728x90 파이썬 데이터9 [파이썬] 19대 대선 결과 분석 -3 시작에 앞서해당 내용은 -민형기 저, BJPUBLIC 출판사 의 내용을 토대로 작성되었습니다.보다 자세한 내용은 해당 교재를 확인하여 주시기 바랍니다.이전 분석 내용 [파이썬] 19대 대선 결과 분석 -2시작에 앞서해당 내용은 -민형기 저, BJPUBLIC 출판사 의 내용을 토대로 작성되었습니다.보다 자세한 내용은 해당 교재를 확인하여 주시기 바랍니다.이전 분석 내용 [파이썬] 19대 대선 결과 분석 -puppy-foot-it.tistory.com'draw_korea' csv 파일 불러오기 이전에 작업했던 'draw_korea.csv' 파일을 읽어온다.draw_korea = pd.read_csv('../data/05. draw_korea.csv', encoding='utf-8', index_col=0).. 2024. 5. 4. [파이썬] 19대 대선 결과 분석 -2 시작에 앞서해당 내용은 -민형기 저, BJPUBLIC 출판사 의 내용을 토대로 작성되었습니다.보다 자세한 내용은 해당 교재를 확인하여 주시기 바랍니다.이전 분석 내용 [파이썬] 19대 대선 결과 분석 -1시작에 앞서해당 내용은 -민형기 저, BJPUBLIC 출판사 의 내용을 토대로 작성되었습니다.보다 자세한 내용은 해당 교재를 확인하여 주시기 바랍니다.데이터 획득 준비하기 (Selenium, Beautiful Soup) 본puppy-foot-it.tistory.comBeaufiful Soup 으로 필요한 수치 획득하기 먼저 BeautifulSoup Import를 하고from bs4 import BeautifulSouphtml = driver.page_sourcesoup = BeautifulSoup(ht.. 2024. 5. 1. [파이썬] 우리나라 인구 소멸 위기 지역 분석 - 1 시작에 앞서해당 내용은 -민형기 저, BJPUBLIC 출판사 의 내용을 토대로 작성되었습니다.보다 자세한 내용은 해당 교재를 확인하여 주시기 바랍니다.인구 소멸 지역 조사 목표 우리나라의 인구 소멸 지역 위기 지역을 조사하고 시각화하여 위기감을 일으키는 것이 목적.대한민국 지도를 그리고 그 위에 인구 소멸 위기 지역에 대해 매핑하여 시각화하는 것을 최종 목적으로 함. 인구 소멸 지역의 정의: 65세 이상 노인 인구와 20~39세 여성 인구를 비교해서 젊은 여성 인구가 노인 인구의 절반에 미달할 경우 인고 소멸 지역으로 분류 [진행 과정]먼저, 각 지역별 20~30대 여성 인구, 65세 이상 노인 인구 파악인구 소멸 위기 지역인지 파악한국 지도에 시각화 하기 위해 한국 지도를 그리는 법 확보 (Foliu.. 2024. 4. 29. [파이썬] 주유소 가격 비교하기 - 2 시작에 앞서해당 내용은 -민형기 저, BJPUBLIC 출판사 의 내용을 토대로 작성되었습니다.보다 자세한 내용은 해당 교재를 확인하여 주시기 바랍니다.기존 작업 내용 [파이썬] 주유소 가격 비교하기 - 1시작에 앞서 해당 내용은 -민형기 저, BJPUBLIC 출판사 의 내용을 토대로 작성되었습니다. 보다 자세한 내용은 해당 교재를 확인하여 주시기 바랍니다. 서울시 구별 주유소 가격 정보 얻기 먼저 selepuppy-foot-it.tistory.com구별 주유소 가격에 대한 데이터 정리 (feat. glob 모듈) 기존 작업에서 다운 받은 25개의 엑셀 파일을 작업 폴더에 옮기고 불러와야 하는데,이때 25개의 파일을 read하는 명령으로 읽으면 25줄을 입력해야 하지만 이를 효율적으로 작업해줄 좋은 모듈.. 2024. 4. 29. [파이썬] pivot_table 시작에 앞서해당 내용은 -민형기 저, BJPUBLIC 출판사 의 내용을 토대로 작성되었습니다.