[문제 출처: 대한상공회의소 자격평가사업단]
< 3과목> - 경영정보시각화 디자인
★ 다음 중 디자인의 기본 원리에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
1. 균형: 디자인 요소들 간의 크기와 비율을 나타내고 요소들이 차지하는 실제 크기를 의미한다
2. 명도: 색상이 얼마나 밝거나 어두운지를 결정한다
3. 비례: 디자인 요소들 간의 상대적인 크기와 배치의 조합을 의미한다
4. 채도: 채도가 0%이면 가장 탁한 색이고, 100%이면 순수한 색이다
▶ [균형]
- 디자인 요소의 배치와 무게를 조절하여 시각적인 안정성을 형성
: 대칭적 균형, 비대칭적 균형, 불균형적 균형
- 디자인 요소들 간의 관계를 조절하여 시각적인 조화와 안정성을 형성하며, 관찰자에게 평형과 조화로움 전달.
※ 1번 보기 내용은 '규모' 에 대한 설명
★ 두 개 이상의 요소가 반복되어 일정 패턴이 형성되는 것을 강조하는 디자인 기본 원리로 가장 적절한 것은?
1. 대비
2. 대칭
3. 리듬
4. 변화
▶[리듬]
- 디자인에서 움직임과 조화 형성
- 요소의 패턴, 도형, 이미지, 색상 등이 일정한 간격이나 규칙에 따라 반복하여 배치됨으로써 리듬이 만들어짐
- 디자인에 생동감을 불어넣고 시각적인 흥미를 제공하며, 시각적으로 조화로운 느낌 형성
- 반복적인 움직임과 패턴을 통해 디자인에 일관성을 부여하고, 관찰자의 시선을 이끌어 디자인 요소들이 상호작용하며 조화를 이루도록 함
1) 대비: 디자인에서 요소 간의 명암, 색상, 크기 등의 차이를 강조하여 시각적인 대조를 만들어 냄 (명암 대비, 색상 대비, 크기 대비).
- 디자인 요소 간의 조화와 균형을 조절하는 중요한 요소이며, 높은 대비는 요소 간의 차이를 강조하여 주목성과 강렬한 시각적 효과를 줄 수 있음
- 관찰자의 시선을 끌고 디자인 요소 간의 관계 강조
2) 대칭: 디자인에서 요소들이 중심을 기준으로 좌우 또는 상하로 똑같은 모습을 갖는 것.
- 디자인에 안정감과 조화 부여 → 디자인 요소들이 균형을 이루어 관찰자에게 조화로운 느낌 전달 가능
- 디자인 요소 간의 연결과 일관성을 형성하는 데 도움을 주고, 시각적인 균형과 안정성을 조절하여 시선의 집중을 유도할 수 있음
- 디자인의 형태, 배치, 패턴 등 다양한 측면에서 활용될 수 있고, 대칭을 조절하여 강조하고자 하는 요소를 강조하거나 특정 분위기나 느낌을 전달할 수 있음
4) 변화: 디자인 요소들의 변동과 차이를 의미하며, 통일과 상반된 개념.
- 디자인에 다양성과 차별성을 부여하고, 시각적인 흥미와 독특성을 제공.
- 새로움과 혁신을 나타내며, 관찰자의 시선을 끌고 디자인에 생동감 부여.
(모양 변화, 색상 변화, 크기 변화, 배치 변화, 패턴 변화, 텍스처 변화 등)
★ 다음 설명에 해당하는 인포그래픽 디자인 원칙으로 가장 적절한 것은?
( ) 원칙은 인포그래픽을 더 간결하고 이해하기 쉽게 만들며, 논리적 추론이나 이론 구축에도 적용되는 원칙이다. 이 원칙은 복잡한 정도를 시각적으로 전달하기 위해서 핵심 메시지 강조, 단순한 시각화, 명확한 구조화, 최소한의 텍스트 등의 방법을 적용한다
1. 브랜드 아이덴티티
2. 오컴의 면도날
3. 정보의 일관성
4. 타깃 오디언스
▶ 오컴의 면도날: 과학적 추론과 이론 구축에 사용되는 원칙 중 하나로, 단순한 설명이 복잡한 설명보다 선호되어야 한다는 원칙.
