728x90 전체 글878 [ADsP] 예상 문제 기출 오답 노트 ★ 미래 사회 특성으로 보기 어려운 것은? (1) 다양한 기술들의 융합과 관련하여 창조력이 요구된다 (2) 다양한 위험 사항(리스크)에 대해 대응력이 요구된다.(3) 확실성에 대한 통찰력이 요구된다.(4) 스마트한 경쟁력이 요구된다▶ 미래 사회는 불확실성에 대한 통찰력이 요구되는 시대가 될 것이다. ★ 아래 내용은 데이터, 정보, 지식의 차이점을 예시로 설명한 것이다. 각각의 용어와 예시가 적절하게 연결된 것은? (가) A 마트는 500원, B마트는 400원에 볼펜을 판매한다. (나) A 마트는 볼펜 가격이 싸다. (다) 상대적으로 저렴한 A 마트에서 볼펜을 사야겠다. (라) A 마트의 다른 상품도 B 마트보다 저렴할 것이다. (1) 데이터-(가), 정보-(라), 지식-(다) (2) 데이터-(가), 정보.. 2024. 4. 16. [파이썬] 서울시 범죄 현황 분석 - 2 시작에 앞서해당 내용은 -민형기 저, BJPUBLIC 출판사 의 내용을 토대로 작성되었습니다.보다 자세한 내용은 해당 교재를 확인하여 주시기 바랍니다.지난 번 분석 보기 [파이썬 데이터 분석] 서울시 범죄 현황 분석 - 1시작에 앞서 해당 내용은 -민형기 저, BJPUBLIC 출판사 의 내용을 토대로 작성되었습니다. 보다 자세한 내용은 해당 교재를 확인하여 주시기 바랍니다. 데이터 획득하기 하단 링크에 접속하여 서울puppy-foot-it.tistory.com시각화 도구 Seaborn을 통해 범죄 데이터 시각화하기 sns.pairplot(crime_anal_norm, vars=["강도", "살인", "폭력"], kind='reg', size=3)plt.show() 인구수와 CCTV 개수, 살인과 강도에.. 2024. 4. 15. [파이썬] 파이썬 시각화 도구 - Seaborn 파이썬 시각화 도구 기초 관련 글 모음 [파이썬] 지도 시각화 도구 - Folium[파이썬] 파이썬 시각화 도구 - Seaborn[파이썬] 파이썬 시각화 도구 - MatplotlibSeaborn 을 통해 데이터 시각화 하기 시본(Seaborn)은 맷플롯립보다 쉬운 구현, 수려한 시각화, 그리고 편리한 판다스(Pandas) 와의 연동을 특징으로 하고 있다. 시본은 맷플롯립을 기반으로 하고 있지만, 맷플롯립보다 상대적으로 적은 양의 코딩으로도 보다 수려한 시각화 플롯을 제공한다. 또한 판다스의 칼럼명을 기반으로 축 이름을 설정하는 등 편리한 연동 기능을 가지고 있다.하지만 시본은 맷플롯립을 기반으로 하고, 특정 요소들의 경우 맷플롯립 함수들을 그대로 사용하고 있기에 시본을 잘 활용하려면 반드시 맷플롯립을 어.. 2024. 4. 15. [파이썬] pivot_table 시작에 앞서해당 내용은 -민형기 저, BJPUBLIC 출판사 의 내용을 토대로 작성되었습니다.보다 자세한 내용은 해당 교재를 확인하여 주시기 바랍니다.pivot_table 학습하기 하단 링크 접속 (깃허브) pbpython/data at master · chris1610/pbpythonCode, Notebooks and Examples from Practical Business Python - chris1610/pbpythongithub.com saelsfunnel 엑셀 파일 다운로드 (파일명은 02. sales-funnel.xlsx 로 저장하였다)pandas와 numpy 모듈을 불러온 후,다운 받은 엑셀 파일 불러오기pivot_table(데이터명, index=["병합 기준 컬럼"] > 해당 데이터 기.. 2024. 4. 