)군집화(Clustering) [군집]군집은 비슷한 샘플을 클러스터 또는 비슷한 샘플의 그룹으로 할당하는 작업으로, 데이터 분석,puppy-foot-it.tistory.com이전 내용 [머신러닝] 추천 시스템: 협업 필터링추천 시스템이란? [머신러닝] 추천시스템이전 내용 [머신러닝] 텍스트 분석이전 내용 [머신러닝] 군집화 (Clustering)군집화(Clustering) [군집]군집은 비슷한 샘플을 클러스터 또는 비슷한 샘플의puppy-foot-it.tistory.com아이템 기반 최근접 이웃 협업 필터링 실습 Grouplens 사이트에서 만든 MovieLens 데이터 세트르 이.. 2024. 11. 3.
[머신러닝] 추천 시스템: 협업 필터링 추천 시스템이란? [머신러닝] 추천시스템이전 내용 [머신러닝] 텍스트 분석이전 내용 [머신러닝] 군집화 (Clustering)군집화(Clustering) [군집]군집은 비슷한 샘플을 클러스터 또는 비슷한 샘플의 그룹으로 할당하는 작업으로, 데이터 분석,puppy-foot-it.tistory.com이전 내용 [머신러닝] 추천 시스템: 콘텐츠 기반 필터링추천 시스템이란? [머신러닝] 추천시스템이전 내용 [머신러닝] 텍스트 분석이전 내용 [머신러닝] 군집화 (Clustering)군집화(Clustering) [군집]군집은 비슷한 샘플을 클러스터 또는 비슷한 샘플의puppy-foot-it.tistory.com협업 필터링 ◆ 협업 필터링:사용자가 아이템에 매긴 평점 정보나 상품 구매 이력과 같은 사용자 행동 양식(.. 2024. 11. 3.
[머신러닝] 추천 시스템: 콘텐츠 기반 필터링 추천 시스템이란? [머신러닝] 추천시스템이전 내용 [머신러닝] 텍스트 분석이전 내용 [머신러닝] 군집화 (Clustering)군집화(Clustering) [군집]군집은 비슷한 샘플을 클러스터 또는 비슷한 샘플의 그룹으로 할당하는 작업으로, 데이터 분석,puppy-foot-it.tistory.com콘텐츠 기반 필터링 추천 시스템 ◆ 콘텐츠 기반 필터링:사용자가 특정한 아이템을 매우 선호하는 경우, 그 아이템과 비슷한 콘텐츠를 가진 다른 아이템을 추천하는 방식이다.콘텐츠 기반 필터링 추천 시스템은 사용자가 높게 평가한 콘텐츠를 감안해 이와 적절하게 매칭되는 콘텐츠를 추천해 준다. 콘텐츠 기반 필터링 실습 - TMDB 5000 영화 데이터 세트 TMDB 5000 영화 데이터 세트는 유명한 영화 데이터 정보 사.. 2024. 11. 1.
[머신러닝] 추천시스템 이전 내용 [머신러닝] 텍스트 분석이전 내용 [머신러닝] 군집화 (Clustering)군집화(Clustering) [군집]군집은 비슷한 샘플을 클러스터 또는 비슷한 샘플의 그룹으로 할당하는 작업으로, 데이터 분석, 고객 분류, 추천 시스템, 검색 엔puppy-foot-it.tistory.com추천 시스템 추천 시스템은 기업 애플리케이션에서 매우 중요한 위치를 차지하고 있으며, 특히 온라인 스토어의 경우 뛰어난 추천 시스템은 매출 향상으로 이어지는 많은 사례로 인하여 많은 기업들이 추천 시스템의 예측 성능을 향상시키기 위해 알고리즘과 데이터 수집에 노력을 기울이고 있다.아마존 등과 같은 전사상거래 업체부터 유튜브, 애플 뮤직 등 콘텐츠 포털까지 추천 시스템을 통해 사용자의 취향을 이해하고 맞춤 상품과 콘텐.. 2024. 11. 1.
