728x90 전체 글605 [파이썬] curl 명령어 시작에 앞서해당 내용은 , Dave Lee 지음. BJ Public 출판.내용을 토대로 작성되었습니다. 보다 자세한 사항은 해당 교재를 참고하시기 바랍니다.curl 명령어 curl은 'Client URL'의 약자로, 다양한 프로토콜을 지원하는 명령행 기반의 네트워크 도구이다.주로 웹 서버와의 상호작용을 위해 사용되며 HTTP, HTTPS, FTP 등 다양한 프로토콜을 지원한다.특히 플라스크와 FastAPI의 다양한 기능 테스트 시, POST 방식 요청을 테스트해야 할 때는 웹 주소 외에 특별한 방법이 필요한데, 이를 간단히 테스트할 수 있는 명령어이다. 윈도우 버전 10 이상에서는 기본적으로 curl 이 설치되어 있으며, 터미널(cmd)을 켜고 하단의 명령어를 통해 설치 여부를 확인해볼 수 있다.curl.. 2024. 7. 13. [파이썬] 프레임워크 프레임워크란? 프레임워크란, 특정 분야의 애플리케이션 개발을 돕기 위해 미리 만들어진 코드와 구조의 집합이다.프레임워크는 개발자가 반복적으로 사용하는 기능을 제공하여 개발 생산성을 높이는데, 이를테면 웹 애플리케이션 개발 시 기본적인 라우팅, 데이터베이스 접속, 템플릿 랜더링 등 이미 구현된 코드를 활용함으로써 개발 시간을 단축하고 보안성, 유지보수성을 개선할 수 있다.프레임워크 종류 - 풀스택 / 마이크로 대표적인 프레임워크로는파이썬 - 장고(Django), 플라스크(Flask), FastAPI 등자바 - 자바 스프링(JAVA Spring), 스프링 부트(Spring Boot) 등자바스크립트 - Node.js 등 또한, 프레임워크는 풀스택 프레임워크와 마이크로 프레임워크로 나뉜다.풀스택 프레임워크는 웹.. 2024. 7. 13. [구글 스프레드시트] 매출 관리 템플릿 - 견적서 / 가격표 탭 구매 링크(크몽)https://kmong.com/gig/589423구글 스프레드시트로 작성된 매출 관리 서식입니다. 구글 스프레드시트 매출처 관리 템플릿 - 크몽WHYNOT엑셀 전문가의 IT·프로그래밍 서비스를 만나보세요. 구글 스프레드시트로 작성된 매출 관리 서식입니다.kmong.com ◆ 엑셀 버전의 매출처 관리 템플릿도 있습니다.단, PDF 저장 및 이메일 발송 매크로 기능은 빠져있습니다.(매크로를 통한 조회 기능은 가능)https://kmong.com/gig/593241매출 관리, 수금 관리, 성과 관리 엑셀 템플릿 입니다...." data-og-host="kmong.com" data-og-source-url="https://kmong.com/gig/593241" data-og-url="https.. 2024. 7. 13. [구글 스프레드시트] 매출 관리 템플릿 - 거래처현황(관리) / 전년매출 탭 구매 링크(크몽)https://kmong.com/gig/589423구글 스프레드시트로 작성된 매출 관리 서식입니다. 구글 스프레드시트 매출처 관리 템플릿 - 크몽WHYNOT엑셀 전문가의 IT·프로그래밍 서비스를 만나보세요. 구글 스프레드시트로 작성된 매출 관리 서식입니다.kmong.com ◆ 엑셀 버전의 매출처 관리 템플릿도 있습니다.단, PDF 저장 및 이메일 발송 매크로 기능은 빠져있습니다.(매크로를 통한 조회 기능은 가능)https://kmong.com/gig/593241매출 관리, 수금 관리, 성과 관리 엑셀 템플릿 입니다...." data-og-host="kmong.com" data-og-source-url="https://kmong.com/gig/593241" data-og-url="https.. 2024. 7. 13. [구글 스프레드시트] 매출 관리 템플릿 - 거래처원장 / 총계정원장 탭 구매 링크(크몽)https://kmong.com/gig/589423구글 스프레드시트로 작성된 매출 관리 서식입니다. 