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군집화10

[머신러닝] 군집: 군집 사례 군집화란? [머신러닝] 군집화 (Clustering)군집화(Clustering) [군집]군집은 비슷한 샘플을 클러스터 또는 비슷한 샘플의 그룹으로 할당하는 작업으로, 데이터 분석, 고객 분류, 추천 시스템, 검색 엔진, 이미지 분할, 준지도 학습, 차원 축소puppy-foot-it.tistory.com군집을 사용한 이미지 분할 여기서는 k-평균을 사용하는 간단한 색상 분할 작업에 중점을 둬서 진행해 본다. ◆ 이미지 분할(image segmentation)이미지 분할은 이미지를 여러 개의 세그먼트로 분할하는 작업이다.색상 분할: 동일한 색상을 가진 픽셀을 같은 세그먼트에 할당. 예. 인공위성 사진을 분석하여 한 지역의 전체 산림 면적이 얼마나 되는지 측정시맨틱 분할: 동일한 종류의 물체에 속한 모든 픽셀.. 2024. 11. 16.
[머신러닝] 군집: k-평균 알고리즘 훈련하기 k-평균  [머신러닝] 군집화: k-평균군집화란? [머신러닝] 군집화 (Clustering)군집화(Clustering) [군집]군집은 비슷한 샘플을 클러스터 또는 비슷한 샘플의 그룹으로 할당하는 작업으로, 데이터 분석, 고객 분류, 추천 시스템, 검색 엔puppy-foot-it.tistory.com  k-평균 알고리즘은 클러스터링 알고리즘 중 하나로, 주어진 데이터를 k개의 클러스터로 묶는 방법이며, 이를 위해 먼저 k개의 클러스터 중심(센트로이드)을 무작위로 선정하고, 각 데이터를 그 중 가장 가까운 클러스터 중심에 속하도록 할당한다. 그리고 다시 클러스터 중심을 해당 클러스터에 속하는 데이터들의 평균값으로 재계산하고, 이를 반복하여 더 이상 클러스터 중심이 움직이지 않을 때까지 계속해서 갱신한다. 하.. 2024. 11. 16.
[머신러닝] 텍스트 분석: 문서 군집화 텍스트 분석이란? [머신러닝] 텍스트 분석이전 내용 [머신러닝] 군집화 (Clustering)군집화(Clustering) [군집]군집은 비슷한 샘플을 클러스터 또는 비슷한 샘플의 그룹으로 할당하는 작업으로, 데이터 분석, 고객 분류, 추천 시스템, 검색 엔puppy-foot-it.tistory.com이전 내용 [머신러닝] 텍스트 분석: 토픽 모델링텍스트 분석이란? [머신러닝] 텍스트 분석이전 내용 [머신러닝] 군집화 (Clustering)군집화(Clustering) [군집]군집은 비슷한 샘플을 클러스터 또는 비슷한 샘플의 그룹으로 할당하는 작업으로, 데이puppy-foot-it.tistory.com문서 군집화(Document Clustering) ◆ 문서 군집화:비슷한 텍스트 구성의 문서를 군집화하는 것.. 2024. 10. 31.
[머신러닝] 군집화: 실습 - 고객 세그먼테이션 군집화란? [머신러닝] 군집화 (Clustering)군집화(Clustering) [군집]군집은 비슷한 샘플을 클러스터 또는 비슷한 샘플의 그룹으로 할당하는 작업으로, 데이터 분석, 고객 분류, 추천 시스템, 검색 엔진, 이미지 분할, 준지도 학습, 차원 축소puppy-foot-it.tistory.com이전 내용 [머신러닝] 군집화: DBSCAN군집화란? [머신러닝] 군집화 (Clustering)군집화(Clustering) [군집]군집은 비슷한 샘플을 클러스터 또는 비슷한 샘플의 그룹으로 할당하는 작업으로, 데이터 분석, 고객 분류, 추천 시스템, 검색 엔puppy-foot-it.tistory.com군집화 실습 - 고객 세그먼테이션 ◆ 고객 세그먼테이션(Customer Segmentation): 다양한 기.. 2024. 10. 28.
[머신러닝] 군집화: DBSCAN 군집화란? [머신러닝] 군집화 (Clustering)군집화(Clustering) [군집]군집은 비슷한 샘플을 클러스터 또는 비슷한 샘플의 그룹으로 할당하는 작업으로, 데이터 분석, 고객 분류, 추천 시스템, 검색 엔진, 이미지 분할, 준지도 학습, 차원 축소puppy-foot-it.tistory.com이전 내용 [머신러닝] 군집화: GMM군집화란? [머신러닝] 군집화 (Clustering)군집화(Clustering) [군집]군집은 비슷한 샘플을 클러스터 또는 비슷한 샘플의 그룹으로 할당하는 작업으로, 데이터 분석, 고객 분류, 추천 시스템, 검색 엔puppy-foot-it.tistory.comDBSCAN ◆ DBSCAN(Density Based Spatial Clustering of Application.. 2024. 10. 27.
