24년 3rd: 1년 안에 AI 빅데이터 전문가가 되는 법

지금이 비전공자도 인생을 바꿀 수 있는 최고의 적기다!

 

 

연봉 1억 이상
기업이 모셔가는 데이터 과학자의 공부 전략!

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[총평]
해당 책은 저자가 빅데이터 관련 전문가가 되면서 겪었던 시행착오들에 대해 안내하고,
빅데이터 관련 전문가가 되기 위한 사람들이 지름길을 찾도록 친절하고 상세하게 안내한 네비게이션 같은 책이다.

저자는 본인이 어떻게 공부했고, 어떠한 책을 읽었는지에 대해 상세하게 안내했고,
만약 빅데이터 전문가를 꿈꾼다면 저자가 나열한 책을 구매 (또는 대여)하여 공부하고,
기타 공부법을 따라하며 준비를 해나가면 될 듯 하다.

Part 1 에서는 빅데이터 전문가가 왜 현재의 대세 직업인지, 그리고 왜 전망이 좋은지 등 장점에 대해 나열하고 있고

Part 2 에서는 국내의 빅데이터 관련 교육 현실에 대해 비판하고 있다.

Part 3, Part 4 에서는 어떻게 공부하면 되는지, 정말 상세하게 설명해주고 있다.
(하지만 그 공부량이 방대하기 때문에 말이 1년이지, 어설프게 하면 1년 가지고는 택도 없다.
이 부분은 정말 저자가 전문가가 되기 위해 엄청난 공부와 노력을 했다는 것을 알 수 있다.)

Part 5 에서는 빅데이터 전문가를 준비하는 이들에게 많은 격려를 주는 내용이다.
이 부분에서 의지를 다시 한 번 다지게 되었다. (읽고나서 감격한 나는 저자의 인스타그램에 가서 감사하다는 댓글을 달았다.)

정말 이 책에 나오는 책들을 다 읽고, 하라는 공부를 다 하면 전문가가 될 수 있다.
방법은 제시되었다. 결론은 당신이 이를 따라할 수 있느냐, 아니냐 이다.

 

[책에서 나왔던 힘을 주는 내용]

출처: <1년 안에 AI 빅데이터 전문가가 되는 법> 반니

출처: <1년 안에 AI 빅데이터 전문가가 되는 법> 반니

출처: <1년 안에 AI 빅데이터 전문가가 되는 법> 반니

 

[목차] PART 1. AI 빅데이터 전문가, 넘치는 수요 부족한 공급 PART 2. 국내 AI 빅데이터 교육 시스템의 문제 PART 3. 기본기가 탄탄해야 진짜 전문가가 된다 PART 4. 자신만의 전문 분야를 선정하라 PART 5. 당신도 이제 AI 빅데이터 전문가

 

 

PART 1. AI 빅데이터 전문가, 넘치는 수요 부족한 공급

 

21세기 가장 섹시한 직업 AI 빅데이터 전문가

■  '사'자로 끝나는 전문직은 더 이상 좋은 직업이 아니다.

- 4차 산업혁명의 시대를 맞이해 자동화, 로봇, AI 기술이 발달함에 따라 전문직들이 대체될 전망

- 미국 직장 평가 사이트 글래스도어에서 2015년부터 2019년까지 4년 연속 데이터 과학자가 미국 최고의 직업 1위 차지

- 데이터 과학자는 매출이나 수익 통계, 웹사이트 트래픽 등 컴퓨터로 쉽게 판독할 수 있는 데이터뿐만 아니라, 소셜 미디어 게시물, 이메일, 상품 리뷰처럼 체계화하기 힘들지만 꼭 분석해야 하는 데이터를 다룬다.

 

■  AI 빅데이터 전문가란 누구인가

- AI 빅데이터 전문가는 복잡한 대량의 데이터를 구조화하고 분석하는 일을 한다.

- AI 빅데이터 전문가는 복잡한 대량의 데이터를 정제하고 분석해 인사이트를 발견할 수도 있다.

- 더 나아가서 데이터 학습을 통해 인공지능 모델을 만들어 완전 자동화 시스템을 제시할 수도 있다.

- 빅데이터 전문가가 되기 위해서는

1) 코드 작성을 할 줄 알아야 하며

2) 분석 결과를 이해관계자들이 모두 이해할 수 있도록 스토리텔링

3) 모델을 구축하기 위해 수학, 통게학적인 지식 필요

▶ 컴퓨터, 경영학, 언어학, 수학 등 복합적인 학문을 두루 갖춘 융합 인재

AI 빅데이터 전문가는 구하기도 힘들고 고용하기도 어렵다.
아직까지 AI 빅데이터 전문가가 쏟아져 나올 때까지는 꽤 많은 시간이 걸릴 것이 분명하다.