구글 스프레드시트 매출처 관리 템플릿 - 크몽WHYNOT엑셀 전문가의 IT·프로그래밍 서비스를 만나보세요. 구글 스프레드시트로 작성된 매출 관리 서식입니다.kmong.com ◆ 엑셀 버전의 매출처 관리 템플릿도 있습니다.단, PDF 저장 및 이메일 발송 매크로 기능은 빠져있습니다.(매크로를 통한 조회 기능은 가능)https://kmong.com/gig/593241매출 관리, 수금 관리, 성과 관리 엑셀 템플릿 입니다...." data-og-host="kmong.com" data-og-source-url="https://kmong.com/gig/593241" data-og-url="https.. 2024. 7. 13. [구글 스프레드시트] 매출 관리 템플릿 - 종합 / 거래내역 탭 구매 링크(크몽)https://kmong.com/gig/589423구글 스프레드시트로 작성된 매출 관리 서식입니다. 구글 스프레드시트 매출처 관리 템플릿 - 크몽WHYNOT엑셀 전문가의 IT·프로그래밍 서비스를 만나보세요. 구글 스프레드시트로 작성된 매출 관리 서식입니다.kmong.com ◆ 엑셀 버전의 매출처 관리 템플릿도 있습니다.단, PDF 저장 및 이메일 발송 매크로 기능은 빠져있습니다.(매크로를 통한 조회 기능은 가능)https://kmong.com/gig/593241매출 관리, 수금 관리, 성과 관리 엑셀 템플릿 입니다...." data-og-host="kmong.com" data-og-source-url="https://kmong.com/gig/593241" data-og-url="https.. 2024. 7. 13. [구글 스프레드시트] 매출 관리 템플릿 서식 생성 계기 긴 글이니 스킵해도 됩니다.더보기회사에서 업무용으로 구글 스프레드시트를 많이 사용하는 편이다. 구글 스프레드시트의 큰 장점은접근성협업 기능연동성등이 있는데, 특히 '협업 기능' 은 내가 회사 내의 대부분의 엑셀 서식을 구글 시트로 옮겨 넣기에 충분한 이유였고, 기존에 일하며 만들어두고 혼자서 사용하던 재고 관리 서식, 주문 서식, 매출 서식 등을 몇 년에 걸쳐 꾸준히 구글 스프레드시트로 옮겨두고, 새로 생성하는 작업들을 진행해오고 있다.그리고 각 업무에 맞는 팀원들에게 공유하고 사용법을 안내하여 엑셀에서는 하기 어려운 '공동 작업, 공동 관리' 업무를 진행하고 있다.TMI로, 뭐가 없다 싶으면 내가 자꾸 만들어내니 회사에선 일부러 '얼마에요', '더존' 등의 프로그램 등을 도입하지 않는게.. 2024. 7. 13. [24년 7번째] Hey, 파이썬! 생성형 AI 활용 앱 만들어 줘 김한호, 최태온, 윤택한 지음. / (주) 도서출판 성안당 그냥 막연하게 '기술을 배워야겠다' 라고 생각하며 시작한 개발 공부였는데,공부를 거듭해나갈수록 프로그래밍 언어를 통해 할 수 있는 것들은 많고,그만큼 배워야할 것들도 넘쳐난다는 것을 알았다. 처음엔 웹 개발 관련 온라인 강의를 들으며 Html, CSS 등 프론트엔드 관련 지식에 발을 담갔다가,회사 생활을 하며 내가 프로그래밍 기술을 배워서 하고 싶은 게 무엇인가를 생각하다데이터 분석에 관련한 일을 해야 겠다는 결론에 이르렀다. 그러면서 알게 된 언어 파이썬.파이썬을 통해 프로그래밍 공부를 한지 아직 1년은 채 되지 않았지만,다양한 서적을 통해 파이썬으로 할 수 있는 것들에 대해 배우고, 클론코딩을 해가며 파이썬이라는 언어에 대한 이해도가 처음보다.. 2024. 7. 11. [구글 앱스크립트] 업무 보고서 매크로 만들기 수행 목표 영업팀 업무 일지의 특정 범위를 PDF로 저장하고, email로 발송하는 매크로 만들기수행하며 참조하면 도움되는 글 [구글 앱스크립트] 구글 스프레드시트 보고서 이메일 자동 발송수행 내용 및 목표 + 넋두리? 