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[파이썬+통계학] 현대통계학 연습문제 파이썬 구현(ch.4) -1
★ 시작에 앞서 ★ 해당 내용은 ', 다산출판사, 2024' 에 나와있는 챕터별 연습문제를 교재를 응용하여 풀이하고, 수학적인 문제에 대한 답변을 파이썬으로 구현해보기 위해 작성하는 글이다.해당 답변을 구현하는 방식은 답안지 없이 필자가 스스로 구현하는 것이므로, 정확한 (혹은 가장 효과적인) 답변이 아닐 수 있다. 이 글의 목적은 통계학 공부와 파이썬 프로그래밍 언어 공부를 동시에 하고자 함이며, 통계학을 공부하고 싶으신 분들은 해당 교재를 구매하는 것을 추천한다.또한, 연습문제 번호 및 문제 내용은 필자가 임의대로 작성하였으며, 교재와는 다를 수 있다. 잘못된 부분이 있다면 언제든 피드백 부탁 드립니다! 감사합니다챕터4 주요 개념: 확률, 집합이론, 독립사건과 종속사건, 베이즈정리 챕터4 연습문제1 ..
2024. 10. 8.
[개발자를 위한 수학] 선형대수학: 벡터, 선형변환
선형대수학 선형대수학(linear algebra): 벡터 공간, 벡터, 선형 변환, 행렬, 연립 선형 방정식 등을 연구하는 대수학의 한 분야이다. 현대 선형대수학은 그중에서도 벡터 공간이 주 연구 대상이다. 선형대수학은 수학, 통계, 운용 과학, 데이터 과학 및 머신러닝의 여러 응용 분야에 기초를 형성하는데, 머신러닝과 통계 라이브러리를 사용하면 선형대수학을 무조건 배워야 하는 것은 아니지만 이러한 라이브러리 이면의 작동 방식에 대한 직관을 기르고, 데이터를 더 효율적으로 다루려면 선형대수학의 기본을 아는 것이 좋다.벡터(vector)란 무엇인가? 벡터는 공간상에서 특정 방향과 길이를 가진 화살표이며 종종 데이터의 한 조각을 나타낸다. 벡터는 선형대수학의 핵심 구성요소로 여기에는 행렬과 선형 변환도 포함..
2024. 10. 7.
[파이썬+통계학] 현대통계학 연습문제 파이썬 구현(ch.3)-1
★ 시작에 앞서 ★ 해당 내용은 ', 다산출판사, 2024' 에 나와있는 챕터별 연습문제를 교재를 응용하여 풀이하고, 수학적인 문제에 대한 답변을 파이썬으로 구현해보기 위해 작성하는 글이다.해당 답변을 구현하는 방식은 답안지 없이 필자가 스스로 구현하는 것이므로, 정확한 (혹은 가장 효과적인) 답변이 아닐 수 있다. 이 글의 목적은 통계학 공부와 파이썬 프로그래밍 언어 공부를 동시에 하고자 함이며, 통계학을 공부하고 싶으신 분들은 해당 교재를 구매하는 것을 추천한다.또한, 연습문제 번호 및 문제 내용은 필자가 임의대로 작성하였으며, 교재와는 다를 수 있다. 잘못된 부분이 있다면 언제든 피드백 부탁 드립니다! 감사합니다챕터3 주요 개념: 중심경향(최빈값, 중앙값, 산술평균), 분산도(분산, 표준편차), 비..
2024. 10. 6.
[개발자를 위한 수학] 기술 통계: z 점수(+파이썬)
기술 통계 이전 내용 [개발자를 위한 수학] 기술 통계: 평균, 분산, 정규 분포(+파이썬)기술 통계 평균, 중앙값, 모드, 차트, 종, 곡선을 계산하거나 데이터를 설명하기 위한 통계.측정이나 실험에서 수집한 자료(data)의 정리, 요약, 해석, 표현 등을 통해 자료의 특성을 규명puppy-foot-it.tistory.comz 점수 표준 정규 분포(standard normal distribution): 평균이 0이고 표준 편차가 1이 되도록 정규 분포의 크기를 재조정하는 것. 이렇게 하면 평균과 분산이 다른 경우에도 정규 분포 간의 퍼짐 정도를 쉽게 비교할 수 있다.표준 정규 분포에서 특히 중요한 것은 모든 x값을 표준 편차, 즉 z 점수로 표현한다는 점이며, 공식은 아래와 같다. 예를 들어, 서로 ..
2024. 10. 6.
[개발자를 위한 수학] 기술 통계: 평균, 분산, 정규 분포(+파이썬)
기술 통계 평균, 중앙값, 모드, 차트, 종, 곡선을 계산하거나 데이터를 설명하기 위한 통계.측정이나 실험에서 수집한 자료(data)의 정리, 요약, 해석, 표현 등을 통해 자료의 특성을 규명하는 통계적 방법 ◆ 평균과 가중 평균- 평균(mean): 어떤 값 집합을 평균한 값. 값을 모두 더한 다음, 값의 개수로 나누면 된다. [파이썬으로 평균 계산하기]# 파이썬으로 평균 계산하기sample = [1, 3, 2, 5, 7, 0, 2, 3]mean = sum(sample)/len(sample)print(mean) 평균의 두 가지 버전인 표본 평균과 모집단 평균은 다음과 같이 표현한다.※ ∑ (시그마) 는 모든 항목을 더한다는 의미이며, n과 N은 각각 표본과 모집단 크기를 나타내지만, 수학적으로 같은 의..
2024. 10. 5.