 

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엄청난 몸값을 자랑하는 AI 빅데이터 전문가

■  빠르게 고연봉을 받을 수 있는 AI 빅데이터 전문가

- 자율주행차 개발, 스마트폰 및 가전기기의 AI 기술 확대 등으로 거대 기업들이 AI 전문가를 간절히 원하고 있지만 구인난

 

■  현재보다 앞으로가 더 기대되는 직종

- 4차 산업혁명의 전 분야에 AI 빅데이터는 필수적인 존재

- 혁명이 진행됨에 따라 전문가가 필요한데 아직까지 전 세계적으로 공급이 부족한 상황

- 정부 또한 발맞추어 AI 빅데이터에 대한 예산을 증가할 예정이며 관련 연구 과제도 대폭 증가

▶  AI 빅데이터 전문가가 필요한 비즈니스 환경은 늘어나는데 관련 전공자의 배출은 오히려 저하되고 있음.

(수요과 공급의 불균형)

기업은 AI 빅데이터 전문가를 원한다

■  AI 빅데이터 인재, 수요와 공급의 불균형

■  넘치는 AI 빅데이터 인재에 대한 기업 수요

■  기업은 중견급 관리자로서 AI 빅데이터 전문가를 원한다

▶ 데이터를 통해 의사 결정을 수행하는 경영자적 역할을 하기 때문에 많은 능력 필요

다양한 방식으로 자유롭게 일할 수 있는 직업

■  창업 시 개인 초기 자본이 필요 없다

- 창업에는 성능 좋은 컴퓨터와 컴퓨터가 있을 공간만 있으면 된다

■  다양한 분야에서 창업이 가능하다

■  직장에 얽매일 필요가 없다

■  앞으로 몇 년 간은 일자리 구하기가 너무 쉽다

■  단기간에 전문가로 인정받을 수 있는 분야이다

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PART 2. 국내 AI 빅데이터 교육 시스템의 문제

 

학원 또는 국비 지원 AI 빅데이터 교육이 능사가 아니다

■  우후죽순 생겨나는 국비 지원 교육 과정

■  코딩만 배운다고 AI 빅데이터 전문가가 될 수는 없다

자격증이 전문가를 만드는 것은 아니다

■  공신력 있는 AI 빅데이터 자격증이 없다

■  자격증을 취득해도 실전에 도움이 안 되는 이유

학교가 실력을 보장하지는 않는다.

■  절대적으로 열악한 대학의 수업 환경

▶ 대학에서도 AI 빅데이터 관련 젊은 신임 교원을 뽑거나 실제 비즈니스에서 활동하는 CTO 들을 겸임교수로 임용해 수업을 진행하고는 있으나, 교수 구하기가 어려움. (교수 연봉과 근무 조건에 대한 불만족)

 

■  일대일 맞춤형 교육이 필요한 AI 빅데이터 전문가 양성

회사는 당신을 전문가로 만들어주지 않는다

■  회사에서는 관련성 없는 일에 매몰되기 쉽다

■  자신이 원하는 연구를 할 수 없다

- 또한 내가 원하는 기술을 익힐 수도 없다.

나에게 맞는 공부법은 따로 있다

■  재미있게 공부하라

■  내가 가장 쉽고 편한 것으로 공부하라

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PART 3. 기본기가 탄탄해야 진짜 전문가가 된다

 

스스로 공부하는 힘을 길러라

■  개념원리를 이해해야 응용을 할 수 있다

■  스스로 읽고 사고하라

■  어차피 과외 선생님은 없다. 혼자 할 수 밖에

■  가르쳐줄 사람을 만나더라도 제대로 배울 수 없다

■  데이터 분석 목적 및 모델링 방향 제시를 할 수 있는 능력을 키워라

▶ 이러한 능력을 키우기 위해서는 다양한 프로젝트를 접하고 인문, 경영, 사회 쪽의 문제들도 신문, 잡지, 책을 통해 다양하게 살펴보면서 안목을 넓히는 게 중요

또한, 실제 프로젝트에 착수했을 때에는 해당 도메인의 전문가와 협업을 진행하거나 해당 도메인의 논문이나 책을 빠르게 훑어보는 것도 도움.

AI 빅데이터 활용에 관한 경영학 서적을 읽어라

■  AI 빅데이터 공부의 첫걸음

1) AI 빅데이터 분석으로 해결 가능한 문제들

2) AI 빅데이터 분석에 대해 살펴보기

 

■ AI 빅데이터 공부, 이제 제대로 시작해보자

▶ AI 빅데이터가 실제 세계적인 기업들에서 어떻게 활용되고 어떤 식으로 성과를 도출하고 있는지를 보여줌.

유명하고 성과가 잘 나온 활용 사례들을 읽어보면서 사고를 넓히고 현장에서 비슷한 문제가 발생했을 때 모방하는 능력을 키워야 함.