★ 다음 중 인포그래픽 유형에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
1. 비교 및 대조 인포그래픽: 아이콘, 그림, 이미지를 활용하여 정보를 시각적으로 전달한다
2. 지도 및 지리적 인포그래픽: 지리적 정보를 시각화하여 지역, 국가, 대륙 등의 지리적 특성을 나타낸다
3. 프로세스 및 플로우차트: 과정이나 절차를 단계별로 시각화하여 보여준다
4. 타임라인 및 역사적 인포그래픽: 연표, 시간축 등을 사용하여 시간에 따른 변화나 역사적 이벤트를 시각화한
▶ 1번의 보기는 '인포그래픽 아이콘'에 대한 설명이다.
[인포그래픽의 유형]
1) 그래프 및 차트: 선 그래프, 막대 그래프, 원 그래프 등과 같은 차트 형식을 사용하여 데이터 시각화.
데이터의 비교, 추세 파악, 관계 등을 시각적으로 보여줌
2) 지도 및 지리적 인포그래픽: 지도, 도표, 지리적 요소 등을 통해 지리적 정보 시각화.
지역, 국가, 대륙 등의 지리적 특성을 나타냄
3) 프로세스 및 플로우차트: 화살표, 상자, 다이어그램을 사용해 데이터 흐름과 상호작용 표현.
과정이나 절차를 단계별로 시각화하여 보여줌
4) 인포그래픽 아이콘: 아이콘, 그림, 이미지를 활용하여 정보를 시각적으로 전달.
개념, 객체, 통계 등을 그림이나 아이콘 형태로 표현하여 쉽게 이해할 수 있도록 함
5) 타임라인 및 역사적 인포그래픽: 연표, 시간축 등을 사용하여 시간에 따른 변화나 역사적 이벤트를 시각화함.
특정 기간 동안의 데이터 변화나 발전 과정 보여줌
6) 비교 및 대조 인포그래픽: 막대차트, 원형(파이)차트 등을 사용하여 데이터의 차이나 비율 비교.
다양한 항목 또는 데이터를 비교하거나 대조하여 시각적으로 표현
7) 설명적 인포그래픽: 주제나 개념에 대한 설명과 함께 그림, 그래프, 텍스트 등을 조합하여 전체적인 이해를 돕는 인포그래픽
★ 다음 설명에 해당하는 인포그래픽 디자인 구성요소로 가장 적절한 것은?
( )은/는 그래프나 차트에서 사용된 색상, 패턴, 기호 등과 그에 대응하는 항목을 설명하는 텍스트 요소이다. 데이터 요소의 의미를 명확하게 전달하고 그래프의 해석을 돕는 역할을 한다. 그래프나 차트의 가독성을 향상시켜 사용자가 데이터를 이해하고 비교할 수 있도록 돕는 시각적인 가이드 역할을 한다.
1. 격자선
2. 범례
3. 서체
4. 주석
▶ [인포그래픽 디자인 구성 요소]
1) 제목: 주요 메시지를 강조하고, 전반적인 주제를 파악할 수 있도록 도와줌.
- 사용자의 주의를 끌고 정보의 중요성을 강조하는 역할, 정보의 카테고리화 및 구조화에 도움.