[머신러닝] 군집화: GMM 군집화란? [머신러닝] 군집화 (Clustering)군집화(Clustering) [군집]군집은 비슷한 샘플을 클러스터 또는 비슷한 샘플의 그룹으로 할당하는 작업으로, 데이터 분석, 고객 분류, 추천 시스템, 검색 엔진, 이미지 분할, 준지도 학습, 차원 축소puppy-foot-it.tistory.com이전 내용 [머신러닝] 군집화: 평균 이동군집화란? [머신러닝] 군집화 (Clustering)군집화(Clustering) [군집]군집은 비슷한 샘플을 클러스터 또는 비슷한 샘플의 그룹으로 할당하는 작업으로, 데이터 분석, 고객 분류, 추천 시스템, 검색 엔puppy-foot-it.tistory.comGMM(Gaussian Mixture Model) - GMM 군집화: 군집화를 적용하고자 하는 데이터가 여러 .. 2024. 10. 27.
[머신러닝] 군집화: 평균 이동 군집화란? [머신러닝] 군집화 (Clustering)군집화(Clustering) [군집]군집은 비슷한 샘플을 클러스터 또는 비슷한 샘플의 그룹으로 할당하는 작업으로, 데이터 분석, 고객 분류, 추천 시스템, 검색 엔진, 이미지 분할, 준지도 학습, 차원 축소puppy-foot-it.tistory.com이전 내용 [머신러닝] 군집화: 군집 평가군집화란? [머신러닝] 군집화 (Clustering)군집화(Clustering) [군집]군집은 비슷한 샘플을 클러스터 또는 비슷한 샘플의 그룹으로 할당하는 작업으로, 데이터 분석, 고객 분류, 추천 시스템, 검색 엔puppy-foot-it.tistory.com평균 이동(Mean Shift) 평균 이동 군집화는 데이터의 분포를 이용해 군집 중심점을 찾으며, 이를 위해 .. 2024. 10. 25.
[머신러닝] 군집화: 군집 평가 군집화란? [머신러닝] 군집화 (Clustering)군집화(Clustering) [군집]군집은 비슷한 샘플을 클러스터 또는 비슷한 샘플의 그룹으로 할당하는 작업으로, 데이터 분석, 고객 분류, 추천 시스템, 검색 엔진, 이미지 분할, 준지도 학습, 차원 축소puppy-foot-it.tistory.com이전 내용 [머신러닝] 군집화: k-평균군집화란? [머신러닝] 군집화 (Clustering)군집화(Clustering) [군집]군집은 비슷한 샘플을 클러스터 또는 비슷한 샘플의 그룹으로 할당하는 작업으로, 데이터 분석, 고객 분류, 추천 시스템, 검색 엔puppy-foot-it.tistory.com군집 평가(Clustering Evaluation) 대부분의 군집화 데이터 세트는 비교할 만한 타깃 레이블을 가.. 2024. 10. 25.
[머신러닝] 군집화: k-평균 군집화란? [머신러닝] 군집화 (Clustering)군집화(Clustering) [군집]군집은 비슷한 샘플을 클러스터 또는 비슷한 샘플의 그룹으로 할당하는 작업으로, 데이터 분석, 고객 분류, 추천 시스템, 검색 엔진, 이미지 분할, 준지도 학습, 차원 축소puppy-foot-it.tistory.comk-평균 k-평균은 군집 중심점(centroid)이라는 특정한 임의의 지점을 선택해 해당 중심에 가장 가까운 포인트들을 선택하는 군집화 기법이다. 또한, 반복 몇 번으로 데이터셋을 빠르고 효율적으로 클러스터로 묶을 수 있는 간단한 알고리즘이다.군집 중심점은 선택된 포인트의 평균 지점으로 이동하고 이동된 중심점에서 다시 가까운 포인트를 선택, 다시 중심점을 평균 지점으로 이동하는 프로세스를 반복적으로 수행하며.. 2024. 10. 25.
[머신러닝] 군집화 (Clustering) 머신러닝 기반 분석 모형 선정  [머신러닝] 머신러닝 기반 분석 모형 선정머신러닝 기반 분석 모형 선정   지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습, 준지도 학습, 전이 학습 1) 지도 학습: 정답인 레이블(Label)이 포함되어 있는 학습 데이터를 통해 컴퓨터를 학습시키는 방법(puppy-foot-it.tistory.com군집화(Clustering) [군집]군집은 비슷한 샘플을 클러스터 또는 비슷한 샘플의 그룹으로 할당하는 작업으로, 데이터 분석, 고객 분류, 추천 시스템, 검색 엔진, 이미지 분할, 준지도 학습, 차원 축소 등에 사용할 수 있는 도구로서 비지도 학습 방법 중 하나이다. 분류와 마찬가지로 각 샘플은 하나의 그룹에 할당되나, 분류와 달리 군집은 비지도 학습이다.클러스터에 관한 보편적인 정의는.. 2024. 10. 25.
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