[머신러닝] 텍스트 분석 실습 - 캐글 Mercari 텍스트 분석이란? [머신러닝] 텍스트 분석이전 내용 [머신러닝] 군집화 (Clustering)군집화(Clustering) [군집]군집은 비슷한 샘플을 클러스터 또는 비슷한 샘플의 그룹으로 할당하는 작업으로, 데이터 분석, 고객 분류, 추천 시스템, 검색 엔puppy-foot-it.tistory.com이전 내용 [머신러닝] 텍스트 분석: 한글 텍스트 처리텍스트 분석이란? [머신러닝] 텍스트 분석이전 내용 [머신러닝] 군집화 (Clustering)군집화(Clustering) [군집]군집은 비슷한 샘플을 클러스터 또는 비슷한 샘플의 그룹으로 할당하는 작업으로, 데이puppy-foot-it.tistory.com실습 - 캐글 Mercari Price Suggestion Challenge ◆ Mercari Pric.. 2024. 11. 1.
[머신러닝] 텍스트 분석: 한글 텍스트 처리 텍스트 분석이란? [머신러닝] 텍스트 분석이전 내용 [머신러닝] 군집화 (Clustering)군집화(Clustering) [군집]군집은 비슷한 샘플을 클러스터 또는 비슷한 샘플의 그룹으로 할당하는 작업으로, 데이터 분석, 고객 분류, 추천 시스템, 검색 엔puppy-foot-it.tistory.com이전 내용 [머신러닝] 텍스트 분석: 문서 유사도텍스트 분석이란? [머신러닝] 텍스트 분석이전 내용 [머신러닝] 군집화 (Clustering)군집화(Clustering) [군집]군집은 비슷한 샘플을 클러스터 또는 비슷한 샘플의 그룹으로 할당하는 작업으로, 데이puppy-foot-it.tistory.com한글 NLP 처리의 어려움 한글 언어 처리는 '띄어쓰기'와 '다양한 조사'로 인해 라틴어 계열의 언어(영어 .. 2024. 10. 31.
[머신러닝] 텍스트 분석: 문서 유사도 텍스트 분석이란? [머신러닝] 텍스트 분석이전 내용 [머신러닝] 군집화 (Clustering)군집화(Clustering) [군집]군집은 비슷한 샘플을 클러스터 또는 비슷한 샘플의 그룹으로 할당하는 작업으로, 데이터 분석, 고객 분류, 추천 시스템, 검색 엔puppy-foot-it.tistory.com이전 내용 [머신러닝] 텍스트 분석: 문서 군집화텍스트 분석이란? [머신러닝] 텍스트 분석이전 내용 [머신러닝] 군집화 (Clustering)군집화(Clustering) [군집]군집은 비슷한 샘플을 클러스터 또는 비슷한 샘플의 그룹으로 할당하는 작업으로, 데이puppy-foot-it.tistory.com문서 유사도 문서와 문서 간의 유사도 비교는 일반적으로 코사인 유사도(Cosine Similarity)를 사.. 2024. 10. 31.
[머신러닝] 텍스트 분석: 문서 군집화 텍스트 분석이란? [머신러닝] 텍스트 분석이전 내용 [머신러닝] 군집화 (Clustering)군집화(Clustering) [군집]군집은 비슷한 샘플을 클러스터 또는 비슷한 샘플의 그룹으로 할당하는 작업으로, 데이터 분석, 고객 분류, 추천 시스템, 검색 엔puppy-foot-it.tistory.com이전 내용 [머신러닝] 텍스트 분석: 토픽 모델링텍스트 분석이란? [머신러닝] 텍스트 분석이전 내용 [머신러닝] 군집화 (Clustering)군집화(Clustering) [군집]군집은 비슷한 샘플을 클러스터 또는 비슷한 샘플의 그룹으로 할당하는 작업으로, 데이puppy-foot-it.tistory.com문서 군집화(Document Clustering) ◆ 문서 군집화:비슷한 텍스트 구성의 문서를 군집화하는 것.. 2024. 10. 31.