- 목적과 목표를 명확하게 제시해 사용자에게 가치 있는 정보 제공
- 시각적으로 부각되거나 텍스트 스타일이 강조될 수 있어 사용자의 주목을 끌기에 유용
- 디자인 요소와 일관성을 유지하여 전체적인 통일감 제공
- 사용자가 디자인 요소를 선택하거나 참고할 때 적절한 정보를 신속하게 파악할 수 있도록 함
2) 서체: 사용되는 텍스트의 외관, 가독성과 사용자 경험에 직접적인 영향 미침
- 서체의 선택은 스타일과 톤을 설정하는 데에 중요한 역할
- 서체의 크기와 스타일을 통해 중요한 내용과 부가적인 내용 구분
- 정보 제시, 사용자의 주의집중, 특정 부분 강조, 정보의 계층구조에 대한 시각적 표현 등에 활용
- 일관성을 유지하는 데 중요하며, 대상 독자의 특성과 내용을 고려하여 선택
3) 주석: 특정 부분에 대한 설명이나 추가 정보를 제공하여 사용자가 정보를 이해하고 해석하는 데 도움
- 주로 텍스트 형태로 제시되며 그래픽 요소와 함께 사용되기도 함
- 중요한 세부 정보, 통계 데이터의 해석, 용어 정의 등을 제공할 수 있고, 사용자의 이해를 돕는 데 필요한 추가적인 문맥이나 백여 정보 제공
- 정보의 정확성과 신뢰성을 강화하기 위해 사용될 수 있음
- 그래픽 요소와의 관계를 명확하게 표시하여 정보를 명확하게 전달해야 함
- 디자인과 일관성을 유지하기 위해 적절한 서체, 크기, 스타일 등이 사용되어야 하며, 사용자의 주의를 끌기 위해 시각적인 강조나 텍스트 스타일의 변화를 사용할 수 있음
- 목적과 대상 독자를 고려하여 작성되어야 함
4) 격자선: 그래프나 차트의 구조를 명확하게 나타내는 데 사용되며, 데이터의 비교, 패턴 파악, 정확한 위치 파악 등을 도와줌
- 가로선과 세로선의 조합으로 이루어진 격자선은 그래프의 영역을 구분하고 정보의 배치를 정렬하는 데 도움을 줌
- 그래프의 데이터 비교를 용이하게 하며, 데이터 값의 상대적인 크기나 위치를 시각적으로 인식할 수 있도록 함
- 패턴이나 추세를 파악하는 데 도움을 주고, 데이터의 변화를 더욱 명확하게 인식할 수 있도록 함
- 데이터 요소들이 정렬되므로 시선의 이동과 정보의 해석이 용이하며 가독성이 높아짐
- 디자인과 일관성을 유지하기 위해 격자선의 색상, 두께, 스타일 등은 조절할 수 있음
- 시각화의 목적과 대상 독자를 고려하여 적용되어야 하며, 필요한 경우에만 적절하게 사용되어야 함
5) 클립아트: 다양한 주제나 개념을 시각적으로 표현하는 데 사용되며, 다양한 주제를 컬러풀하고 친근한 이미지로 나타내어 사용자의 시각적 이해를 도움
- 단순하고 명확한 형상으로 구성되어 있어, 빠르고 쉽게 정보를 전달하는 데 유용
- 특정 개념이나 사물을 시각화하여 정보를 생동감 있게 전달
- 복잡한 데이터나 추상적인 개념을 쉽게 이해할 수 있는 그림으로 변환
- 디자인 스타일과 일관성을 유지하기 위해 선택된 적절한 스타일과 색상으로 구성
- 저작권에 주의해야 하며, 무료 또는 라이선스가 부여된 클립아트를 사용해야 함
6) 두 번째 축: 그래프나 차트에서 추가적인 정보를 나타내는 데 사용되는 보조적인 축
- 기존의 축과는 다른 데이터 요소를 나타내며, 다른 척도 또는 차원의 데이터를 보여줄 수 있음
(서로 다른 단위의 데이터를 동시에 표현하고, 이들 데이터 간의 상대적인 크기와 관계, 상호작용을 시각화하는 데 활용)
- 두 번째 축을 사용할 경우 데이터의 비교가 용이하며, 서로 다른 데이터의 추이, 패턴, 상관관계를 동시에 비교하고 분석할 수 있음
- 그래프 또는 차트의 가독성과 이해를 향상시키는 역할
- 시각화의 목적과 대상 독자를 고려하여 적용해야하며, 필요한 경우에만 적절하게 사용
7) 범례: 그래프나 차트에서 사용된 색상, 패턴, 기호 등에 대응하는 항목을 설명하는 텍스트 요소
(각 항목이나 카테고리를 시각적 요소와 함께 텍스트로 설명하여 사용자에게 정보 제공)
- 데이터 요소의 의미를 명확하게 전달하고, 그래프의 해석을 돕는 역할
- 그래프나 차트의 가독성을 향상시켜 사용자가 데이터를 이해하고 비교할 수 있도록 도움
- 디자인과 일관성을 유지하며, 가독성과 시각적인 조화를 고려하여 작성해야 함
8) 질감: 표면의 느낌이나 특성을 시각적으로 나타내는 것을 의미
- 실제 객체나 재료의 표면 특성을 시각적으로 나타낼 수 있음 (예. 나무, 금속, 섬유 등의 재료 질감 시각화)
- 감정이나 분위기 전달에도 사용될 수 있음 (부드러운 질감 - 친근함, 안정감 / 거친 질감 - 강인함, 원기왕성함)
- 서로 다른 질감을 사용하여 구분되는 요소나 부분을 시각적으로 강조할 수 있으며 시각적 게층성 부여에도 사용
- 차트의 경우에는 데이터의 특성을 나타내는 것이 더 중요하므로 질감의 활용이 상대적으로 적은 편
- 질감 사용 시 주의가 필요하며, 과도하게 사용할 경우 가독성이 저하되거나 데이터의 해석을 어렵게 만듦
9) 배경: 그래프, 차트, 표 등의 주요 요소를 감싸는 영역. 전반적인 시각적인 톤과 미적 요소를 형성하는 역할.
