[주요 출처: 대한상공회의소 자격검정단, Chat GPT를 통한 풀이]
★ 조직에서 시행하는 경력개발 제도에 대한 설명
- 차세대 리더로 성장할 직원들이 조직을 이탈하지 않고 높은 수준의 역량과 경험을 축적할 수 있도록 핵심인재제도를 운영한다
- 직원들이 다양한 업무 경험을 통해 새로운 능력을 개발하고 관리자 역량을 준비할 수 있도록 직무순환제도를 운영한다.
- 퇴직 예정자들에게 조직에 대한 좋은 인상을 남기고 그들의 퇴직 후 경력개발에 도움을 주기 위해 전직지원제도를 운영한다
※ 이중경력제도란 연구개발 및 기술과 관련된 전문직과 관리직 중 선택하여 경력개발이 가능하도록 지원하는 제도로, 주로 연구개발이나 기술직 직원을 대상으로 한다.
★ 고객 세그먼트는 고객들을 공통적인 특성에 따라 분류하는 것을 의미한다. 예를 들어, 나이, 성별, 지역, 소득 수준, 관심사 등을 기준으로 고객을 세그먼트로 나눌 수 있다. 이를 통해 마케터들은 다양한 고객 그룹의 특성을 파악하여 각 세그먼트에 맞는 제품, 서비스, 마케팅 전략을 개발할 수 있다. 예를 들어, 젊은 남성을 위한 상품과 중년 여성을 위한 상품은 다른 특성을 가지므로, 고객 세그먼트에 따라 다른 마케팅 전략을 적용할 수 있다.
★ 다음 중 채권투자에 따른 투자위험
1. 채무불이행위험
2. 시장위험
3. 구매력감소위험
※ 자본예산은 투자에 대한 의사결정을 위해 드는 비용과 획득할 수 있는 수익을 비교하여 재무적 관점에서 투자안의 타당성을 판단하는 방법이다. 주로 고정자산과 같이 대규모 투자자금이 필요하고, 투자 효과가 장기에 걸쳐 나타나는 투자의 총괄적인 계획을 평가한다. (채권투자에 따른 투자위험과 관계 없음)
★ 전사적 인력 운영 계획 수립 시 분석 및 고려 사항
- 부서별 인력 수요와 노동시장의 공급 예측
- 조직의 손익과 인건비 현황 정보
- 단·중·장기 자동화 및 아웃소싱 계획
▶ 전사적 인력 운영 계획을 수립할 때 주로 고려되는 요소는부서별 인력 수요와 노동시장의 공급 예측, 조직의 손익과 인건비 현황, 단·중·장기 자동화 및 아웃소싱 계획 등이며, 개별 구성원의 인사평가 관련 정보는 일반적으로 조직의 운영 전략 수립이나 일상적인 인사 관리에 활용되기보다는 개별 인사 개발 계획 등에 활용될 수 있다.
따라서 전사적 인력 운영 계획 수립 시에는 주로 전체적인 조직의 상황과 전략적인 측면을 고려하는 것이 중요하다.
★ 임금 및 복리후생 제도
- 임금 수준 설정 시 조직의 지불 능력과 경쟁사의 현황, 노동자의 생활권을 동시에 고려해야 한다.
- 복리후생은 크게 4대 보험, 퇴직금 등 법정 복리후생과 자기개발, 생활문화 증진제도 등 법정 외 복리후생으로 이루어진다.
- 구성원들이 정해진 금액 내에서 원하는 복리후생 프로그램을 선택할 수 있는 카페테리아 제도를 운영할 수 있다.
- 승급은 연공에 따라 임금을 인상하는 것이고, 전체적인 기준을 상향하는 것은 베이스업, 역할의 확대에 따른 임금 인상은 승격을 의미한다.
★ 주가가 장부가의 몇 배로 평가되고 있는지 측정하는 데 사용되는 재무비율
주가순자산비율
▶ 주가순자산비율(PBR, Price Book Value Ratio)은 주가가 장부가의 몇 배로 평가되고 있는지를 보기 위한 비율이다.
기업의 주가를 장부가로 나눈 비율로, 시장에서 기업의 가치를 측정하는 지표 중 하나이다.
주가순자산비율이 높을수록 시장은 기업을 높게 평가한다고 볼 수 있다.
★ CREATE, ALTER, DROP은?
