728x90 머신러닝73 [머신러닝] 캘리포니아 주택 가격 프로젝트-3 ◆ 프로젝트: 캘리포니아 주택 가격 데이터셋을 이용한 머신러닝 프로젝트이 데이터셋은 1990년 캘리포니아 인구 조사 데이터를 기반으로 하며, 진행할 주요 단계는 아래와 같다.데이터 준비데이터로부터 인사이트를 얻기 위해 탐색하고 시각화모델 선택하고 훈련모델 미세 튜닝솔루션 제시시스템 론칭, 모니터링, 유지보수이전 내용 [머신러닝] 캘리포니아 주택 가격 프로젝트-2◆ 프로젝트: 캘리포니아 주택 가격 데이터셋을 이용한 머신러닝 프로젝트이 데이터셋은 1990년 캘리포니아 인구 조사 데이터를 기반으로 하며, 진행할 주요 단계는 아래와 같다.데이터 준비데puppy-foot-it.tistory.com모델 선택과 훈련 [훈련 세트에서 훈련하고 평가하기]간단한 선형 회귀 모델 훈련하기from sklearn.linear_.. 2024. 11. 8. [머신러닝] 캘리포니아 주택 가격 프로젝트-2 ◆ 프로젝트: 캘리포니아 주택 가격 데이터셋을 이용한 머신러닝 프로젝트이 데이터셋은 1990년 캘리포니아 인구 조사 데이터를 기반으로 하며, 진행할 주요 단계는 아래와 같다.데이터 준비데이터로부터 인사이트를 얻기 위해 탐색하고 시각화모델 선택하고 훈련모델 미세 튜닝솔루션 제시시스템 론칭, 모니터링, 유지보수이전 내용 [머신러닝] 캘리포니아 주택 가격 프로젝트◆ 프로젝트: 캘리포니아 주택 가격 데이터셋을 이용한 머신러닝 프로젝트이 데이터셋은 1990년 캘리포니아 인구 조사 데이터를 기반으로 하며, 진행할 주요 단계는 아래와 같다.데이터 준비데puppy-foot-it.tistory.com특성 스케일과 변환 데이터에 적용할 변환 한 가지는 특성 스케일링으로, 머신러닝 알고리즘은 입력된 숫자 특성들의 스케일이 .. 2024. 11. 8. [머신러닝] 캘리포니아 주택 가격 프로젝트-1 ◆ 프로젝트: 캘리포니아 주택 가격 데이터셋을 이용한 머신러닝 프로젝트이 데이터셋은 1990년 캘리포니아 인구 조사 데이터를 기반으로 하며, 진행할 주요 단계는 아래와 같다.데이터 준비데이터로부터 인사이트를 얻기 위해 탐색하고 시각화모델 선택하고 훈련모델 미세 튜닝솔루션 제시시스템 론칭, 모니터링, 유지보수데이터 준비 및 탐색하기 모든 데이터가 들어 있는 CSV 파일인 housing.csv를 압축한 housing.tgz 파일을 내려받는데, 데이터를 수동으로 내려받아 압축을 푸는 대신 이를 위한 함수를 작성하는 것이 일반적으로 낫다. 특히 데이터가 정기적으로 바뀌는 경우에 유용하며, 최근 데이터를 내려받기 위해 이 함수를 사욯아는 짧은 스크립트를 작성할 수 있다.데이터를 내려받는 일을 자동화하면 여러 기기.. 2024. 11. 7. [머신러닝] 머신러닝의 주요 도전 과제 머신러닝이란? [머신러닝] 머신러닝과 생태계 이해머신러닝의 개념 머신러닝은 일반적으로, 애플리케이션을 수정하지 않고도 데이터를 기반으로 패턴을 학습하고 결과를 예측하는 알고리즘 기법을 통칭한다. 톰 미첼(Tom Mitchell)은 머신러닝에puppy-foot-it.tistory.com머신러닝의 주요 도전 과제 [나쁜 데이터의 사례]- 충분하지 않은 양의 훈련 데이터대부분의 머신러닝 알고리즘이 잘 작동하려면 데이터가 많아야 한다. 아주 간단한 문제에서도 수천 개의 데이터가 필요하고 이미지나 음성 인식 같은 복잡한 문제라면 수백만 개가 필요할지도 모른다. - 대표성 없는 훈련 데이터일반화가 잘 되려면 훈련 데이터가 일반화하고 싶은 새로운 사례를 잘 대표하는 것이 중요하며, 이는 사례 기반 학습이나 모델 기반.. 2024. 11. 7. [파이썬] 시각화 - 타이타닉 데이터셋 활용 seaborn 실습 파이썬 시각화 도구 기초 관련 글 모음 [파이썬] 지도 시각화 도구 - Folium[파이썬] 파이썬 시각화 도구 - Seaborn[파이썬] 파이썬 시각화 도구 - Matplotlib [데이터 시각화 차트 관련 글]https://modulabs.co.kr/blog/data-visualization/ 데이터 시각화 차트 디자인에 필요한 사례와 종류 알아보기다양한 데이터 시각화 유형 중 가장 적합한 형태를 어떻게 선택하면 좋을지 사례를 통해 알아봅니다.modulabs.co.kr머신러닝을 데이터 분석 시 유용한 시각화 플롯 차트 유형설명히스토그램연속형 값에 대한 도수 분포를 나타낸다.X축 값은 도수 분포를 원하는 연속형 값의 구간.Y축 값은 해당 구간의 도수 분포(건수)를 나타낸다.바 플롯특정 칼럼의 이산 값에.. 2024. 11. 6. [머신러닝] 추천 시스템: Surprise를 이용한 영화 시스템 구축 추천 시스템이란? [머신러닝] 추천시스템이전 내용 [머신러닝] 텍스트 분석이전 내용 [머신러닝] 군집화 (Clustering)군집화(Clustering) [군집]군집은 비슷한 샘플을 클러스터 또는 비슷한 샘플의 그룹으로 할당하는 작업으로, 데이터 분석,puppy-foot-it.tistory.com이전 내용 [머신러닝] 추천 시스템: 파이썬 패키지 Surprise추천 시스템이란? [머신러닝] 추천시스템이전 내용 [머신러닝] 텍스트 분석이전 내용 [머신러닝] 군집화 (Clustering)군집화(Clustering) [군집]군집은 비슷한 샘플을 클러스터 또는 비슷한 샘플의puppy-foot-it.tistory.comSurprise를 이용한 개인화 영화 추천 시스템 구축 Surprise를 이용해 잠재 요인 협업.. 2024. 11. 6. 이전 1 2 3 4 5 6 7 ··· 13 다음 728x90