회사의 해외 영업 부에서 작성하는 해외 업체 거래 내역의 업체별 미수금 내역을 경영지원팀에 자동으로 보내는 기능을 만들어서 실행해본다.아래는 해당 프로젝puppy-foot-it.tistory.com구글 스프레드 시트 PDF 다운로드 하기 구글 스프레드에서 사용하는 업무 일지 서식은 대충 이러하다.매일 퇴근 전 해당 내용을 엑셀로 복사 붙여넣기 하여 담당자에게 전달하는 업무를 진행하고 있는데, 이제는 이 부분도 반자동화 시켜 클릭 한 번으로 해결해보려 한다. (하지만 위에서 좋아할런지는.... 2024. 7. 9. [구글 앱스크립트] 구글 스프레드시트 보고서 이메일 자동 발송 수행 내용 및 목표 + 넋두리? 회사의 해외 영업 부에서 작성하는 해외 업체 거래 내역의 업체별 미수금 내역을 경영지원팀에 자동으로 보내는 기능을 만들어서 실행해본다.아래는 해당 프로젝트를 수행하게 된 전반적인 이유(긴글)더보기※ tmi 긴 하지만, 원래 해외 영업 부서에서 (라고 하기 보다는 나 혼자서) 엑셀로 한 해 동안의 매출 내역을 작성하고,경영 지원팀에서 자금 계획을 원활히 세울 수 있도록 미수금 내역을 매일 매일 보내주고 있었다.하지만, 팀원이 증가하며 어느샌가 모든 거래 내역을 내가 파악을 하기가 어려워졌고(이를테면, 내가 담당자가 아닌 업체 중 특정 주문이 몇월 며칠에 출고 되었고, 잔량 주문이 얼마인지 등)이를 팀원 모두가 본인 담당 업체 내역은 스스로가 작성할 수 있게 구글 스프레드 시.. 2024. 7. 9. [머신러닝] 분류 - 캐글 신용카드 사기 검출 시작에 앞서해당 내용은 ' 권철민 지음. 위키북스' 를 토대로 작성되었습니다. 보다 자세한 내용은 해당 서적에 상세히 나와있으니 서적을 참고해 주시기 바랍니다.캐글 신용카드 사기 검출 Kaggle의 신용카드 데이터 세트를 이용한 신용카드 사기 검출 분류 실습데이터 다운로드 하단의 사이트(캐글)에 들어가서 로그인 후 'creditcard.csv' 파일 다운로드(캐글 경연 규칙 준수 화면으로 이동하면 해당 규칙 준수에 동의하면 다운로드 실행)https://www.kaggle.com/datasets/mlg-ulb/creditcardfraud Credit Card Fraud DetectionAnonymized credit card transactions labeled as fraudulent or genuine.. 2024. 7. 8. [머신러닝] 분류 - 캐글 산탄데르 고객 만족 예측 시작에 앞서해당 내용은 ' 권철민 지음. 위키북스' 를 토대로 작성되었습니다. 보다 자세한 내용은 해당 서적에 상세히 나와있으니 서적을 참고해 주시기 바랍니다.캐글 산탄데르 고객 만족 예측 캐글의 산탄데르 고객 만족 데이터 세트에 대해서 고객 만족 여부를 XGBoost와 LightGBM을 활용해 예측.산탄데르 고객 만족 예측 분석은 370개의 피처로 주어진 데이터 세트 기반에서 고객 만족 여부를 처리.(클래스 레이블 명은 TARGET 이며, 이 값이 1이면 불만을 가진 고객, 0이면 만족한 고객이다.) 모델의 성능 평가는 ROC-AUC 로 평가(대부분이 만족이고 불만족인 데이터는 일부일 것이기 때문)데이터 다운로드 https://www.kaggle.com/c/santander-customer-satisf.. 2024. 7. 7. [머신러닝] 분류 - 베이지안 최적화 (2) 시작에 앞서해당 내용은 ' 권철민 지음. 위키북스' 를 토대로 작성되었습니다. 보다 자세한 내용은 해당 서적에 상세히 나와있으니 서적을 참고해 주시기 바랍니다.이전 내용 베이지안 최적화 (1)" data-og-description="시작에 앞서해당 내용은 ' 권철민 지음. 위키북스' 를 토대로 작성되었습니다. 보다 자세한 내용은 해당 서적에 상세히 나와있으니 서적을 참고해 주시기 바랍니다.