데이터 마이닝 분석 방법론에 대한 기본 원리 및 활용 사례를 공부하라

■ 데이터 마이닝 알고리즘을 익혀라

■  각 분석 방법론, 알고리즘 활용 사례를 보라

실질적으로 도움이 되는 최소한의 자격증

■ 자격증 취득이 아니라 실력을 높이기 위해 자격증을 준비하라

▶ 시행처에서 제작하고 지정한 교재로 살펴보고 시중에 나와있는 기출문제, 예상 문제집 푸는 방식으로 진행

■ AI 빅데이터 지식을 쌓기 위한 자격증

■ 자격증은 한 번에 몰아서 따라

코딩 공부, 파이썬과 R은 기본이다

■  배우기 쉬운 AI 빅데이터 분석 프로그래밍 언어

■  파이썬 vs R, 무엇이 더 좋을까?

- 프로그램 언어는 독학을 추천

(파이썬 또는 R을 이용한 빅데이터 분석, 딥러닝 등으로 키워드를 검색하여 책 구매 추천)

 

수리통계학을 공부하는 방법

■ AI 빅데이터 분석을 위한 가장 기본적인 수학

■ 입문자가 AI 빅데이터 분석을 위해 수리통계학을 공부하는 방법

기본적인 딥러닝에 관한 서적을 읽어라

■ 엄청나게 뛰어난 정확도로 대세가 되어버린 딥러닝

■ 딥러닝, 어떻게 공부할 것인가?

데이터베이스에 대한 기본적인 이론을 익혀라

■ 빅데이터 시대? 하지만 아직도 대세는 RDB

■ RDB+몽고DB만 공부하면 된다

 

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PART 4. 자신만의 분야를 선정하라

 

캐글 경연대회를 통해 경험을 쌓으라

■ 실전 데이터 분석을 위한 가장 좋은 연습 도구

■ 최대한 다양한 분야의 연구를 해보라

자신만의 전문 분야를 선정하라

 

■ 모든 분야를 다 잘할 수는 없다

■ 연구 분야를 정하는 기준

전문 분야에 대한 서적을 읽어라

 

■ 지식의 창고 아마존 닷컴

■ 어떤 책을 읽어야 할까?

▶ 한 가지 세부 연구 분야에 대한 교과서 한 권, 코딩 책 한권 정도면 어느 정도 전문가가 되기 위한 준비가 됨.

대신 책은 내용이 꼼꼼히 들어가 있는 자세한 책을 선택하고 내용이 충분히 이해되도록 공부해야 한다.

+ 책을 더 읽고 싶으면 알고리즘 적용 분야에 대해 설명한 경영학적인 책을 몇 권 읽으면 도움.

전문 분야에 대한 논문을 읽어라

 

■ 논문을 읽어야 하는 이유

■ 논문 다독으로 진정한 한 분야의 전문가가 되자

 

주 프로그래밍 언어를 선정하고 관련 프로젝트를 반복 훈련해라

 

■  한 가지 언어만 잘하면 된다

■ 그럼 프로젝트는 어디서 받을까?

 

자신만의 독창적인 알고리즘을 만들어보라

 

■ 기존 아이디어에 자신의 아이디어를 얹어라

■ 하나의 알고리즘보다는 두 개 이상의 알고리즘을 써라

 

한국학술지 인용색인 등재지에 도전하라

 

■ 논문 투고 타깃 저널을 정하라

■ 바로 논문 작성을 시작해보라

 

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PART 5. 당신도 이제 AI 빅데이터 전가

AI 빅데이터 하나로 특별해지다

 

■ 남들이 정한 인생이 아니라 내가 정해놓은 인생을 살자

■ 회사를 그만두고 퇴사 후 자유를 얻다

AI 빅데이터 전문가로 자신을 알려라

 

■ 나 자신이 대단하다고 믿어라

 ■ 할 수 있는 모든 방법을 동원해 자기 자신을 알려라

관련 지식을 습득해 진정한 능력자가 되라

 

■ 1인이 중소기업 팀이 할 수 있는 정도의 역할을 할 수 있다

■ AI 빅데이터 분야 메신저가 되다

AI 빅데이터 전문가로 자존감을 높여라

 

■ 세상의 시선보다는 나를 믿고 나아가라

■ 취업 안 해도 괜찮다. 월급의 노예로 살 필요가 없다.

여러 포지션에서 일을 하고 수입을 늘려라

 

■ 책상과 컴퓨터만 있으면 사무실에 출근하지 않고도 일할 수 있다

■ 여러 프로젝트를 동시에 할 수 있다

 

AI 빅데이터 전문가가 되기에 늦은 시기는 없다

 

■ 배움을 시작하기에 늦은 때란 없다

■ 전문가가 거의 없는 블루오션

 

이미 AI 빅데이터 전문가라고 생각하고 시작하라

 

■ 하나도 모르겠다고 기죽지 말자

■ 나는 AI 빅데이터 전문가다