728x90 [파이썬 Projects]/<파이썬 데이터 분석>47 [파이썬] 자연어 처리(NLP) 시작하기 - 7 시작에 앞서해당 내용은 -민형기 저, BJPUBLIC 출판사 의 내용을 토대로 작성되었습니다.보다 자세한 내용은 해당 교재를 확인하여 주시기 바랍니다.지난 챕터 [파이썬] 자연어 처리(NLP) 시작하기 - 6시작에 앞서해당 내용은 -민형기 저, BJPUBLIC 출판사 의 내용을 토대로 작성되었습니다.보다 자세한 내용은 해당 교재를 확인하여 주시기 바랍니다.지난 챕터 [파이썬] 자연어 처리(NLP) 시작하기puppy-foot-it.tistory.comNaive Bayes Classifier의 이해 - 한글 한글에서는 형태소 분석을 해야 한다.우선, 형태소 분석 이전에 okt(구 twitter) 모듈을 import 하고 기본 세팅을 해준다. ※ Okt 클래스는 한글 형태소 분석기로, 문장을 형태소 단위로 .. 2024. 5. 13. [파이썬] 자연어 처리(NLP) 시작하기 - 6 시작에 앞서해당 내용은 -민형기 저, BJPUBLIC 출판사 의 내용을 토대로 작성되었습니다.보다 자세한 내용은 해당 교재를 확인하여 주시기 바랍니다.지난 챕터 [파이썬] 자연어 처리(NLP) 시작하기 - 5시작에 앞서해당 내용은 -민형기 저, BJPUBLIC 출판사 의 내용을 토대로 작성되었습니다.보다 자세한 내용은 해당 교재를 확인하여 주시기 바랍니다.지난 챕터 [파이썬] 자연어 처리(NLP) 시작하기puppy-foot-it.tistory.comNaive Bayes Classifier의 이해 - 영문 ※ 나이브 베이즈 분류분류기를 만들 수 있는 간단한 기술로 단일 알고리즘을 통한 훈련이 아닌 일반적인 원칙에 근거한 여러 알고리즘들을 이용하여 훈련된다.장점으로는 분류에 필요한 파라미터를 추정하기 위한.. 2024. 5. 13. [파이썬] 자연어 처리(NLP) 시작하기 - 5 시작에 앞서해당 내용은 -민형기 저, BJPUBLIC 출판사 의 내용을 토대로 작성되었습니다.보다 자세한 내용은 해당 교재를 확인하여 주시기 바랍니다.지난 챕터 [파이썬] 자연어 처리(NLP) 시작하기 - 4시작에 앞서해당 내용은 -민형기 저, BJPUBLIC 출판사 의 내용을 토대로 작성되었습니다.보다 자세한 내용은 해당 교재를 확인하여 주시기 바랍니다.지난 챕터 [파이썬] 자연어 처리(NLP) 시작하기puppy-foot-it.tistory.com육아휴직 관련 법안 분석 KoNLPy가 내장하고 있는 법률 문서 중 하나를 가지고 기초적인 분석을 해보려 한다. 먼저 nltk를 import하고 KoNPLy의 내부 문서 중 육아휴직 관련 법안 제 1809890호를 읽어온다.import nltk# konlpy.. 2024. 5. 12. [파이썬] 자연어 처리(NLP) 시작하기 - 4 시작에 앞서해당 내용은 -민형기 저, BJPUBLIC 출판사 의 내용을 토대로 작성되었습니다.보다 자세한 내용은 해당 교재를 확인하여 주시기 바랍니다.지난 챕터 [파이썬] 자연어 처리(NLP) 시작하기 - 3시작에 앞서해당 내용은 -민형기 저, BJPUBLIC 출판사 의 내용을 토대로 작성되었습니다.보다 자세한 내용은 해당 교재를 확인하여 주시기 바랍니다.지난 챕터 [파이썬] 자연어 처리(NLP) 시작하기puppy-foot-it.tistory.com워드 클라우드 - 스타워즈 먼저 스타워즈의 A New Hope 텍스트 파일과 png 파일을 다운로드한 후, 파이썬에서 불러온다.text = open('../data/09. a_new_hope.txt').read()# 단어 처리text = text.repla.. 2024. 5. 8. [파이썬] 자연어 처리(NLP) 시작하기 - 3 시작에 앞서해당 내용은 -민형기 저, BJPUBLIC 출판사 의 내용을 토대로 작성되었습니다.보다 자세한 내용은 해당 교재를 확인하여 주시기 바랍니다.지난 챕터 [파이썬] 자연어 처리(NLP) 시작하기 - 2시작에 앞서해당 내용은 -민형기 저, BJPUBLIC 출판사 의 내용을 토대로 작성되었습니다.보다 자세한 내용은 해당 교재를 확인하여 주시기 바랍니다.지난 챕터 [파이썬] 자연어 처리(NLP) 시작하puppy-foot-it.tistory.com워드 클라우드 (word cloud) 개념 워드 클라우드(word cloud)란, 자주 나타나는 단어를 크게 보여줌으로써 직관적으로 텍스트를 알리는 데 도움을 준다.파이썬에서 사용할 수 있는 워드 클라우드가 몇 가지 있는데, 그 중 하나를 소개한다. 