베이지안 최적화 XGBoost나 Ligh" data-og-host="puppy-foot-it.tistory.com" data-og-source-url="https://puppy-foot-it.tistory.com/292" data-og-url="https://puppy-foot-it.tistory.com/292" dat.. 2024. 7. 7. [머신러닝] 분류 - 베이지안 최적화 (1) 시작에 앞서해당 내용은 ' 권철민 지음. 위키북스' 를 토대로 작성되었습니다. 보다 자세한 내용은 해당 서적에 상세히 나와있으니 서적을 참고해 주시기 바랍니다.베이지안 최적화 XGBoost나 LightGBM은 성능이 매우 뛰어난 알고리즘이며 Grid Search 방식을 적용한 알고리즘이다.그러나, Grid Search 방식은 한 가지 주요한 단점이 있는데, 튜닝해야 할 하이퍼 파라미터 개수가 많을 경우 최적화 수행 시간이 오래 걸린다는 것이다. 거기에 개별 하이퍼 파라미터 값의 범위가 넓거나 학습 데이터가 대용량 일 경우에는 최적화 시간이 더욱 늘어나게 된다. 이때 기하급수적으로 늘어나는 하이퍼 파라미터 최적화 시간 때문에 어쩔 수 없이 하이퍼 파라미터 범위를 줄이거나 개수를 줄여야 하는데, 이러한 경우.. 2024. 7. 7. [머신러닝] 앙상블 : LightGBM 시작에 앞서해당 내용은 ' 권철민 지음. 위키북스' 를 토대로 작성되었습니다. 보다 자세한 내용은 해당 서적에 상세히 나와있으니 서적을 참고해 주시기 바랍니다.앙상블 학습(Ensemble Learning) [파이썬] 분류: 앙상블 학습(Ensemble Learning) - 1시작에 앞서해당 내용은 ' 권철민 지음. 위키북스' 를 토대로 작성되었습니다. 보다 자세한 내용은 해당 서적에 상세히 나와있으니 서적을 참고해 주시기 바랍니다.앙상블 학습(Ensemble Learning) puppy-foot-it.tistory.com 앙상블 - 3 : GBM" data-og-description="시작에 앞서해당 내용은 ' 권철민 지음. 위키북스' 를 토대로 작성되었습니다. 보다 자세한 내용은 해당 서적에 상세히 .. 2024. 7. 4. [머신러닝] 앙상블 : XG Boost (3) 시작에 앞서해당 내용은 ' 권철민 지음. 위키북스' 를 토대로 작성되었습니다. 보다 자세한 내용은 해당 서적에 상세히 나와있으니 서적을 참고해 주시기 바랍니다.앙상블 학습(Ensemble Learning) [파이썬] 분류: 앙상블 학습(Ensemble Learning) - 1시작에 앞서해당 내용은 ' 권철민 지음. 위키북스' 를 토대로 작성되었습니다. 보다 자세한 내용은 해당 서적에 상세히 나와있으니 서적을 참고해 주시기 바랍니다.앙상블 학습(Ensemble Learning) puppy-foot-it.tistory.com 앙상블 - 3 : GBM" data-og-description="시작에 앞서해당 내용은 ' 권철민 지음. 위키북스' 를 토대로 작성되었습니다. 보다 자세한 내용은 해당 서적에 상세히 .. 2024. 7. 4. [파이썬] 로또 번호 생성 프로그램 만들기 수행 내용 및 목표 로또 번호를 생성해주는 (6개 번호 * 5개) 코드를 짜고,이를 실행 프로그램으로 만든다.로또 번호 생성 코드 짜기 로또 번호를 생성하는 방법의 경우,딥러닝을 통해 과거 당첨 번호 내역까지 전부 받아서 이를 분석하여 추출하는 방법도 있으나,"로또 번호 분석" 등의 검색어를 통해 구글링을 해보신 분들은 알겠지만,로또 번호가 과거의 당첨 내역과 아무런 상관 관계가 없는 독립 변수이므로 분석이 무의미 하다고 한다.(나도 tensorflow, keras 등의 딥러닝을 통해 로또 번호 생성기를 만들려고 해봤으나,이미 많은 분들이 실행을 했고, 그 결과가 별로 좋지 않았기에 마음을 접었다.) 