[머신러닝] 텍스트 분석: 토픽 모델링 텍스트 분석이란? [머신러닝] 텍스트 분석이전 내용 [머신러닝] 군집화 (Clustering)군집화(Clustering) [군집]군집은 비슷한 샘플을 클러스터 또는 비슷한 샘플의 그룹으로 할당하는 작업으로, 데이터 분석, 고객 분류, 추천 시스템, 검색 엔puppy-foot-it.tistory.com이전 내용 [머신러닝] 텍스트 분석: 감성 분석텍스트 분석이란? [머신러닝] 텍스트 분석이전 내용 [머신러닝] 군집화 (Clustering)군집화(Clustering) [군집]군집은 비슷한 샘플을 클러스터 또는 비슷한 샘플의 그룹으로 할당하는 작업으로, 데이puppy-foot-it.tistory.com토픽 모델링(Topic Modeling) ◆ 토픽 모델링:문서 집합에 숨어 있는 주제를 찾아내는 것. 많은 양.. 2024. 10. 31.
[머신러닝] 텍스트 분석: 감성 분석 텍스트 분석이란? [머신러닝] 텍스트 분석이전 내용 [머신러닝] 군집화 (Clustering)군집화(Clustering) [군집]군집은 비슷한 샘플을 클러스터 또는 비슷한 샘플의 그룹으로 할당하는 작업으로, 데이터 분석, 고객 분류, 추천 시스템, 검색 엔puppy-foot-it.tistory.com이전 내용 [머신러닝] 텍스트 분석: 분류 실습텍스트 분석이란? [머신러닝] 텍스트 분석이전 내용 [머신러닝] 군집화 (Clustering)군집화(Clustering) [군집]군집은 비슷한 샘플을 클러스터 또는 비슷한 샘플의 그룹으로 할당하는 작업으로, 데이puppy-foot-it.tistory.com감성 분석(Sentiment Analysis) ◆ 감성 분석:문서의 주관적인 감성/의견/감정/기분 등을 파악하.. 2024. 10. 30.
[머신러닝] 텍스트 분석: 분류 실습 텍스트 분석이란? [머신러닝] 텍스트 분석이전 내용 [머신러닝] 군집화 (Clustering)군집화(Clustering) [군집]군집은 비슷한 샘플을 클러스터 또는 비슷한 샘플의 그룹으로 할당하는 작업으로, 데이터 분석, 고객 분류, 추천 시스템, 검색 엔puppy-foot-it.tistory.com이전 내용 [머신러닝] 텍스트 분석: BOW(Bag of Words)텍스트 분석이란? [머신러닝] 텍스트 분석이전 내용 [머신러닝] 군집화 (Clustering)군집화(Clustering) [군집]군집은 비슷한 샘플을 클러스터 또는 비슷한 샘플의 그룹으로 할당하는 작업으로, 데이puppy-foot-it.tistory.com[텍스트 분석에서 머신러닝 모델의 성능을 향상시키는 중요한 방법]최적의 ML 알고리즘 선.. 2024. 10. 30.
[머신러닝] 텍스트 분석: BOW(Bag of Words) 텍스트 분석이란? [머신러닝] 텍스트 분석이전 내용 [머신러닝] 군집화 (Clustering)군집화(Clustering) [군집]군집은 비슷한 샘플을 클러스터 또는 비슷한 샘플의 그룹으로 할당하는 작업으로, 데이터 분석, 고객 분류, 추천 시스템, 검색 엔puppy-foot-it.tistory.com이전 내용 [머신러닝] 텍스트 분석: 텍스트 정규화텍스트 분석이란? [머신러닝] 텍스트 분석이전 내용 [머신러닝] 군집화 (Clustering)군집화(Clustering) [군집]군집은 비슷한 샘플을 클러스터 또는 비슷한 샘플의 그룹으로 할당하는 작업으로, 데이puppy-foot-it.tistory.comBag of Words - BOW Bag of Words 모델은 문서가 가지는 모든 단어(Words)를 문.. 2024. 10. 30.
[머신러닝] 텍스트 분석: 텍스트 정규화 텍스트 분석이란? [머신러닝] 텍스트 분석이전 내용 [머신러닝] 군집화 (Clustering)군집화(Clustering) [군집]군집은 비슷한 샘플을 클러스터 또는 비슷한 샘플의 그룹으로 할당하는 작업으로, 데이터 분석, 고객 분류, 추천 시스템, 검색 엔puppy-foot-it.tistory.com텍스트 정규화 ◆ 텍스트 정규화:텍스트를 피처화 하기 전에, 텍스트를 가공하는 준비 작업이 필요한데, 텍스트를 머신러닝 알고리즘이나 NLP 애플리케이션에 입력 데이터로 사용하기 위해 클렌징, 정제, 토큰화, 어근화 등의 다양한 텍스트 데이터의 사전 작업을 수행하는 것을 의미. [텍스트 정규화 작업 분류]클렌징(Cleansing): 텍스트에서 분석에 방해가 되는 불필요한 문자, 기호 등을 사전에 제거하는 작업... 2024. 10. 29.