보다 자세한 내용은 해당 교재를 확인하여 주시기 바랍니다.pivot_table 학습하기 하단 링크 접속 (깃허브) pbpython/data at master · chris1610/pbpythonCode, Notebooks and Examples from Practical Business Python - chris1610/pbpythongithub.com saelsfunnel 엑셀 파일 다운로드 (파일명은 02. sales-funnel.xlsx 로 저장하였다)pandas와 numpy 모듈을 불러온 후,다운 받은 엑셀 파일 불러오기pivot_table(데이터명, index=["병합 기준 컬럼"] > 해당 데이터 기.. 2024. 4. 14. [파이썬] 서울시 범죄 현황 분석 - 1 시작에 앞서해당 내용은 -민형기 저, BJPUBLIC 출판사 의 내용을 토대로 작성되었습니다.보다 자세한 내용은 해당 교재를 확인하여 주시기 바랍니다.데이터 획득하기 하단 링크에 접속하여 서울시 5대범죄 발생 검거 현황 csv 파일 다운로드 경찰청 서울특별시경찰청_경찰서별 5대범죄 발생 검거 현황_202212312022년 서울경찰청 관할 경찰서별 살인, 강도, 강간 및 추행, 절도, 폭력 발생 검거 현황 (2022년 관서별 5대범죄 발생 검거 현황)www.data.go.kr ※ 단, 책이 작성된 시점이 현재(2024년)로부터 지났으므로, 저자가 git hub에 올려둔 자료를 활용하여 분석모듈 불러오기 (numpy, pandas)데이터 불러오기 먼저 다운로드 받은 csv 파일을 pandas로 불러온다c.. 2024. 4. 14. [파이썬] 서울시 구별 CCTV 현황 분석-4 시작에 앞서해당 내용은 -민형기 저, BJPUBLIC 출판사 의 내용을 토대로 작성되었습니다.보다 자세한 내용은 해당 교재를 확인하여 주시기 바랍니다.지난 번 분석 이어서 하기 [파이썬 기초] 서울시 구별 CCTV 현황 분석-3시작에 앞서 해당 내용은 -민형기 저, BJPUBLIC 출판사 의 내용을 토대로 작성되었습니다. 보다 자세한 내용은 해당 교재를 확인하여 주시기 바랍니다. 지난 번 분석 이어서 하기 [파이썬 기초] 서puppy-foot-it.tistory.comCCTV 현황 그래프로 분석하기 CCTV 현황을 그래프로 분석하기 전에, matplotlib이 기본으로 가진 폰트는 한글을 지원하지 않기 때문에,matplotlib의 폰트를 변경하는 것부터 해야 한다 pandas 뒤에 plot 명령을 붙여.. 2024. 4. 14. [파이썬] 서울시 구별 CCTV 현황 분석-2 시작에 앞서해당 내용은 -민형기 저, BJPUBLIC 출판사 의 내용을 토대로 작성되었습니다.보다 자세한 내용은 해당 교재를 확인하여 주시기 바랍니다.지난 번 분석 이어서 하기 [파이썬 기초] 서울시 구별 CCTV 현황 분석시작에 앞서 해당 내용은 -민형기 저, BJPUBLIC 출판사 의 내용을 토대로 작성되었습니다. 보다 자세한 내용은 해당 교재를 확인하여 주시기 바랍니다. CCTV 현황과 인구 현황 데이터 구하기 서울시puppy-foot-it.tistory.com※ 만약, 나같은 경우처럼 작업을 하는 중간에 종료시킨 후, 다시 하려는 경우에는 먼저 기존 데이터를 불러와야 한다.CCTV_Seoul = pd.read_csv('../data/01. CCTV_in_Seoul.csv', encoding='u.. 2024. 4. 13. [24년 5번째] 파이썬으로 데이터 주무르기 빅데이터 분석 및 활용에 많이 쓰이는 프로그램에는 R과 파이썬이 있다.이 책은 저자가 파이썬을 처음 접하면서 모르는 부분을 직접 찾아 헤매이며 익힌 것들을 비교적 상세하게 풀어낸 책이다.다만, 이 부분에서는 왜 이 명령이나 문법을 써야하고, 이 명령과 문법의 뜻은 무엇인지 등등 이런 기초적인 내용에 대한 해석은 생략하였으니, 기초 수준을 가지고 있는 분들은 예제를 수행하면서 모르는 부분이 있으면 직접 구글링이나 네이버를 통해 검색하며 배워가는 작업이 필요하다.챕터 별로 따라해볼 수 있는 다양한 주제들이 주어지고, 그 과정들이 비교적 상세하게 담겨있다.또한, 빅데이터 분석 이론을 공부하며 배웠던 (혹은 알게된) 다양한 시각화 기법 (히트맵, 카토그램, 워드클라우드, 막대그래프 등등) 을 활용하여 사례를 만.. 2024. 4. 10. 이전 1 다음 728x90