물론, 머신러닝을 공부하고 싶은 마음에서는 추후 분석을 해보고 싶긴하다. 아무튼, 앞선 이유로 코드는 1.. 2024. 7. 3. [파이썬] konlpy 설치 관련 JVM 오류 해결 주로 쓰는 노트북이 아닌 다른 컴퓨터에 konlpy 를 설치하려고 하는데, 여러 오류가 떴다. 첫번째는, jvm.dll 을 찾을 수 없다는 에러.jvmnotfoundexception: no jvm shared library file (jvm.dll) found. try setting up the java_home environment variable properly. 환경변수를 제대로 설정해줬음에도 불구하고 계속 해당 오류가 떴다.('시스템 속성 - 고급 - 환경 변수' 에 들어가서 jvm.dll 파일이 설치된 경로를 입력해주면 된다.)분명히 입력을 잘 했는데도 불구하고, 해당 오류가 계속 떴다.그래서 이리저리 찾아보다가 다른 방법을 발견했다. 먼저 os를 import 하고import os 해당 명령어를.. 2024. 7. 3. [머신러닝] 앙상블: XG Boost (2) 시작에 앞서해당 내용은 ' 권철민 지음. 위키북스' 를 토대로 작성되었습니다. 보다 자세한 내용은 해당 서적에 상세히 나와있으니 서적을 참고해 주시기 바랍니다.앙상블 학습(Ensemble Learning) [파이썬] 분류: 앙상블 학습(Ensemble Learning) - 1시작에 앞서해당 내용은 ' 권철민 지음. 위키북스' 를 토대로 작성되었습니다. 보다 자세한 내용은 해당 서적에 상세히 나와있으니 서적을 참고해 주시기 바랍니다.앙상블 학습(Ensemble Learning) puppy-foot-it.tistory.com 앙상블 - 3 : GBM" data-og-description="시작에 앞서해당 내용은 ' 권철민 지음. 위키북스' 를 토대로 작성되었습니다. 보다 자세한 내용은 해당 서적에 상세히 .. 2024. 7. 1. [머신러닝] 앙상블 : XG Boost (1) 시작에 앞서해당 내용은 ' 권철민 지음. 위키북스' 를 토대로 작성되었습니다. 보다 자세한 내용은 해당 서적에 상세히 나와있으니 서적을 참고해 주시기 바랍니다.앙상블 학습(Ensemble Learning) [파이썬] 분류: 앙상블 학습(Ensemble Learning) - 1시작에 앞서해당 내용은 ' 권철민 지음. 위키북스' 를 토대로 작성되었습니다. 보다 자세한 내용은 해당 서적에 상세히 나와있으니 서적을 참고해 주시기 바랍니다.앙상블 학습(Ensemble Learning) puppy-foot-it.tistory.com 앙상블 - 3 : GBM" data-og-description="시작에 앞서해당 내용은 ' 권철민 지음. 위키북스' 를 토대로 작성되었습니다. 보다 자세한 내용은 해당 서적에 상세히 .. 2024. 7. 1. [머신러닝] 앙상블 : GBM 앙상블 학습(Ensemble Learning) [파이썬] 분류: 앙상블 학습(Ensemble Learning) - 1시작에 앞서해당 내용은 ' 권철민 지음. 위키북스' 를 토대로 작성되었습니다. 보다 자세한 내용은 해당 서적에 상세히 나와있으니 서적을 참고해 주시기 바랍니다.앙상블 학습(Ensemble Learning) puppy-foot-it.tistory.com부스팅 알고리즘 부스팅 알고리즘: 여러 개의 약한 학습기를 순차적으로 학습-예측 하면서 잘못 예측한 데이터에 가중치 부여를 통해 오류를 개선해 나가면서 학습하는 방식. [부스팅의 대표적인 구현]- AdaBoost: 오류 데이터에 가중치를 부여하면서 부스팅을 수행하는 대표적인 알고리즘- GBM: AdaBoost와 유사하나, 가중치 업데이트를 경사.. 2024. 6. 30. 이전 1 ··· 13 14 15 16 17 18 19 ··· 29 다음 728x90