- 배경은 주변과의 구분을 제공하여 주요 내용을 독립적으로 인식할 수 있도록 도움
- 색상, 패턴, 이미지 등을 사용하여 분위기나 주제에 맞는 시각적인 요소 추가
- 주요 내용을 강조하기 위해 중요한 텍스트나 그래픽 요소들에 대한 대비 제공
- 목적과 대상 독자를 고려하여 선택되어야 하며, 일관성과 가독성을 유지하는 것이 중
★ 시각화 도구(BI 소프트웨어)의 특징으로 가장 적절하지 않은 것은?
1. 무작위한 요소가 포함된다면 반복 가능성을 구현하기 어려울 수 있다
2. 시각화 도구는 동일한 데이터에 대해 다양한 시각화 방법을 빠르게 적용할 수 있다
3. 시각화 도구를 사용한다면 재현 가능성을 구현하기 어려울 수 있다
4. Power BI는 데이터 시각화를 위한 전용 도구로 데이터 추출 및 변환 기능은 제공하지 않는다
▶사용자는 시각화도구를 통해 다양한 데이터 소스로부터 데이터를 추출, 변환, 로드(ETL) 할 수 있음
[시각화 도구(BI 소프트웨어)]
1) 개념: 비즈니스 인텔리전스를 지원하는 소프트웨어. 일반적으로 데이터를 수집, 저장, 분석하는 데 사용되며, 분석 결과를 사용자가 쉽게 이해할 수 있는 방식(차트, 그래프 등)으로 시각화하는 기능 포함.
2) 특징
- 시각화도구는 데이터 분석, 예측, 협업 등의 기능을 제공하여 데이터를 최대한 활용할 수 있는 환경 제공.
- 사용자는 시각화도구를 통해 다양한 데이터 소스로부터 데이터를 추출, 변환, 로드 할 수 있음
(스프레드시트, 데이터베이스, 클라우드 서비스 등 여러 데이터 소스에서 데이터 가져오기 가능.