1. 데이터 관리어(Data Management Language)
2. 데이터 정의어(Data Definition Language)
3. 데이터 제어어(Data Control Language)
4. 데이터 조작어(Data Manipulation Language)
[참고하면 좋은 글]
SQLD 2과목 관리구문 - DDL
DML TCL DDL DCL ※ 자료출처: 데이터 산업 진흥원(K-DATA) SQL 문장의 종류 명령어의 종류 명령어 설명 데이터 조작어(DML: Data Manipulation Language) SELECT 데이터베이스에 들어 있는 데이터를 조회하거나 검
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★ 데이터(Data)와 정보(Information)에 대한 설명
- 정보란 데이터를 처리해서 얻을 수 있는 결과이다.
▶ 데이터는 현실 세계에서 수집한 사실이나 값이고, 정보는 데이터를 처리하고 조직화한 것으로 의사결정의 수단이 될 수 있다.
★ 조직에서 비즈니스 인텔리전스를 활용하는 목적
- 일상적인 비즈니스 프로세스의 자동화
- 데이터 기반 의사결정의 지원과 실행 가능한 통찰 제공
- 마케팅 전략 개발 및 실행
▶ 비즈니스 인텔리전스는 비즈니스의 최적화, 데이터 기반 의사결정 등에 활용된다.
★ 관계형 DBMS 는 데이터를 테이블 형태로 구성하고 기본키와 외래키를 통해 테이블들을 정의하고 유지한다. 주요한 예시로는 Oracle, MySQL, SQL Server 등이 있다.
★ 분산 데이터베이스의 장점
- 신뢰성(Reliability) 및 가용성(Availability) 향상
- 질의 처리(Query Processing) 향상
- 데이터의 공유성 향상
▶ 분산 데이터베이스 관련 소프트웨어 개발 비용이 감소한다고 할 수는 없다.
★ 데이터 분석 방식 중 시간을 기준으로 데이터를 분할하는 방식에 대한 설명
특정 시간 간격을 기준으로 데이터를 더 작은 하위 집합으로 구성하는 것이다.
▶ 시간 기준 데이터 분할은 특정 시간 간격을 기준으로 데이터를 더 작은 하위 집합으로 구성하는 것이다
★ 셀프서비스 비즈니스 인텔리전스의 주요 특징
- 비즈니스 사용자가 직접 데이터를 탐색하고 분석할 수 있다.
▶ 셀프서비스 비즈니스 인텔리전스는 최종 사용자가 IT 부서의 지원 없이 독립적으로 데이터 분석을 수행할 수 있는 도구이다.
★ 웹 스크래핑은 웹사이트에서 데이터를 추출하는 과정이다.
★ 다음 중 이산 확률 분포에 속하는 것으로 가장 적절한 것은?
1. 균일 분포
2. 정규 분포
3. 이항 분포
4. 지수 분포
★ 색의 3속성에 대한 설명
- 명도는 색의 밝고 어두운 정도를 나타낸다.
- 명도는 흰색과 검은색 사이의 차이로 표현된다.
- 색의 3속성에는 색상, 명도, 채도가 있다.
- 채도가 낮을수록 탁한 색이 되고 높을수록 순수한 색이 된다
★ 엑셀의 조건부 서식 기능을 이용한 데이터 시각화에 대한 설명
- 스파크라인을 활용하면 셀 내에서 데이터의 추세를 한눈에 파악할 수 있다.
- 아이콘 세트는 조건부 서식의 한 종류로서 숫자나 퍼센트 값의 상대적인 크기를 시각화하는 기능이다.
- 조건부 서식은 데이터의 특정 조건에 따라 셀의 서식을 변경하여 시각적인 효과를 준다.
▶ 사무자동화 프로그램 중 하나인 엑셀의 조건부 서식의 한 종류인 데이터 막대는 숫자나 퍼센트값의 상대적인 크기를 시각화하는 기능이다.
★ 데이터의 불확실성을 표현하기 가장 적합한 차트 유형은?
수평 오차 막대
▶ 불확실성을 표현하기에 적합한 차트 유형은 수평오차 막대이다.
★ 버블(거품형) 차트의 특징으로 가장 적절하지 않은 것은?
1. 지름이 아닌 면적으로 수량을 비교한다는 점이 중요하다.
2. 범주형 데이터 간 차이를 각 범주의 쌍으로 비교하기에 적합하다.