워드 클.. 2024. 5. 8. [파이썬] 자연어 처리(NLP) 시작하기 - 2 시작에 앞서해당 내용은 -민형기 저, BJPUBLIC 출판사 의 내용을 토대로 작성되었습니다.보다 자세한 내용은 해당 교재를 확인하여 주시기 바랍니다.지난 챕터 [파이썬] 자연어 처리(NLP) 시작하기 - 1시작에 앞서해당 내용은 -민형기 저, BJPUBLIC 출판사 의 내용을 토대로 작성되었습니다.보다 자세한 내용은 해당 교재를 확인하여 주시기 바랍니다.자연어 처리(NLP)란? 자연어처리 (NLP; Natural langupuppy-foot-it.tistory.com한글 자연어 처리 기초 - 꼬꼬마 모듈 지난 분석에서 언급했듯, KoNLPy 는 꼬꼬마, 한나눔 등의 엔진을 사용할 수 있게 해준다.# konlpy.tag 모듈에서 Kkma 클래스를 가져오기from konlpy.tag import Kkm.. 2024. 5. 8. [파이썬] 자연어 처리(NLP) 시작하기 - 1 시작에 앞서해당 내용은 -민형기 저, BJPUBLIC 출판사 의 내용을 토대로 작성되었습니다.보다 자세한 내용은 해당 교재를 확인하여 주시기 바랍니다.자연어 처리(NLP)란? 자연어처리 (NLP; Natural language Processing) 가 무엇인지 궁금하다면 하단의 글 참고 자연어(NL), 자연어 처리(NLP)란?자연어(NL)란? 출처: 나무위키 자연적으로 발생한 언어는 자연어(자연 언어, NL; Natural language)라고 정의한다. 사람들이 쓰는 언어는 대부분 자연어이다. 여기서 자연이란 뜻은 다음과 같다. 사회puppy-foot-it.tistory.com한글 자연어 처리를 위한 KoNLPy 모듈 설치 ※ KoNLPy 모듈은 Lucy Park 이라는 분이 개발한 한글 자연어 처.. 2024. 5. 6. [파이썬] 시계열 데이터 다루기 - Growth Model / Holiday Forecast 시작에 앞서해당 내용은 -민형기 저, BJPUBLIC 출판사 의 내용을 토대로 작성되었습니다.보다 자세한 내용은 해당 교재를 확인하여 주시기 바랍니다.지난 분석 보기 [파이썬] 시계열 데이터 다루기 - 3시작에 앞서해당 내용은 -민형기 저, BJPUBLIC 출판사 의 내용을 토대로 작성되었습니다.보다 자세한 내용은 해당 교재를 확인하여 주시기 바랍니다.지난 분석 보기 [파이썬] 시계열 데이터 다루puppy-foot-it.tistory.comGrowth Model과 Holiday Forecast Prophet 의 튜토리얼에 나오는 예제를 통한 시계열 분석 익히기먼저 하단의 csv 파일을 다운 받아 불러온다. # CSV 파일을 읽어와서 DataFrame으로 저장df = pd.read_csv('../data.. 2024. 5. 6. [파이썬] 시계열 데이터 다루기 - 3 시작에 앞서해당 내용은 -민형기 저, BJPUBLIC 출판사 의 내용을 토대로 작성되었습니다. 보다 자세한 내용은 해당 교재를 확인하여 주시기 바랍니다.지난 분석 보기 [파이썬] 시계열 데이터 다루기 - 2시작에 앞서해당 내용은 -민형기 저, BJPUBLIC 출판사 의 내용을 토대로 작성되었습니다.보다 자세한 내용은 해당 교재를 확인하여 주시기 바랍니다.지난 분석 보기 [파이썬] 시계열 데이터 다루puppy-foot-it.tistory.comSeasonal 시계열 분석으로 주식 데이터 분석하기 (feat.Yahoo Finance) DataReader 함수를 사용하여 구글이 제공하는 주가 정보를 받아오려고 하였으나, 현재(2024년 5월)는 구글에서 데이터를 제공하고 있지 않기 때문에, 데이터를 가져오려면.. 2024. 5. 6. [파이썬] 시계열 데이터 다루기 - 2 시작에 앞서해당 내용은 -민형기 저, BJPUBLIC 출판사 의 내용을 토대로 작성되었습니다.보다 자세한 내용은 해당 교재를 확인하여 주시기 바랍니다.지난 분석 보기 [파이썬] 시계열 데이터 다루기 - 1시작에 앞서해당 내용은 -민형기 저, BJPUBLIC 출판사 의 내용을 토대로 작성되었습니다.보다 자세한 내용은 해당 교재를 확인하여 주시기 바랍니다.시계열 분석(feat. fbprophet) 을 위한 Visual C++ Buildpuppy-foot-it.tistory.comProphet 모듈을 이용한 forecast 예측 지난 분석에서 받은 pinkwink_web 변수에서 날짜(index)와 방문수(hit)만 따로 저장.날짜는 pandas가 지원하는 to_datetime 함수를 이용해서 날짜라고 선언.. 2024. 