→ 다양한 데이터 소스를 활용하여 데이터를 정제하고 모델링)
- 사용자는 원하는 데이터를 시각적으로 표현하기 위해 차트, 그래프, 지도, 테이블 등 다양한 시각화 요소를 활용할 수 있음
- 인터랙티브 기능을 통해 데이터를 탐색하고 상호작용함으로써 사용자가 정보에 대한 통찰력을 얻을 수 있도록
★ 대시보드에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
1. 대시보드는 데이터를 시각화할 수 있지만 상호작용 또는 필터링 기능을 제공하지 않는다
2. 대시보드의 예시로는 실시간으로 통계를 시각적으로 표시하는 대형 벽걸이 현황판이 있다
3. 대시보드는 화면에 여러 시각화 차트를 배치하여 데이터를 쉽게 탐색할 수 있게 한다
4. 인기를 잃고 있는 대시보드가 있다면 처음에 제시된 비즈니스 요구사항이 충족된 것일 수 있다
▶ [대시보드]: 데이터의 시각적 표시를 통해 상황을 모니터링하고 이해하는 데 도움을 주는 도구로, 화면에 여러 시각화 요소(개체)를 배치하여 데이터를 쉽게 탐색할 수 있는 디자인을 가짐
1) 예시
- 매주 팀원들에게 메일로 전송되는 주요 지표를 담은 PDF 파일
- 실시간으로 지원센터 통계를 시각적으로 표시하는 대형 벽걸이 현황판
- 지역, 산업 및 신체부위별 노동자의 보상 청구 정보를 제시하는 인터랙티브 도면
- 지역별, 시기별 영업 성과를 종합하여 제시하는 모바일 어플리케이션
2) 좋은 대시보드 특징
- 좋은 대시보드를 만들기 위해 사용자가 알고 싶어하는 정보, 사용하고자 하는 목적에 대한 요구분석이 필요하며, 이를 기반으로 대시보드 설계
- 사용자가 한눈에 이해할 수 있는 보고서 및 시각화 기능을 통해 전체 상황 파악, 보고내용 공유
- 비즈니스에서 데이터 중심의 의사결정을 더욱 신속하게 할 수 있도록 도와주며, 사용자가 통찰을 쉽게 얻을 수 있도록 함
- 직관적인 시각화를 통해 사용자가 쉽게 접근하고 검색할 수 있도록 설계해야 하며, 이를 통해 상호작용이 용이하도록 해야 함
3) 시각적 요소의 상호작용
- 대시보드의 추적
◎ 대시보드의 활용도가 낮아지는 것은 일반적으로 기존 대시보드에 대한 변화 요구의 발생을 의미. → 대시보드가 사용자에 의해서 계속해서 활용되고 있는지 추적해야 함
- 사용자와의 상호작용
◎ 대시보드를 구성하기 위해 사용자와의 충분한 대화 필요 (사용자들이 어떻게 활용하는지, 왜 필요한 지에 대한 정확한 조사 필요)
◎ 오래된 대시보드의 폐기, 기존 대시보드의 조정, 새로운 대시보드의 개발 등을 통해 대시보드가 사용자의 요구 변화를 지원하는지 항상 확인
◎ 대시보드는 사용자의 역할, 선호도, 관심사 등에 맞게 개인화될 수 있음
4) 기본 기능
- 그래프 및 차트: 막대 그래프, 선 그래프, 원 그래프, 히스토그램 등 다양한 그래프 생성
- 대시보드: 다양한 시각화요소를 묶은 대시보드를 생성 및 관리
- 데이터 필터링: 데이터를 필터링하여 원하는 범위와 데이터만 표시 (필터를 적용하여 데이터 세분화 또는 조건에 맞는 데이터에 대해서만 시각화 결과 표시)
- 상호작용 및 탐색: 시각화 결과와 상호작용하여 데이터 탐색
- 데이터 연결 및 통합: 데이터베이스, 엑셀 파일, CSV 파일 등 다양한 형식의 데이터를 연결 및 통합하여 시각화
- 알림과 경고: 정의된 조건에 따라 알림과 경고 표시
- 데이터 분석: 통계 지표, 추세 분석, 예측 등 수행
★ 다음 중 정량 데이터의 시간 전후 관계를 표현하기 가장 적합한 차트 유형은?
1. 수직막대차트
2. 누적수평막대차트
3. 히트맵차트
4. 경사차트
▶ 경사차트: 시간에 따른 데이터 변화를 직관적으로 보여주는 데이터 시각화 유형.
정확히 2개의 시점만 표시해서 데이터의 변화 파악 (선 그래프에서 파생된 유형)
추이 외에도 두 범주 간 정량적 변수의 차이를 비교 가
[수량 시각화]
1) 개념: 사물의 비교, 양의 많고 적음을 표현하는 일반적인 방법. 정략적 변수의 시각화
2) 종류
- 수직(세로)막대차트: 범주별 수량 비교 가능. X축에 시간 표현하면 추이도 표현 가능. 범주별 이름을 가진 경우, 해당 차트는 불편할 수 있음
- 수평(가로)막대차트: 범주 이름이 길 때 편리하게 사용 가능
- 묶은막대차트: 막대들을 그룹으로 묶어서 표현하며, 범주형 변수 두 가지를 동시에 다루는 경우에 유용
- 누적막대차트: 막대들을 쌓아서 도출한 합계 값이 그 자체로 의미 있을 때 유용. 범주형 변수 두 가지를 동시에 다루는 경우 활용
- 그 외: 폭포수(워터폴) 차트, 롤리팝차트, 레이더차트(스파이더/거미줄 차트)
★ 다음 중 데이터의 불확실성을 표현하기 가장 적합한 차트 유형은?