14. [파이썬] 서울시 범죄 현황 분석 - 1 시작에 앞서해당 내용은 -민형기 저, BJPUBLIC 출판사 의 내용을 토대로 작성되었습니다.보다 자세한 내용은 해당 교재를 확인하여 주시기 바랍니다.데이터 획득하기 하단 링크에 접속하여 서울시 5대범죄 발생 검거 현황 csv 파일 다운로드 경찰청 서울특별시경찰청_경찰서별 5대범죄 발생 검거 현황_202212312022년 서울경찰청 관할 경찰서별 살인, 강도, 강간 및 추행, 절도, 폭력 발생 검거 현황 (2022년 관서별 5대범죄 발생 검거 현황)www.data.go.kr ※ 단, 책이 작성된 시점이 현재(2024년)로부터 지났으므로, 저자가 git hub에 올려둔 자료를 활용하여 분석모듈 불러오기 (numpy, pandas)데이터 불러오기 먼저 다운로드 받은 csv 파일을 pandas로 불러온다c.. 2024. 4. 14. [파이썬] 서울시 구별 CCTV 현황 분석-4 시작에 앞서해당 내용은 -민형기 저, BJPUBLIC 출판사 의 내용을 토대로 작성되었습니다.보다 자세한 내용은 해당 교재를 확인하여 주시기 바랍니다.지난 번 분석 이어서 하기 [파이썬 기초] 서울시 구별 CCTV 현황 분석-3시작에 앞서 해당 내용은 -민형기 저, BJPUBLIC 출판사 의 내용을 토대로 작성되었습니다. 보다 자세한 내용은 해당 교재를 확인하여 주시기 바랍니다. 지난 번 분석 이어서 하기 [파이썬 기초] 서puppy-foot-it.tistory.comCCTV 현황 그래프로 분석하기 CCTV 현황을 그래프로 분석하기 전에, matplotlib이 기본으로 가진 폰트는 한글을 지원하지 않기 때문에,matplotlib의 폰트를 변경하는 것부터 해야 한다 pandas 뒤에 plot 명령을 붙여.. 2024. 4. 14. [파이썬] 파이썬 시각화 도구 - Matplotlib 파이썬 시각화 도구 기초 관련 글 모음 [파이썬] 지도 시각화 도구 - Folium[파이썬] 파이썬 시각화 도구 - Seaborn[파이썬] 파이썬 시각화 도구 - MatplotlibMatplotlib 을 통해 데이터 시각화 하기 Matplotlib 은 파이썬의 대표 시각화 도구이며, 파이썬 시각화에 큰 공헌을 한 시각화 라이브러리로서 다른 시각화 라이브러리에 많은 영향을 미쳤다. 그러나 직관적이지 못한 개발 API 로 인해서 시각화 코딩에 익숙해지는 데 많은 시간이 필요하며, 차트의 축 이름이나, 차트 타이틀, 범례(legend) 등의 부가적인 속성까지 코딩을 해줘야 하는 불편함이 있다. 맷플롯립은 이름에서 유추해 볼 수 있듯이 유명한 공학용 수치 연산과 통계 프로그램인 MATLAB에서 시각화를 위해 개.. 2024. 4. 13. [파이썬] 서울시 구별 CCTV 현황 분석-3 시작에 앞서해당 내용은 -민형기 저, BJPUBLIC 출판사 의 내용을 토대로 작성되었습니다. 보다 자세한 내용은 해당 교재를 확인하여 주시기 바랍니다.지난 번 분석 이어서 하기 [파이썬 기초] 서울시 구별 CCTV 현황 분석-2시작에 앞서 해당 내용은 -민형기 저, BJPUBLIC 출판사 의 내용을 토대로 작성되었습니다. 보다 자세한 내용은 해당 교재를 확인하여 주시기 바랍니다. 지난 번 분석 이어서 하기 [파이썬 기초] 서puppy-foot-it.tistory.commerge 명령을 통해 데이터 합치기 서울시 CCTV 현황(CCTV_Seoul) 데이터와 서울시 인구(pop_Seoul) 데이터의 공통된 컬럼인 '구별' 컬럼으로 merge 실행불필요한 컬럼 삭제 하기 drop: 행방향 삭제 del: 열방.. 2024. 4. 13. [파이썬] pandas 고급 기능 : DataFrame 병합하기 해당 내용은 민형기 저, BJPUBLIC 에서 나온 내용을 토대로 작성하였습니다. 