3. 사각형이나 삼각형의 형태로도 활용할 수 있다.
4. 비교하기 쉽고 대량의 데이터를 좁은 공간에 표시하기 용이하다.
▶ 버블 차트는 주로 숫자형 데이터를 시각화하는 데 사용되며, 각 범주 간 차이를 쌍으로 비교하기보다는 각 데이터 포인트를 2차원 또는 3차원 공간에서 시각화하는 데 적합하다
★ 조지 프리스틀리(Joseph Priestley)의 역사 차트와 가장 관련이 있는 차트 유형은?
스트립 차트
▶ 유럽의 학자인 조지 프리스틀리는 그의 책에서 처음으로 연표를 도입하였다. 학생들에게 역사적인 흐름에 관한 영감을 주기 위해 만들어진 이 역사 차트는 역사가 어떻게 흘러갔는지를 한눈에 알 수 있는 차트로 스트립 차트 유형과 가장 관련이 있다.
★ 박스플롯 차트 유형에 대한 설명
1. 데이터의 분포를 잘 보여주며 다른 데이터군과 쉽게 비교할 수 있다.
2. 이상치 탐지가 가능하여 데이터 전처리에 활용할 수 있다.
3. 최소, 1사분위수, 중위수, 3사분위수, 최대 등을 표시할 수 있다.
4. 신뢰구간을 표시하여 불확실성을 나타낼 수 없다.
▶ 불확실성 유형의 그래프가 신뢰구간을 표시하여 불확실성을 나타낼 수 있다. 박스 플롯은 분포 시각화에 속하는 그래프 유형이다.
★ 다음 설명과 가장 관련이 있는 도표는?
( ) 유형의 차트는 계급으로 데이터를 집단화하고, 지도에 각 계급을 단계적으로 표현함으로써 지역을 집단으로 하여 단순한 개수(Count)가 아닌 숫자 데이터를 보여준다.
1. 지도 맵
2. 단계구분도
3. 카토그램
4. 카토그램 히트 맵
▶ 단계구분도 유형의 차트는 계급으로 데이터를 집단화하고 지도에 각 계급을 단계적으로 표현함으로써 지역을 집단으로 하여 단순한 개수(Count)가 아닌 숫자 데이터를 보여준다
★ 다음 중 디자인의 기본 원리에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
1. 균형: 디자인 요소 간의 크기와 비율을 나타내고 요소들이 차지하는 실제 크기를 의미한다.
2. 명도: 색상이 얼마나 밝거나 어두운지를 결정한다.
3. 비례: 디자인 요소 간의 상대적인 크기와 배치의 조합을 의미한다.
4. 채도: 채도가 0%이면 가장 탁한 색이고, 100%이면 순수한 색이다
▶ ‘디자인 요소 간의 크기와 비율을 나타내고 요소들이 차지하는 실제 크기’는 규모에 대한 설명이다.
★예측 방법 중 예측 데이터와 실제 데이터의 절댓값을 평균하는 방법은?
1. MAD(Mean Absolute Deviation)
2. MSE(Mean Squared Error)
3. MAPE(Mean Absolute Percent Error)
4. MFE(Mean Forecast Error)
▶ MAD는 Mean Absolute Deviation의 약어로, 예측값과 실제값 간 차이의 절댓값을 평균한 것이다.
★ 조직의 성과 관리에 사용되는 용어에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
1. MBO: 조직과 개인의 목표를 연계하여 사전에 설정된 목표를 기반으로 객관적이고 결과지향적으로 성과를 관리
2. OKR: 진전된 성과 관리 접근으로 재무적 성과 요소와 더불어 ESG 등 기업의 사회적 책임 관련 요소까지 관리
3. BSC: 현재의 성과 관리와 미래의 역량 축적을 위해 재무, 고객, 업무 프로세스, 학습과 성장 등의 성과 요소를 균형적으로 관리
4. KPI: 목표 실현을 위한 주요 활동과 이에 대한 달성 기준을 구체적으로 설정하여 과학적으로 성과를 측정하고 관리
▶ 사회적 책임 요소는 OKR의 주요 관리 대상이라고 보기 어렵다.
★ 다음 중 유통데이터 서비스 플랫폼의 구매 데이터 수집 정보
- 언제 구입했는지
- 어디서 구입했는지
- 얼마나 구입했는지
※ 왜 구입했는지에 대한 정보는 얻기 어렵다.