[머신러닝] 텍스트 분석 이전 내용 [머신러닝] 군집화 (Clustering)군집화(Clustering) [군집]군집은 비슷한 샘플을 클러스터 또는 비슷한 샘플의 그룹으로 할당하는 작업으로, 데이터 분석, 고객 분류, 추천 시스템, 검색 엔진, 이미지 분할, 준지도 학습, 차원 축소puppy-foot-it.tistory.com텍스트 분석 vs NLP [NLP, Natural Language Processing]머신이 인간의 언어를 이해하고 해석하는 데 더 중점을 두고 기술 발전언어를 해석하기 위한 기계 번역, 자동 질의응답 시스템 등텍스트 분석을 향상하게 하는 기반 기술 자연어(NL), 자연어 처리(NLP)란?자연어(NL)란? 출처: 나무위키  자연적으로 발생한 언어는 자연어(자연 언어, NL; Natural language)라.. 2024. 10. 28.
[머신러닝] 군집화: 실습 - 고객 세그먼테이션 군집화란? [머신러닝] 군집화 (Clustering)군집화(Clustering) [군집]군집은 비슷한 샘플을 클러스터 또는 비슷한 샘플의 그룹으로 할당하는 작업으로, 데이터 분석, 고객 분류, 추천 시스템, 검색 엔진, 이미지 분할, 준지도 학습, 차원 축소puppy-foot-it.tistory.com이전 내용 [머신러닝] 군집화: DBSCAN군집화란? [머신러닝] 군집화 (Clustering)군집화(Clustering) [군집]군집은 비슷한 샘플을 클러스터 또는 비슷한 샘플의 그룹으로 할당하는 작업으로, 데이터 분석, 고객 분류, 추천 시스템, 검색 엔puppy-foot-it.tistory.com군집화 실습 - 고객 세그먼테이션 ◆ 고객 세그먼테이션(Customer Segmentation): 다양한 기.. 2024. 10. 28.
[머신러닝] 군집화: DBSCAN 군집화란? [머신러닝] 군집화 (Clustering)군집화(Clustering) [군집]군집은 비슷한 샘플을 클러스터 또는 비슷한 샘플의 그룹으로 할당하는 작업으로, 데이터 분석, 고객 분류, 추천 시스템, 검색 엔진, 이미지 분할, 준지도 학습, 차원 축소puppy-foot-it.tistory.com이전 내용 [머신러닝] 군집화: GMM군집화란? [머신러닝] 군집화 (Clustering)군집화(Clustering) [군집]군집은 비슷한 샘플을 클러스터 또는 비슷한 샘플의 그룹으로 할당하는 작업으로, 데이터 분석, 고객 분류, 추천 시스템, 검색 엔puppy-foot-it.tistory.comDBSCAN ◆ DBSCAN(Density Based Spatial Clustering of Application.. 2024. 10. 27.
[머신러닝] 군집화: GMM 군집화란? [머신러닝] 군집화 (Clustering)군집화(Clustering) [군집]군집은 비슷한 샘플을 클러스터 또는 비슷한 샘플의 그룹으로 할당하는 작업으로, 데이터 분석, 고객 분류, 추천 시스템, 검색 엔진, 이미지 분할, 준지도 학습, 차원 축소puppy-foot-it.tistory.com이전 내용 [머신러닝] 군집화: 평균 이동군집화란? [머신러닝] 군집화 (Clustering)군집화(Clustering) [군집]군집은 비슷한 샘플을 클러스터 또는 비슷한 샘플의 그룹으로 할당하는 작업으로, 데이터 분석, 고객 분류, 추천 시스템, 검색 엔puppy-foot-it.tistory.comGMM(Gaussian Mixture Model) - GMM 군집화: 군집화를 적용하고자 하는 데이터가 여러 .. 2024. 10. 27.
728x90

티스토리툴바