1. 히스토그램
2. 바이올린차트
3. 수평오차막대
4. 밀도분포
▶ 수평 오차 막대는 실험 결과의 불확실성을 나타내는 그래픽 요소이며, 실험 데이터의 각 값에 대해 표준 편차의 범위를 보여준다. 이것은 데이터의 신뢰도와 일관성을 시각적으로 이해하는 데 도움이 된다.
예를 들어, 수평 오차 막대가 길면 데이터가 덜 일관되거나 더 불확실하다는 것을 나타내어 실험 결과를 다른 결과와 비교하거나 경향을 분석할 때 유용하다.
★ 다음과 같은 유형의 명칭은?
1. 수평막대차트
2. 히스토그램
3. 생키차트
4. 버터플라이차트
▶ [생키차트]
- 여러 대상의 흐름을 표현
- 범주의 계층 간 관계를 표현하는 차트
- 화살표의 너비로 수치형 데이터의 측정값을 잘 표현
- 자금과 비용, 원재료 등의 흐름, 사이트 이동 등에 활
★ 다음의 버블(거품형) 차트의 특징으로 가장 적절하지 않은 것은?
1. 지름이 아닌 면적으로 수량을 비교한다는 점이 중요하다
2. 범주형 데이터 간 차이를 각 범주의 쌍으로 비교하기에 적합하다
3. 사각형이나 삼각형의 형태로도 활용할 수 있다
4. 비교하기 쉽고 대량의 데이터를 좁은 공간에 표시하기 용이하다
▶ [버블(거품형)차트]
- 산점도에서 파생하 한 유형으로, 3개의 변수를 다룸
- 마지막 1개의 변수는 원의 크기로 표현
- 3개의 변수를 동시에 표현하여 편리하지만, 데이터 포인트가 너무 겹쳐 있으면 이해하기 어려움
- 지름이 아닌 면적으로 수량을 비교한다는 점이 중요
- 비교하기 쉽고 대량의 데이터를 좁은 공간에 표시할 수 있다는 장점
- 사각형이나 삼각형 등도 이용 가능
★ 다음과 같은 차트 유형에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
1. 비교 항목이 네 개 이상일 경우에 사용하는 차트이다
2. 항목 간 비교뿐만 아니라 대상간 비교도 가능하다
3. 레이더차트라고 불리기도 한다
4. 각 항목 간 비율뿐만 아니라 균형과 경향을 직관적으로 파악할 수 있다
▶ 레이더 차트는 도형을 그려 비교하는 것이기 때문에, 이론상으로 삼각형 (3개) 이상이면 그릴 수 있다.
[레이더 차트]
어떤 측정 목표에 대한 평가항목이 여러 개일 때 항목 수에 따라 원을 같은 간격으로 나누고,
중심으로부터 일정 간격으로 동심으로 척도를 재는 칸을 나누어 각 평가항목의 정량화된 점수에 따라 그 위치에 점을 찍고 평가항목간 점을 이어 선으로 만들어 항목 간 균형을 한눈에 볼 수 있도록 해주는 도표이다.
여러 측정 목표를 함께 겹쳐 놓아 비교하기에도 편리하다.
각 항목 간 비율뿐만 아니라 균형과 경향을 직관적으로 알 수 있어 편리하다.
★ 다음의 시각 속성 중 범주형 데이터에 주로 사용되며 분류, 구분 혹은 강조의 목적으로 적합하지 않은 것은?
1. 위치
2. 색
3. 형태
4. 선 유형
▶ 위치의 경우에는, 주로 범주형 보다는 수치형에 사용되어 x, y축의 특정 값(수치)에 따라 그 위치가 정해지는 게 일반적이라고 볼 수 있으며, 위치 그 자체로 강조를 하기에는 다른 크기, 모양, 색(연하고 진한정도), 선굵기, 선유형에 비해서는 부족한 부분이 있다.