★ 사용자가 특정 제품 및 서비스 또는 플랫폼을 얼마나 지속적으로 사용하는지 확인할 수 있는 지표로 가장 적절한 것은?
▶ 고착도(Stickiness)는 사용자가 특정 제품, 서비스 또는 플랫폼에 얼마나 귀속되어 활동하는지를 나타내는 지표이다. 높은 고착도는 사용자들이 지속적으로 해당 제품 또는 서비스를 이용하고, 다른 대안보다 우선으로 선택하는 경향을 보인다는 것을 의미한다.
★ 기업의 부채를 상환하는 능력을 측정하는 재무비율
이자보상비율
▶ 이자보상비율은 영업이익을 이자 비용으로 나눈 비율로 이자 지급에 필요한 수익을 창출할 수 있는 능력을 평가한다. 보통 1.5 이상이면 상환능력이 충분한 것으로, 1 미만이면 잠재적 부실기업으로 판단한다.
★ 기업 경영을 위한 하위 부문 및 주요 활동에 대한 설명
- 인적 자원관리: 인력 운영 계획 수립 및 직무분석과 평가
- 마케팅: 시장 환경과 고객 분석 및 STP 전략 실행
- 운영 관리: 제품 원가, 품질, 납품 관리 및 재고 관리
※ 회계 관리는 일반적으로 기업의 재무제표 작성, 재무상태의 모니터링, 경제성 평가 등을 포함한다. 그러나 이자와 배당 등 자본비용 산정은 주로 재무관리 또는 재무 분석과 관련이 있다.
★ 황소 채찍 효과의 원인
▶ 황소채찍 효과는 생산과정에서 정보의 부족 또는 지연이 나타나면서 발생하는 생산량의 급증 현상을 말하며, 이는 정보나 정보 기술의 부족으로 발생한다.
★ 구매관리에서 자재나 제품의 입·출하 선적을 관리하는 것을 의미하는 용어?
트래픽 관리
▶ 트래픽 관리는 자재나 제품의 입·출하 선적을 관리하는 구매관리의 한 영역을 의미하는 용어이다.
★ 기업의 내·외부 경영 환경분석을 위한 분석 틀과 그에 대한 설명
- SWOT 분석: 외부 환경의 기회와 위협 및 내부 역량의 강점과 약점 분석을 토대로 전략 방향을 설정
- 앤소프 매트릭스: 시장과 자사 역량에 대한 분석을 토대로 시장 침투, 시장 개발, 신제품 개발, 다각화 전략 등을 도출
- VRIO 모형: 조직이 보유한 자원의 가치, 모방가능성, 희소성, 내재성 측면에 대한 분석을 토대로 조직의 역량을 진단
- 가치사슬 모형은 조직의 부가가치 창출 체계와 프로세스에서의 경쟁력을 검토하기 위한 분석 방법이다. 가치 창출을 위한 일련의 활동을 본원적 활동과 지원 활동으로 구분한다.
★ 정보의 예시
- 가입 고객의 연령별 분포도
- 대리점별 평균 매출액
- 지난달 판매된 베스트 상품
※ 고객이 서비스를 사용하기 위해 로그인한 시간은 그 자체로는 의미가 없는 객관적 사실이므로 데이터에 해당한다.
★ 다음 제시된 자료에 대한 중앙값은?
| 40, 20, 10, 30, NULL, 50, 60 |
35
▶ NULL 값을 무시하고 정렬하면 ‘10, 20, 30, 40, 50, 60’이 된다. 주어진 데이터는 6개의 값이 있으므로 중앙값은 정렬된 데이터의 중간에 위치한 값이다. 따라서 중앙값은 (30+40)/2=35이다.
★ 다음 설명에 해당하는 스키마로 가장 적절한 것은?
( )은/는 데이터의 물리적 구조를 정의한다. 데이터가 디스크에 저장되는 방식, 인덱스 구조, 저장 위치 등의 사항을 정의하고, 데이터 베이스 시스템의 성능 향상을 위해 최적화된 구조로 데이터를 관리한다.
내부 스키마
★ 수치형 데이터와 범주형 데이터에 대한 설명
- 일정 기간의 교통사고 발생 횟수와 같은 데이터는 수치형의 이산형 데이터이다.
- 체중이 혈압과 같은 데이터는 수치형의 연속형 데이터이다.
