728x90 머신러닝73 [딥러닝] RNN & CNN(feat. 시카고 교통국 데이터셋) - 2 이전 내용 [딥러닝] RNN & CNN(feat. 시카고 교통국 데이터셋) - 1이전 내용 [딥러닝] 객체 탐지, 객체 추적이전 내용 [딥러닝] 케라스의 사전 훈련 모델 사용하기이전 내용 [딥러닝] 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전이전 내용 [딥러닝] 텐서플로 데이터셋puppy-foot-it.tistory.com윈도와 타깃 윈도(Window)윈도는 시계열 데이터나 순차 데이터에서 일정한 길이의 연속된 데이터 조각을 의미한다. RNN은 데이터를 순차적으로 처리하기 때문에 데이터를 적절한 크기로 나누어 입력해야 한다. 이때 사용되는 데이터의 부분 집합을 윈도라고 한다. 윈도의 예만약 주식 시장 데이터를 분석할 때 최근 10일간의 주가를 입력으로 사용한다면, 윈도의 크기는 10이 된다.텍스트 데이터를 처리할.. 2024. 12. 1. [딥러닝] 텐서플로 데이터셋 프로젝트 텐서플로 [머신러닝] 텐서플로(TensorFlow)란?텐서플로(TensorFlow)란? 텐서플로(TensorFlow)는 구글에서 개발한 오픈소스 머신러닝 프레임워크이다. 주로 딥러닝 모델을 만들고 학습시키는 데 사용되며, 다양한 플랫폼에서 실행이 가능하다. 텐puppy-foot-it.tistory.com이전 내용 [딥러닝] 케라스의 전처리 층텐서플로 [머신러닝] 텐서플로(TensorFlow)란?텐서플로(TensorFlow)란? 텐서플로(TensorFlow)는 구글에서 개발한 오픈소스 머신러닝 프레임워크이다. 주로 딥러닝 모델을 만들고 학습시키는 데 사용되puppy-foot-it.tistory.com텐서플로 데이터셋 프로젝트 https://www.tensorflow.org/datasets?hl=ko T.. 2024. 11. 27. [딥러닝] 텐서플로를 사용한 데이터 적재와 전처리 텐서플로 [머신러닝] 텐서플로(TensorFlow)란?텐서플로(TensorFlow)란? 텐서플로(TensorFlow)는 구글에서 개발한 오픈소스 머신러닝 프레임워크이다. 주로 딥러닝 모델을 만들고 학습시키는 데 사용되며, 다양한 플랫폼에서 실행이 가능하다. 텐puppy-foot-it.tistory.com이전 내용 [딥러닝] 텐서플로 함수와 그래프텐서플로 [머신러닝] 텐서플로(TensorFlow)란?텐서플로(TensorFlow)란? 텐서플로(TensorFlow)는 구글에서 개발한 오픈소스 머신러닝 프레임워크이다. 주로 딥러닝 모델을 만들고 학습시키는 데 사용되puppy-foot-it.tistory.com텐서플로를 사용한 데이터 적재와 전처리 ◆ tf.data: 텐서플로 자체의 데이터 로드 및 전처리 A.. 2024. 11. 25. [딥러닝] 텐서플로 함수와 그래프 텐서플로 [머신러닝] 텐서플로(TensorFlow)란?텐서플로(TensorFlow)란? 텐서플로(TensorFlow)는 구글에서 개발한 오픈소스 머신러닝 프레임워크이다. 주로 딥러닝 모델을 만들고 학습시키는 데 사용되며, 다양한 플랫폼에서 실행이 가능하다. 텐puppy-foot-it.tistory.com텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련 [딥러닝] 텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련텐서플로란? [머신러닝] 텐서플로(TensorFlow)란?텐서플로(TensorFlow)란? 텐서플로(TensorFlow)는 구글에서 개발한 오픈소스 머신러닝 프레임워크이다. 주로 딥러닝 모델을 만들고 학습시키는 데 사용puppy-foot-it.tistory.com텐서플로 함수와 그래프 텐서플로 그래프 사용법을.. 2024. 11. 25. [딥러닝] 심층 신경망 훈련 인공 신경망 [딥러닝] 인공 신경망(ANN)머신러닝 기반 분석 모형 선정 [머신러닝] 머신러닝 기반 분석 모형 선정머신러닝 기반 분석 모형 선정 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습, 준지도 학습, 전이 학습 1) 지도 학습: 정답인 레puppy-foot-it.tistory.com퍼셉트론(perceptron), 다층 퍼셉트론 (MLP) [딥러닝] 인공 신경망: 퍼셉트론, 다층 퍼셉트론머신러닝 기반 분석 모형 선정 [머신러닝] 머신러닝 기반 분석 모형 선정머신러닝 기반 분석 모형 선정 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습, 준지도 학습, 전이 학습 1) 지도 학습: 정답인 레이puppy-foot-it.tistory.com주피터노트북에서 tensorflow gpu 사용하기 [문제 해결] 주피터노트북.. 2024. 11. 24. [머신러닝] 군집: 군집 사례 군집화란? [머신러닝] 군집화 (Clustering)군집화(Clustering) [군집]군집은 비슷한 샘플을 클러스터 또는 비슷한 샘플의 그룹으로 할당하는 작업으로, 데이터 분석, 고객 분류, 추천 시스템, 검색 엔진, 이미지 분할, 준지도 학습, 차원 축소puppy-foot-it.tistory.com군집을 사용한 이미지 분할 여기서는 k-평균을 사용하는 간단한 색상 분할 작업에 중점을 둬서 진행해 본다. ◆ 이미지 분할(image segmentation)이미지 분할은 이미지를 여러 개의 세그먼트로 분할하는 작업이다.색상 분할: 동일한 색상을 가진 픽셀을 같은 세그먼트에 할당. 예. 인공위성 사진을 분석하여 한 지역의 전체 산림 면적이 얼마나 되는지 측정시맨틱 분할: 동일한 종류의 물체에 속한 모든 픽셀.. 2024. 11. 16. 이전 1 2 3 4 ··· 13 다음 728x90