5. 6. [파이썬] 시계열 데이터 다루기 - 1 시작에 앞서해당 내용은 -민형기 저, BJPUBLIC 출판사 의 내용을 토대로 작성되었습니다.보다 자세한 내용은 해당 교재를 확인하여 주시기 바랍니다.시계열 분석(feat. fbprophet) 을 위한 Visual C++ Build Tools 설치 - 시계열 데이터: 데이터가 시간의 흐름에 따라 변화하는 추이가 있는 데이터 (웹 트래픽, 주식 등)- 시계열 분석은 원 데이터의 안정성을 판정하고, 안전한 형태로 변환하고, 예측 모델을 선정하고 검증하는 과정에서 통계학의 깊은 지식을 요구 - fbprophet 모듈: 페이스북에서 만든 간단한 데이터를 예측할 때에 유용한 도구(윈도우 사용자들의 경우 Visual C++ Build Tools 설치 필요. 맥은 설치 불필요) 하단의 링크에서 다운로드 가능 Mic.. 2024. 5. 6. [파이썬] 19대 대선 결과 분석 -4 시작에 앞서해당 내용은 -민형기 저, BJPUBLIC 출판사 의 내용을 토대로 작성되었습니다.보다 자세한 내용은 해당 교재를 확인하여 주시기 바랍니다.이전 분석 내용 [파이썬] 19대 대선 결과 분석 -3시작에 앞서해당 내용은 -민형기 저, BJPUBLIC 출판사 의 내용을 토대로 작성되었습니다.보다 자세한 내용은 해당 교재를 확인하여 주시기 바랍니다.이전 분석 내용 [파이썬] 19대 대선 결과 분석 -puppy-foot-it.tistory.com19대 대선 결과 득표율 시각화하기 시각화를 위해 사용할 함수는 지난 분석에 작성한 drawKorea 함수 및 Border_Lines를 입력하고BORDER_LINES=[[(5,1),(5,2),(7,2),(7,3),(11,3),(11,0)], # 인천[(5,4).. 2024. 5. 4. [파이썬] 19대 대선 결과 분석 -3 시작에 앞서해당 내용은 -민형기 저, BJPUBLIC 출판사 의 내용을 토대로 작성되었습니다.보다 자세한 내용은 해당 교재를 확인하여 주시기 바랍니다.이전 분석 내용 [파이썬] 19대 대선 결과 분석 -2시작에 앞서해당 내용은 -민형기 저, BJPUBLIC 출판사 의 내용을 토대로 작성되었습니다.보다 자세한 내용은 해당 교재를 확인하여 주시기 바랍니다.이전 분석 내용 [파이썬] 19대 대선 결과 분석 -puppy-foot-it.tistory.com'draw_korea' csv 파일 불러오기 이전에 작업했던 'draw_korea.csv' 파일을 읽어온다.draw_korea = pd.read_csv('../data/05. draw_korea.csv', encoding='utf-8', index_col=0).. 2024. 5. 4. [파이썬] 19대 대선 결과 분석 -2 시작에 앞서해당 내용은 -민형기 저, BJPUBLIC 출판사 의 내용을 토대로 작성되었습니다.보다 자세한 내용은 해당 교재를 확인하여 주시기 바랍니다.이전 분석 내용 [파이썬] 19대 대선 결과 분석 -1시작에 앞서해당 내용은 -민형기 저, BJPUBLIC 출판사 의 내용을 토대로 작성되었습니다.보다 자세한 내용은 해당 교재를 확인하여 주시기 바랍니다.데이터 획득 준비하기 (Selenium, Beautiful Soup) 본puppy-foot-it.tistory.comBeaufiful Soup 으로 필요한 수치 획득하기 먼저 BeautifulSoup Import를 하고from bs4 import BeautifulSouphtml = driver.page_sourcesoup = BeautifulSoup(ht.. 2024. 5. 1. [파이썬] 19대 대선 결과 분석 -1 시작에 앞서해당 내용은 -민형기 저, BJPUBLIC 출판사 의 내용을 토대로 작성되었습니다.보다 자세한 내용은 해당 교재를 확인하여 주시기 바랍니다.데이터 획득 준비하기 (Selenium, Beautiful Soup) 본격적인 데이터 분석을 하기 전에, 초기 세팅 작업 실시이전에 분석했던 [파이썬] 우리나라 인구 소멸 위기 지역 분석 - 1 에서의 코드와 동일# pandas, numpy 모듈 importimport pandas as pdimport numpy as np# 운영 체제 정보를 확인하고, matplotlib을 사용하여 그래프 그릴 준비하기import platformimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inlinepath = "c:/Windows/Fo.. 2024. 5. 1. 이전 1 2 3 4 다음 728x90