- 범주형 데이터는 도수분포표 또는 막대그래프로 표현하기 용이하다.
※ 범주형 데이터에서 명목형 데이터는 범주 간 순서에 의미가 없다. 순서에 의미가 있는 데이터는 순서형 데이터이다.
★ 데이터베이스 스키마는 외부 스키마, 개념 스키마, 내부 스키마로 구성된다.
★ 고객의 나이, 성별, 지역 등의 정보를 이용하여 고객 데이터를 분석하고자 할 때 가장 적합한 데이터 마이닝 기법은?
군집 분석
▶ 고객의 신상 정보를 이용하여 수행할 수 있는 데이터 마이닝 기법은 유사한 특성의 고객을 군집화하는 군집 분석이 가장 적절하다.
또한, 데이터들의 유사도를 측정하여 유사도가 높은 데이터를 그룹화하여 분석하고자 할 때 가장 적절한 데이터 마이닝 기법이다.
★ 다음 중 수치형의 이산형 데이터의 예시로 가장 적절한 것은?
1. 상품의 종류
2. 회원의 회원 등급
3. 회원의 거주 지역
4. 교통사고 발생 횟수
▶ 보기 중에서 개수를 셀 수 있는 단절된 숫자값을 갖는 것은 교통사고 발생 횟수이고 나머지는 범주형 데이터이다.
★ 다음 중 데이터의 불확실성을 표현하기에 가장 적합하지 않은 차트 유형은?
1. 오차 막대 2. 신뢰대역 3. 분위수점도표 4. 경사 차트
▶ 경사 차트는 시간 추이 중 특별히 ‘두 점 사이’의 추이를 비교하는 관계 시각화에 해당한다.
★ 디자인 기본 원리에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
1. 공간: 디자인 요소들의 크기, 위치, 간격 등이 물리적 공간을 형성한다
2. 균형: 통일과 변화를 적절하게 조합한다.
3. 명도: 색상이 얼마나 밝거나 어두운지를 결정한다.
4. 채도: 채도가 0%면 가장 탁한 색이고, 100%면 순수한 색이다.
▶ 통일과 변화를 적절하게 조합하는 것은 조화이다.
★ 시각화 도구(BI 소프트웨어)에 대한 설명
- 같은 데이터와 분석 과정을 사용하여 동일한 결과를 얻을 수 있다면 재현 가능성을 충족한다.
- 시각화 도구를 활용하여 데이터를 탐구하고 이해하기 위한 분석을 수행할 수 있다.
- 시각화 도구를 사용한다면 반복 가능성을 구현하기 어려울 수 있다.
- 파워 BI는 로컬 컴퓨터와 클라우드 기반에서 모두 작동할 수 있다.
★ 대시보드에 대한 설명
- 대시보드가 사용자들에게 지속적으로 잘 활용되고 있는지 확인해야 한다.
- 대시보드의 예시로는 매주 월요일 아침 임원들에게 메일로 전송되는 주요 지표를 담은 PDF 파일이 있다.
- 사용자는 대시보드를 통해 정보와 상호작용할 수 있다.
- 대시보드는 데이터를 시각화할 수 있는 상호작용 또는 필터링 기능을 제공한다. 즉 모든 사용자에게 동일한 정보만을 제공하는 것이 아니라, 각 사용자에게 필요한 정보를 쉽게 파악할 수 있도록 제공한다.
★ 다음 설명에 해당하는 인포그래픽 디자인 요소로 가장 적절한 것은?
( )은/는 그래프나 차트의 구조를 명확하게 나타내는 데 사용되며, 데이터의 비교, 패턴 파악, 정확한 위치 파악 등을 도와준다. 그래프의 영역을 구분하고 정보의 배치를 정렬하는 데 도움을 주고 그래프 내에서 데이터값의 상대적인 크기나 위치를 시각적으로 인식할 수 있도록 돕는다.
1. 격자선
2. 범례
3. 주석
4. 질감
▶ ② 범례는 그래프나 차트에서 사용된 색상, 패턴, 기호 등과 그에 대응하는 항목을 설명하는 텍스트 요소이다.
③ 주석은 특정 부분에 대한 설명이나 추가 정보를 제공하여 사용자가 정보를 이해하고 해석하는 데 도움을 주는 것
이다.
④ 질감은 표면의 느낌이나 특성을 시각적으로 나타내는 것을 의미한다.
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