경영정보 시각화에서는 위치, 모양, 크기, 색상, 선 굵기, 선 유형의 6가지 유형이 자주 사용됨.
- 범주형 자료의 구별 (예: 성인 - 검은색, 유아 - 노란색)
- 수치형 자료의 데이터 측정값 표현 (예; 낮은 수익률 - 빨간색, 높은 수익률 - 파란색)
- 범주형 혹은 수치형 자료의 측정값 강조 (예: 불만족스러운 소비자의 반품 여부 - 빨간색)
★ 다음과 같은 차트 유형에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
1. 계층 구조가 있는 데이터 표현에 적합하며 계층 내 비율을 편리하게 표현할 수 있다
2. 대상의 배치는 BI 도구가 제공하는 알고리즘과 관련되어 있어 통상적으로 제어가 어렵다
3. 인접하지 않은 범주형 데이터의 계층간 비교에 용이하다
4. 음수 값을 표현하기 어렵다
▶ 해당 차트는 <트리맵> 으로, 비율의 시각화에 주로 사용된다.
특징으로는,
- 음수 값을 표현하기 어려움
- 이웃하지 않은 사각형 사이의 비교는 어려움
- 범주는 시각화 프로그램이 제공하는 알고리즘으로 자동으로 배치되므로 보통은 제어하기 어려움
- 비율 데이터를 범주의 내포 형태로 표현할 수 있어 2개 이상의 범주가 계층구조를 가질 때 적합.
★ 다음과 같은 차트 유형의 명칭은?
1. 단계구분도
2. 카토그램 히트맵
3. 카토그램
4. 밀도
▶ 이미지 속 차트는 (육각형)카토그램 히트맵이다.
[공간 시각화]
1) 개념: 지리공간 데이터를 활용하여 지도로 표현하는 시각화 (데이터에 위도, 경도 정보 포함되어야 함)
2) 대표적인 공간 시각화 차트
- 단계구분도(등치맵): 영역 별로 색의 채도를 이용해 수치형 자료의 측정값을 구분한 지도 (색을 칠한 지도)
직관적인 정보를 전달하면서, 위치관계도 쉽게 파악 가능
- 카토그램(왜상통계지도): 면적을 수치형 자료의 측정값에 맞춰 변형한 지도. 핵심 데이터를 강조하기 위해 지도의 한 측면을 왜곡함
- 카토그램 히트맵: 같은 면적의 배경을 병렬적으로 사용. 색을 이용하여 데이터 값을 표현
- 그 외: 비례기호맵, 지형도, 등치선/등고선
★ 다음과 같은 차트 유형의 명칭은?
1. 라인차트
2. 분위수-분위수 차트 (QQ 도표)
3. 산포도
4. 결합차트
▶ [QQ 도표(QQ플롯)]
QQ의 Q는 Quantile, 즉 분위수라는 의미인데, 분위수는 데이터를 오름차순(내림차순) 정렬한 뒤, 전체 데이터를 특정 개수로 나눌 때 기준이 되는 수다. (예. 4분위수 - 25%, 50%, 75%, 100%로 4등분)
1) 라인차트
3) 산포도
: 변량이 흩어져 있는 정도를 하나의 수로 나타낸 값이다. 범위, 사분위수 범위, 분산, 표준편차, 절대편차, 변동계수 등이 이에 속한다
4) 결합차트
: 두 개 종류의 차트를 결합하여 제시함으로써 다양한 정보를 제공. 단일 축을 활용하기도 하나 이중 축(보조 축)을 활용할 경우 복합적인 정보 제공
★ 다음 Joseph Priestley의 역사차트와 가장 관련이 있는 차트 유형은?
1. 수평막대차트
2. 간트차트
3. 계열차트
4. 스트립차트
▶ [스트립차트] : 스트립차트는 변수의 시간에 대한 변화를 그래프 용지에 펜으로 기록하는 도구.
일반적으로 하나 이상의 변수를 시간의 함수로 동시에 그리는 방식으로 작동.
스트립 차트는 새로운 데이터 포인트가 도착할 때마다 전체 플롯이 왼쪽으로 스크롤되는 특징이 있으며, 이를 통해 데이터의 변화를 시간에 따라 확인.
1 & 2과목
시험 원본 및 답안
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