연습용 데이터 만들기 연습용 데이터 만들고 조회 데이터 합치기 'concat' 명령 pd.contact([합칠 데이터1, 합칠 데이터2, ...]) concat 명령을 사용하면 아무 옵션 없이 단순하게 열 방향으로 병합하게 됨. concat 명령에 keys 옵션으로 구분할 수 있으며이렇게 key 지정된 구분은 다중 index가 되어 level 형성 df4 데이터를 생성하고 df1과 df4를 옵션 axis=1을 주어 병합하면이런 결과를 얻게되는데, df1의 index가 0, 1, 2, 3 df4의 index가 2, 3, 6, 7 인데 concat 명령은 index를 기준으로 데이터를 합치기 때문에, 값을 가질 수 없는 곳에는.. 2024. 4. 13. [파이썬] 서울시 구별 CCTV 현황 분석-2 시작에 앞서해당 내용은 -민형기 저, BJPUBLIC 출판사 의 내용을 토대로 작성되었습니다.보다 자세한 내용은 해당 교재를 확인하여 주시기 바랍니다.지난 번 분석 이어서 하기 [파이썬 기초] 서울시 구별 CCTV 현황 분석시작에 앞서 해당 내용은 -민형기 저, BJPUBLIC 출판사 의 내용을 토대로 작성되었습니다. 보다 자세한 내용은 해당 교재를 확인하여 주시기 바랍니다. CCTV 현황과 인구 현황 데이터 구하기 서울시puppy-foot-it.tistory.com※ 만약, 나같은 경우처럼 작업을 하는 중간에 종료시킨 후, 다시 하려는 경우에는 먼저 기존 데이터를 불러와야 한다.CCTV_Seoul = pd.read_csv('../data/01. CCTV_in_Seoul.csv', encoding='u.. 2024. 4. 13. [파이썬] Pandas 기초 해당 내용은 민형기 저, BJPUBLIC 에서 나온 내용을 토대로 작성하였습니다. Pandas 와 Numpy 모듈 Import 하기import pandas as pdimport numpy as np두 모듈은 파이썬에서 자주 사용되는 모듈이면서 함께 사용하면 유용 ※ 판다스(Pandas)는 파이썬 데이터 처리를 위한 라이브러리입니다. 파이썬을 이용한 데이터 분석과 같은 작업에서 필수 라이브러리로 알려져있다. ※ 넘파이(Numpy)는 수치 데이터를 다루는 파이썬 패키지입니다. Numpy의 핵심이라고 불리는 다차원 행렬 자료구조인 ndarray를 통해 벡터 및 행렬을 사용하는 선형 대수 계산에서 주로 사용된다. Numpy는 편의성뿐만 아니라, 속도면에서도 순수 파이썬에 비해 압도적으로 빠르다는 장점이 있다.. 2024. 4. 13. [파이썬 실행을 위한 Step] 아나콘다 + Jupyter note book 설치하기 Jupyter Note Book출처: 나무위키 Jupyter에서 제작한 인터랙티브 컴퓨팅 플랫폼 Jupyter의 이름은 주피터가 지원하는 세 개의 핵심 언어인 Julia, Python 그리고 R에서 유래했으며, 목성의 위성의 발견이 기록된 갈릴레오 갈릴레이의 공책에 대한 존경의 의미도 갖는다고 한다. Jupyter Note Book은 웹 브라우저에서 대화 형식 기반의 파이썬 코딩을 할 수 있게 해주는 소프트웨어로, 통합 개발 환경으로 가능하다.Anaconda 파이썬 컴파일러, 파이썬의 주요 라이브러리, 주피터 노트북 툴 등 파이썬 사용시 필요한 것들을 한꺼번에 설치해주는 이점을 가지고 있다.파이썬(Python) 개발 환경을 구축하는 툴 데이터 분석 시에는 단순히 Python만 사용하는 것이 아니라 일반.. 2024. 4. 12. 이전 1 ··· 59 60 61 62 63 64 65 ··· 74 다음 728x90
